Documentación Habilidades

Procesa y genera contenido multimedia utilizando la API de Google Gemini. Las capacidades incluyen analizar archivos de audio (transcripción con marcas de tiempo, resumen, comprensión del habla, análisis de música/sonido hasta 9,5 horas), entender imágenes (descripción, detección de objetos, OCR, preguntas y respuestas visuales, segmentación), procesar videos (detección de escenas, preguntas y respuestas, análisis temporal, URLs de YouTube, hasta 6 horas), extraer de documentos (tablas PDF, formularios, gráficos, diagramas, varias páginas), generar imágenes (texto a imagen, edición, composición, refinamiento). Usar cuando se trabaje con archivos de audio/video, se analicen imágenes o capturas de pantalla, se procesen documentos PDF, se extraiga datos estructurados de medios, se creen imágenes a partir de indicaciones de texto o se implementen funciones de IA multimodal. Soporta múltiples modelos (Gemini 2.5/2.0) con ventanas de contexto de hasta 2 millones de tokens.

Oficial senior especialista en CAPA (Acciones Correctivas y Preventivas) para la gestión de Acciones Correctivas y Preventivas dentro de los Sistemas de Gestión de Calidad. Proporciona gestión del proceso de CAPA, análisis de causa raíz, verificación de efectividad y coordinación de mejora continua. Utilice para investigaciones de CAPA, planificación de acciones correctivas, implementación de acciones preventivas y optimización del sistema de CAPA.

Crea automáticamente registros de cambios orientados a los usuarios a partir de commits de git mediante el análisis del historial de commits, la categorización de los cambios y la transformación de commits técnicos en notas de lanzamiento claras y amigables para los clientes. Convierte horas de escritura manual de registros de cambios en minutos de generación automatizada.

Realiza un análisis completo del repositorio de código que cubre arquitectura, calidad de código, seguridad, rendimiento, pruebas y mantenibilidad. Usa cuando el usuario quiera auditar la calidad de código, identificar deuda técnica, encontrar problemas de seguridad, evaluar la cobertura de pruebas o obtener un chequeo de salud del repositorio de código.

Revisar código para buenas prácticas, posibles errores, vulnerabilidades de seguridad y problemas de rendimiento

Puente entre Claude Code y OpenAI Codex CLI - genera AGENTS.md desde CLAUDE.md, proporciona ayudantes de ejecución de Codex CLI y habilita la interoperabilidad sin problemas entre ambas herramientas

Extrae y analiza los anuncios de competidores desde bibliotecas de anuncios (Facebook, LinkedIn, etc.) para entender qué mensajes, problemas y enfoques creativos están funcionando. Ayuda a inspirar y mejorar tus propias campañas publicitarias.

Ayuda a escribir contenido de alta calidad mediante la realización de investigaciones, la adición de citas, la mejora de los ganchos, la iteración de esquemas y la provisión de retroalimentación en tiempo real sobre cada sección. Transforma tu proceso de escritura de un esfuerzo individual a una asociación colaborativa.

Experto en la plataforma de trading de futuros perpetuos on-chain Decibel en Aptos. Cubre motor de trading, libro de órdenes, SDK de TypeScript, APIs REST, flujos WebSocket, datos de mercado, gestión de posiciones, órdenes TWAP y operaciones de bóveda. Se activa con las palabras clave decibel, futuros perpetuos, trading aptos, trading on-chain, sdk decibel, perps, libro de órdenes, twap, datos de mercado, api de trading.

Sistema de IA multiagente para asistencia en investigación científica que automatiza los flujos de trabajo de investigación desde el análisis de datos hasta la publicación. Esta habilidad debe usarse al generar ideas de investigación a partir de conjuntos de datos, desarrollar metodologías de investigación, ejecutar experimentos computacionales, realizar búsquedas de literatura o generar artículos listos para publicación en formato LaTeX. Apoya pipelines de investigación de principio a fin con orquestación de agentes personalizable.

Buscando en internet documentación técnica usando el estándar llms.txt, repositorios de GitHub a través de Repomix y exploración paralela. Usar cuando el usuario necesita: (1) Documentación más actualizada de librerías/frameworks, (2) Documentación en formato llms.txt, (3) Análisis de repositorios de GitHub, (4) Documentación sin soporte directo para llms.txt, (5) Múltiples fuentes de documentación en paralelo

Kit de herramientas de documentos (.docx). Crear/editar documentos, cambios con seguimiento, comentarios, preservación de formato, extracción de texto, para procesamiento profesional de documentos.

Realice un análisis exploratorio de datos completo en archivos de datos científicos en más de 200 formatos de archivo. Esta habilidad debe usarse al analizar cualquier archivo de datos científicos para entender su estructura, contenido, calidad y características. Detecta automáticamente el tipo de archivo y genera informes detallados en markdown con análisis específico del formato, métricas de calidad y recomendaciones de análisis posteriores. Cubre química, bioinformática, microscopía, espectroscopia, proteómica, metabolómica y formatos de datos científicos generales.

Experto senior en GDPR/DSGVO y auditor interno/externo para el cumplimiento de la protección de datos. Proporciona experiencia en GDPR de la UE y DSGVO alemana, evaluaciones de impacto en la privacidad, auditorías de protección de datos y verificación de cumplimiento. Utilícelo para evaluaciones de cumplimiento con el GDPR, auditorías de privacidad, planificación de protección de datos y verificación de cumplimiento normativo.

Generar mensajes de commit de git y ayudar con flujos de trabajo de git

Documentación de la API de GraphQL de Hashnode para crear, gestionar y consultar blogs, publicaciones, publicaciones periódicas y datos de usuarios en la plataforma Hashnode

Mejora la calidad de las imágenes, especialmente capturas de pantalla, al aumentar la resolución, nitidez y claridad. Perfecto para preparar imágenes para presentaciones, documentación o publicaciones en redes sociales.

Organiza automáticamente facturas y recibos para la preparación de impuestos al leer archivos desordenados, extraer información clave, renombrarlos de forma consistente y clasificarlos en carpetas lógicas. Convierte horas de contabilidad manual en minutos de organización automatizada.

Crea documentación raíz (CLAUDE.md + docs/README.md + documentation_standards.md + principles.md). Primer trabajador en el ln-110-documents-pipeline. Establece la estructura y los estándares de documentación.

Crea la estructura de documentación de referencia (docs/reference/ con directorios README, adrs/, guides/, manuals/). Segundo trabajador en ln-110-documents-pipeline.

Crea documentación de gestión de tareas (docs/tareas/README.md + kanban_board.md). Tercer trabajador en ln-110-documents-pipeline. Configura la integración de Linear y las reglas de seguimiento de tareas.

Crea guías mínimas (6 secciones, ~300-500 palabras) para patrones reutilizables. Investigación automática a través de MCP Ref/Context7. Devuelve la ruta de la guía para enlazar.

Crea manuales de paquetes/API (de 300 a 500 palabras) con métodos/parámetros/ejemplos con versiones. Investigación automática mediante MCP Ref/Context7. Devuelve la ruta del manual.

Dar formato y limpiar documentos markdown siguiendo las mejores prácticas