LÍNEA DE GUION
APIs adivinadas leyendo código, migraciones con la respiración contenida.
Contratos primero, migraciones ensayadas antes de ejecutarse.
16 habilidades en esta línea
Especialista en Anthropic Claude API, modelos, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, visión y mejores prácticas. Se activa con anthropic, claude, api, prompt, llamadas a funciones, visión, messages api, embeddings
Consultar ClinicalTrials.gov a través de la API v2. Buscar ensayos clínicos por condición, medicamento, ubicación, estado o fase. Recuperar detalles del ensayo clínico por ID NCT, exportar datos, para investigación clínica y emparejamiento de pacientes.
Desglose las solicitudes de funcionalidades en planes detallados y implementables con tareas claras. Úselo cuando el usuario solicite una nueva funcionalidad, mejora o cambio complejo.
Esta habilidad procesa archivos que contienen etiquetas figlet y las reemplaza con representaciones de arte ASCII. Detecta y conserva estilos de comentarios (barra diagonal hacia adelante barra diagonal hacia adelante, almohadilla, doble guión, barra diagonal hacia adelante asterisco), gestiona automáticamente dependencias de Node.js y admite más de 400 fuentes (por defecto la fuente estándar). La habilidad debería usarse cuando un usuario solicita convertir texto marcado en un archivo a arte ASCII usando sintaxis de etiqueta figlet, o cuando quieren listar las fuentes disponibles.
Realiza revisiones literarias sistemáticas y exhaustivas utilizando múltiples bases de datos académicas (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). Esta habilidad debe usarse al llevar a cabo revisiones literarias sistemáticas, metaanálisis, síntesis de investigación o búsquedas literarias exhaustivas en dominios biomédicos, científicos y técnicos. Crea documentos en markdown y PDFs con formato profesional con citas verificadas en múltiples estilos de citación (APA, Nature, Vancouver, etc.).
Crea y valida 7 documentos de proyecto (requisitos, arquitectura, pila_tecnológica, especificación_api, esquema_de_base_de_datos, pautas_de_diseño, guía_de_ejecución). Cuarto trabajador en ln-110-documents-pipeline.
Crea documentación de pruebas (testing-strategy.md + tests/README.md). Establece la filosofía de prueba y el Patrón de Tarea de Prueba de Nivel de Historia. Parte del flujo de trabajo ln-110-documents-pipeline.
CREAR/REPLANIFICAR Épicos desde el alcance (3-7 Épicos). Vista previa en lote + Extracción automática. Patrón Descomponer primero. Descubre automáticamente la ID del equipo.
CREAR/REPLANIFICAR Historias para Épica (5-10 Historias). Asigna ln-221-standards-researcher para la investigación de estándares. Patrón Decompose-First. Detecta automáticamente el equipo/Épica.
Investiga estándares/patrones a través de la Referencia MCP. Genera investigación de estándares para la subsección Notas Técnicas de la Historia. Trabajador reutilizable.
Convertir documentos en markdown y resúmenes de chat a archivos de libro electrónico EPUB formateados que se pueden leer en cualquier dispositivo o cargar en Kindle.
Diseñar casos de prueba completos usando PICT (Pruebas Combinatorias Independientes de Pares) para cualquier fragmento de requisitos o código. Analiza las entradas, genera modelos PICT con parámetros, valores y restricciones para escenarios válidos mediante pruebas de pares. Produce el modelo PICT, una tabla en markdown de los casos de prueba y los resultados esperados.
Generador integral de planificación y documentación de proyectos para proyectos de software. Crea documentos de requisitos estructurados, documentos de diseño del sistema y planes de desglose de tareas con seguimiento de implementación. Utilice cuando comience un nuevo proyecto, defina especificaciones, cree diseños técnicos o desglose sistemas complejos en tareas implementables. Soporta formato de historia de usuario, criterios de aceptación, diseño de componentes, especificaciones de API y descomposición jerárquica de tareas con trazabilidad de requisitos.
Utilice esta habilidad al escribir comandos, ganchos, habilidades para Agente o indicaciones para subagentes o cualquier otra interacción con LLM, incluyendo la optimización de indicaciones, la mejora de las salidas de LLM o el diseño de plantillas de indicaciones de producción.
Extracción unificada de contenido y planificación de acciones. Usar cuando el usuario dice "tapestry <URL>", "weave <URL>", "help me plan <URL>", "extract and plan <URL>", "make this actionable <URL>" o frases similares que indiquen que desean extraer contenido y crear un plan de acción. Detecta automáticamente el tipo de contenido (video de YouTube, artículo, PDF) y procesa en consecuencia.
Herramienta integral de evaluación y comparación de pilas tecnológicas con análisis de TCO, evaluación de seguridad y recomendaciones inteligentes para equipos de ingeniería