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Consultar y analizar literatura académica utilizando la base de datos OpenAlex. Esta habilidad debe usarse al buscar artículos académicos, analizar tendencias de investigación, encontrar obras de autores o instituciones, seguir citas, descubrir publicaciones de acceso abierto o realizar análisis bibliométricos en más de 240 millones de obras académicas. Utilizar para búsquedas bibliográficas, análisis de resultados de investigación, análisis de citas y consultas a bases de datos académicas.

Consulte la Plataforma de Objetivos Abiertos (Open Targets Platform) para asociaciones objetivo-enfermedad, descubrimiento de blancos de fármacos, datos de tractabilidad/seguridad, evidencia de genética/ómica y fármacos conocidos para la identificación de blancos terapéuticos.

Kit de herramientas de patología computacional para analizar imágenes de diapositivas completas (WSI) y datos de imagen multiparamétricos. Utilice esta habilidad cuando trabaje con diapositivas de histopatología, imágenes teñidas con H&E, inmunofluorescencia múltiple (CODEX, Vectra), proteómica espacial, detección/segmentación de núcleos, construcción de grafos de tejidos o entrenamiento de modelos de ML en datos de patología. Admite más de 160 formatos de diapositivas, incluido Aperio SVS, NDPI, DICOM, OME-TIFF para flujos de trabajo de patología digital.

Acceda a RCSB PDB para estructuras 3D de proteínas/ácidos nucleicos. Busque por texto/secuencia/estructura, descargue coordenadas (PDB/mmCIF), recupere metadatos, para biología estructural y descubrimiento de fármacos.

Realice búsquedas web impulsadas por IA con información en tiempo real utilizando modelos de Perplexity a través de LiteLLM y OpenRouter. Esta habilidad debe usarse al realizar búsquedas web de información actual, encontrar literatura científica reciente, obtener respuestas fundamentadas con citas de fuentes o acceder a información más allá del corte de conocimiento del modelo. Proporciona acceso a múltiples modelos de Perplexity, incluyendo Sonar Pro, Sonar Pro Search (búsqueda agentica avanzada) y Sonar Reasoning Pro, a través de una sola clave API de OpenRouter.

Diseñar casos de prueba completos usando PICT (Pruebas Combinatorias Independientes de Pares) para cualquier fragmento de requisitos o código. Analiza las entradas, genera modelos PICT con parámetros, valores y restricciones para escenarios válidos mediante pruebas de pares. Produce el modelo PICT, una tabla en markdown de los casos de prueba y los resultados esperados.

Biblioteca interactiva de visualización de datos científicos y estadísticos para Python. Utilice cuando cree gráficos, diagramas o visualizaciones que incluyan diagramas de dispersión, gráficos de líneas, gráficos de barras, mapas de calor, gráficos 3D, mapas geográficos, distribuciones estadísticas, gráficos financieros y paneles de control. Admite tanto visualizaciones rápidas (Plotly Express) como personalización detallada (objetos de gráfico). Genera salidas HTML interactivas o imágenes estáticas (PNG, PDF, SVG).

Librería Fast DataFrame (Apache Arrow). Selección, filtrado, agrupamiento, joins, evaluación perezosa, E/S de CSV/Parquet, API de expresiones, para flujos de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento.

Kit de herramientas de liderazgo estratégico de producto para Jefe de Producto que incluye generación de cascada OKR, análisis de mercado, definición de visión y escalado de equipos. Utilice para planificación estratégica, alineación de objetivos, análisis competitivo y diseño organizacional.

Generador integral de planificación y documentación de proyectos para proyectos de software. Crea documentos de requisitos estructurados, documentos de diseño del sistema y planes de desglose de tareas con seguimiento de implementación. Utilice cuando comience un nuevo proyecto, defina especificaciones, cree diseños técnicos o desglose sistemas complejos en tareas implementables. Soporta formato de historia de usuario, criterios de aceptación, diseño de componentes, especificaciones de API y descomposición jerárquica de tareas con trazabilidad de requisitos.

Utilice esta habilidad al escribir comandos, ganchos, habilidades para Agente o indicaciones para subagentes o cualquier otra interacción con LLM, incluyendo la optimización de indicaciones, la mejora de las salidas de LLM o el diseño de plantillas de indicaciones de producción.

Consultar PubChem a través de la API PUG-REST/PubChemPy (más de 110 millones de compuestos). Buscar por nombre/CID/SMILES, recuperar propiedades, búsquedas de similitud/subestructura, bioactividad para químinformática.

Acceso directo a la API REST de PubMed. Consultas avanzadas Boolean/MeSH, API de E-utilities, procesamiento por lotes, gestión de citas. Para flujos de trabajo en Python, prefiera biopython (Bio.Entrez). Use esto para trabajo directo con HTTP/REST o implementaciones de API personalizadas.

Kit de herramientas de ciencia de materiales. Estructuras cristalinas (CIF, POSCAR), diagramas de fase, estructura de bandas, DOS, integración de Materials Project, conversión de formatos, para ciencia de materiales computacional.

Modelado bayesiano con PyMC. Construir modelos jerárquicos, MCMC (NUTS), inferencia variacional, comparación LOO/WAIC, verificaciones posteriores, para programación probabilística e inferencia.

Marco de optimización multiobjetivo. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, frentes de Pareto, manejo de restricciones, referencias (ZDT, DTLZ), para problemas de diseño y optimización de ingeniería.

Kit de herramientas de archivos genómicos. Leer/ Escribir alineaciones SAM/BAM/CRAM, variantes VCF/BCF, secuencias FASTA/FASTQ, extraer regiones, calcular cobertura, para pipelines de procesamiento de datos NGS.

Commons de Datos Terapéuticos. Conjuntos de datos listos para IA para la descubrimiento de fármacos (ADME, toxicidad, DTI), referencias, divisiones de andamiaje, oráculos moleculares, para ML terapéutico y predicción farmacológica.

Kit completo de cómputo cuántico para construir, optimizar y ejecutar circuitos cuánticos. Utilice cuando trabaje con algoritmos cuánticos, simulaciones o hardware cuántico incluyendo (1) Construir circuitos cuánticos con puertas y mediciones, (2) Ejecutar algoritmos cuánticos (VQE, QAOA, Grover), (3) Transpilar/optimizar circuitos para hardware, (4) Ejecutar en IBM Quantum o otros proveedores, (5) Química cuántica y ciencia de materiales, (6) Aprendizaje automático cuántico, (7) Visualizar circuitos y resultados, o (8) Cualquier tarea de desarrollo de cómputo cuántico.

Kit de herramientas de quiminformática para control molecular detallado. Análisis de SMILES/SDF, descriptores (MW, LogP, TPSA), huellas digitales, búsqueda de subestructuras, generación 2D/3D, similitud, reacciones. Para flujos de trabajo estándar con interfaz más sencilla, use datamol (encapsulamiento de RDKit). Use rdkit para control avanzado, saneamiento personalizado y algoritmos especializados.

Consultar la API REST de Reactome para análisis de vías, enriquecimiento, mapeo gen-vía, vías de enfermedades, interacciones moleculares, análisis de expresión, para estudios de biología de sistemas.

Kit de herramientas para generación de PDF. Crear facturas, informes, certificados, formularios, gráficos, tablas, códigos de barras, códigos QR, APIs Canvas/Platypus, para automatización profesional de documentos.

Análisis de RNA-seq de célula única. Cargar datos .h5ad/10X, QC, normalización, PCA/UMAP/t-SNE, agrupamiento Leiden, genes marcadores, anotación de tipo celular, trayectoria, para análisis de scRNA-seq.

Visualización estadística. Diagramas de dispersión, diagramas de caja, diagramas de violín, mapas de calor, gráficos de pares, regresión, matrices de correlación, KDE, gráficos facetados, para análisis exploratorio y figuras de publicación.