Consultar PubChem a través de la API PUG-REST/PubChemPy (más de 110 millones de compuestos). Buscar por nombre/CID/SMILES, recuperar propiedades, búsquedas de similitud/subestructura, bioactividad para químinformática.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Simplifique eficientemente la planificación de auditorías del SGC, la evaluación de riesgos y la asignación de recursos.
Prepárese para las auditorías de ISO 13485 con la guía de expertos y verificaciones de preparación previa.
Identifique lagunas y no conformidades del SGQ con rastros de auditoría y evidencia estructurados.
Validar las acciones correctivas y garantizar el cumplimiento de los requisitos de la norma ISO 13485.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduce en un 40% el tiempo de preparación de auditorías con listas de verificación automatizadas y la guía de expertos.
Acelere la resolución de no conformidades en un 25 % con información de acciones correctivas específicas.
Aumente la eficiencia de las auditorías en un 30% con el seguimiento y los informes de cumplimiento en tiempo real.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Acceda a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA de AlphaFold. Recupere estructuras por ID de UniProt, descargue archivos PDB/mmCIF, analice métricas de confianza (pLDDT, PAE) para la descubrimiento de fármacos y la biología estructural.
Biblioteca Python comprensiva para astronomía y astrofísica. Esta habilidad debe usarse al trabajar con datos astronómicos que incluyen coordenadas celestes, unidades físicas, archivos FITS, cálculos cosmológicos, sistemas de tiempo, tablas, sistemas de coordenadas mundiales (WCS) y análisis de datos astronómicos. Usar cuando las tareas impliquen transformaciones de coordenadas, conversiones de unidades, manipulación de archivos FITS, cálculos de distancias cosmológicas, conversiones de escalas de tiempo o procesamiento de datos astronómicos.
Esta habilidad se debe usar cuando se trabaja con matrices de datos anotados en Python, especialmente para análisis de genómica de células individuales, gestión de mediciones experimentales con metadatos o manejo de conjuntos de datos biológicos a gran escala. Usarla cuando las tareas involucren objetos AnnData, archivos h5ad, datos de RNA-seq de células individuales o integración con herramientas scanpy/scverse.
Especialista en AWS Cloud Development Kit (CDK) para construir infraestructura en la nube con TypeScript/Python. Usar cuando se creen pilas CDK, se definan construcciones CDK, se implemente infraestructura como código, o cuando el usuario mencione CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy, o quiera definir infraestructura AWS de forma programática. Cubre la estructura de aplicaciones CDK, patrones de construcción, composición de pilas y flujos de trabajo de implementación.