LÍNEA DE GUION
APIs adivinadas leyendo código, migraciones con la respiración contenida.
Contratos primero, migraciones ensayadas antes de ejecutarse.
37 habilidades en esta línea
Documentación del SDK Apify JS - Scraping web, crawling y desarrollo de Actores
Guía completa de desarrollo backend para microservicios Node.js/Express/TypeScript. Utilizar al crear rutas, controladores, servicios, repositorios, middleware o al trabajar con APIs Express, acceso a bases de datos Prisma, seguimiento de errores Sentry, validación Zod, unifiedConfig, inyección de dependencias o patrones asíncronos. Cubre arquitectura por capas (rutas → controladores → servicios → repositorios), patrón BaseController, manejo de errores, monitoreo de rendimiento, estrategias de prueba y migración de patrones legado.
Integración de la plataforma R&D de Benchling. Acceso al registro (ADN, proteínas), inventario, entradas de ELN, flujos de trabajo a través de API, creación de aplicaciones Benchling, consulta del Almacén de Datos, para la automatización de la gestión de datos de laboratorio.
Consultar ClinicalTrials.gov a través de la API v2. Buscar ensayos clínicos por condición, medicamento, ubicación, estado o fase. Recuperar detalles del ensayo clínico por ID NCT, exportar datos, para investigación clínica y emparejamiento de pacientes.
Acceda a los datos farmacogenómicos de ClinPGx (sucesor de PharmGKB). Consulte interacciones gen-fármaco, directrices CPIC, funciones alélicas, para medicina de precisión y decisiones de dosificación guiada por genotipo.
Consulte NCBI ClinVar para la significancia clínica de las variantes. Busque por gen/posición, interprete las clasificaciones de patogenicidad, acceda mediante API E-utilities o FTP, anote VCF, para medicina genómica.
Realice operaciones de refactorización de código en masa como renombrar variables/funciones en archivos, reemplazar patrones y actualizar llamadas a API. Utilícelo cuando los usuarios soliciten renombrar identificadores, reemplazar patrones de código obsoletos, actualizar llamadas a métodos o realizar cambios consistentes en múltiples ubicaciones.
Accede a la base de datos de mutaciones cancerosas COSMIC. Consulta mutaciones somáticas, Censo de Genes del Cáncer, firmas mutacionales y fusiones génicas para investigación del cáncer y oncología de precisión. Requiere autenticación.
Trabaja con MongoDB (base de datos de documentos, documentos BSON, tuberías de agregación, nube Atlas) y PostgreSQL (base de datos relacional, consultas SQL, CLI psql, pgAdmin). Úsalo al diseñar esquemas de bases de datos, escribir consultas y agregaciones, optimizar índices para el rendimiento, realizar migraciones de bases de datos, configurar replicación y particionamiento, implementar estrategias de copias de seguridad y restauración, gestionar usuarios y permisos de bases de datos, analizar el rendimiento de consultas o administrar bases de datos de producción.
Accede y analiza información comprensiva de medicamentos de la base de datos DrugBank, incluyendo propiedades de medicamentos, interacciones, blancos, vías, estructuras químicas y datos de farmacología. Esta habilidad debe usarse al trabajar con datos farmacéuticos, investigación de descubrimiento de medicamentos, estudios de farmacología, análisis de interacciones medicamento-medicamento, identificación de blancos, búsquedas de similitud química, predicciones ADMET o cualquier tarea que requiera información detallada sobre medicamentos y blancos de medicamentos de DrugBank.
Consultar la API openFDA sobre medicamentos, dispositivos, eventos adversos, retiradas, presentaciones regulatorias (510k, PMA) y identificación de sustancias (UNII) para análisis de datos regulatorios de la FDA y investigación de seguridad.
Desglose las solicitudes de funcionalidades en planes detallados y implementables con tareas claras. Úselo cuando el usuario solicite una nueva funcionalidad, mejora o cambio complejo.
Marco de trabajo para simulaciones de dinámica de fluidos computacional usando Python. Usar cuando se ejecutan simulaciones de dinámica de fluidos que incluyen ecuaciones de Navier-Stokes (2D/3D), ecuaciones de agua poco profunda, flujos estratificados, o cuando se analiza la turbulencia, la dinámica de vórtices o flujos geofísicos. Proporciona métodos pseudoespectrales con FFT, soporte HPC y análisis completo de salida.
Consulte NCBI Gene a través de la API E-utilities/Datasets. Busque por símbolo/ID, recupere información del gen (RefSeqs, GO, ubicaciones, fenotipos), búsquedas por lotes, para anotación de genes y análisis funcional.
Kit de herramientas CLI/Python para consultas de bioinformática rápidas. Preferido para búsquedas BLAST rápidas. Acceso a más de 20 bases de datos: información de genes (Ensembl/UniProt), AlphaFold, ARCHS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, descargas de genomas. Para procesamiento avanzado de BLAST o por lotes, use biopython. Para integración de múltiples bases de datos, use bioservices.
Integración de la API del cuaderno de laboratorio electrónico. Accede a cuadernos, gestiona entradas/archivos adjuntos, realiza copias de seguridad de cuadernos, integra con Protocols.io/Jupyter/REDCap, para flujos de trabajo programáticos de ELN.
CREAR/REPLANIFICAR Épicos desde el alcance (3-7 Épicos). Vista previa en lote + Extracción automática. Patrón Descomponer primero. Descubre automáticamente la ID del equipo.
CREAR/REPLANIFICAR Historias para Épica (5-10 Historias). Asigna ln-221-standards-researcher para la investigación de estándares. Patrón Decompose-First. Detecta automáticamente el equipo/Épica.
Investiga estándares/patrones a través de la Referencia MCP. Genera investigación de estándares para la subsección Notas Técnicas de la Historia. Trabajador reutilizable.
Ejecute código Python en la nube con contenedores sin servidor, GPUs y escalado automático. Úselo al implementar modelos de ML, ejecutar trabajos de procesamiento por lotes, programar tareas de cómputo intensivo o servir APIs que requieran aceleración de GPU o escalado dinámico.
Documentación de N8N - Plataforma de automatización de flujos de trabajo con capacidades de IA
Plataforma de gestión de datos de microscopía. Accede a imágenes a través de Python, recupera conjuntos de datos, analiza píxeles, gestiona ROI/anotaciones, procesamiento por lotes, para flujos de trabajo de cribado de alto contenido y microscopía.