⚙️ Backend

agent-recall proporciona memoria persistente y acumulativa para agentes de IA mediante herramientas MCP como session_start, session_end, remember, recall y check, almacenando todo en Markdown local sin nube ni telemetría y compatible con Obsidian. Cuando se configura con `ar setup supabase`, recall() utiliza similitud coseno con pgvector sobre embeddings de OpenAI/Voyage para búsqueda semántica a través de la misma API, degradando elegantemente a búsqueda local si el backend no está configurado.

Guía el diseño estable de API e interfaces. Úsala al diseñar APIs, límites de módulos o cualquier interfaz pública. Úsala al crear endpoints REST o GraphQL, definir contratos de tipos entre módulos o establecer límites entre frontend y backend.

Guía completa de desarrollo backend para microservicios Node.js/Express/TypeScript. Utilizar al crear rutas, controladores, servicios, repositorios, middleware o al trabajar con APIs Express, acceso a bases de datos Prisma, seguimiento de errores Sentry, validación Zod, unifiedConfig, inyección de dependencias o patrones asíncronos. Cubre arquitectura por capas (rutas → controladores → servicios → repositorios), patrón BaseController, manejo de errores, monitoreo de rendimiento, estrategias de prueba y migración de patrones legado.

Patrones de arquitectura de backend, diseño de API, optimización de bases de datos y mejores prácticas del lado del servidor para rutas de API de Node.js, Express y Next.js. Úsalo al crear o revisar rutas de API de Node.js, Express o Next.js y su acceso a datos.

Bun como entorno de ejecución, gestor de paquetes, bundler y ejecutor de pruebas. Cuándo elegir Bun frente a Node, notas de migración y soporte de Vercel.

Barreras de seguridad para comandos destructivos. (gstack)

Gestiona la deprecación y la migración. Úsalo para eliminar sistemas, API o funciones antiguos, migrar usuarios de una implementación a otra o migrar un esquema de base de datos en producción, como renombrar o eliminar una columna sin tiempo de inactividad (expand/contract). También úsalo para decidir si mantener o retirar código existente.

Desglose las solicitudes de funcionalidades en planes detallados y implementables con tareas claras. Úselo cuando el usuario solicite una nueva funcionalidad, mejora o cambio complejo.

Analizar archivos FCS (Estándar de Citometría de Flujo) v2.0-3.1. Extraer eventos como arreglos NumPy, leer metadatos/canales, convertir a CSV/DataFrame, para el preprocesamiento de datos de citometría de flujo.

Esta habilidad debe usarse al principio de cualquier tarea científica intensiva en cómputo para detectar y reportar los recursos del sistema disponibles (núcleos de CPU, GPUs, memoria, espacio en disco). Crea un archivo JSON con información de recursos y recomendaciones estratégicas que informan decisiones de enfoque computacional, como si usar procesamiento paralelo (joblib, multiprocessing), cómputo out-of-core (Dask, Zarr), aceleración GPU (PyTorch, JAX) o estrategias eficientes en memoria. Usa esta habilidad antes de ejecutar análisis, entrenar modelos, procesar conjuntos de datos grandes o cualquier tarea donde las limitaciones de recursos importen.

Crea y valida 7 documentos de proyecto (requisitos, arquitectura, pila_tecnológica, especificación_api, esquema_de_base_de_datos, pautas_de_diseño, guía_de_ejecución). Cuarto trabajador en ln-110-documents-pipeline.

CREAR/REPLANIFICAR Épicos desde el alcance (3-7 Épicos). Vista previa en lote + Extracción automática. Patrón Descomponer primero. Descubre automáticamente la ID del equipo.

CREAR/REPLANIFICAR Historias para Épica (5-10 Historias). Asigna ln-221-standards-researcher para la investigación de estándares. Patrón Decompose-First. Detecta automáticamente el equipo/Épica.

Documentación de N8N - Plataforma de automatización de flujos de trabajo con capacidades de IA

Generador integral de planificación y documentación de proyectos para proyectos de software. Crea documentos de requisitos estructurados, documentos de diseño del sistema y planes de desglose de tareas con seguimiento de implementación. Utilice cuando comience un nuevo proyecto, defina especificaciones, cree diseños técnicos o desglose sistemas complejos en tareas implementables. Soporta formato de historia de usuario, criterios de aceptación, diseño de componentes, especificaciones de API y descomposición jerárquica de tareas con trazabilidad de requisitos.

Utilice esta habilidad al escribir comandos, ganchos, habilidades para Agente o indicaciones para subagentes o cualquier otra interacción con LLM, incluyendo la optimización de indicaciones, la mejora de las salidas de LLM o el diseño de plantillas de indicaciones de producción.

Kit completo de cómputo cuántico para construir, optimizar y ejecutar circuitos cuánticos. Utilice cuando trabaje con algoritmos cuánticos, simulaciones o hardware cuántico incluyendo (1) Construir circuitos cuánticos con puertas y mediciones, (2) Ejecutar algoritmos cuánticos (VQE, QAOA, Grover), (3) Transpilar/optimizar circuitos para hardware, (4) Ejecutar en IBM Quantum o otros proveedores, (5) Química cuántica y ciencia de materiales, (6) Aprendizaje automático cuántico, (7) Visualizar circuitos y resultados, o (8) Cualquier tarea de desarrollo de cómputo cuántico.

Construir aplicaciones, extensiones y temas de Shopify utilizando APIs GraphQL/REST, Shopify CLI, componentes de UI Polaris y plantillas Liquid. Las capacidades incluyen desarrollo de aplicaciones con autenticación OAuth, extensiones de UI de pago para personalizar el flujo de pago, extensiones de UI de administración para integración del panel de control, extensiones de POS para retail, desarrollo de temas con Liquid, gestión de webhooks, integración de API de facturación, gestión de productos/pedidos/clientes. Utilizar cuando se construyen aplicaciones de Shopify, se implementan personalizaciones de pago, se crean interfaces de administración, se desarrollan temas, se integra el procesamiento de pagos, se gestiona datos de tiendas a través de APIs o se extiende la funcionalidad de Shopify.