DevOps Habilidades

Especialista en AWS Cloud Development Kit (CDK) para construir infraestructura en la nube con TypeScript/Python. Usar cuando se creen pilas CDK, se definan construcciones CDK, se implemente infraestructura como código, o cuando el usuario mencione CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy, o quiera definir infraestructura AWS de forma programática. Cubre la estructura de aplicaciones CDK, patrones de construcción, composición de pilas y flujos de trabajo de implementación.

Esta habilidad proporciona optimización de costos, monitoreo y mejores prácticas operativas de AWS con servidores MCP integrados para análisis de facturación, estimación de costos, observabilidad y evaluación de seguridad.

Experto en arquitectura sin servidor y dirigida por eventos de AWS basada en el Marco de Arquitectura Bien Diseñada. Usar cuando se construyan API sin servidor, funciones Lambda, API REST, microservicios o flujos de trabajo asincrónicos. Cubre Lambda con TypeScript/Python, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS y patrones sin servidor. Esencial cuando el usuario mencione sin servidor, Lambda, API Gateway, dirigida por eventos, procesamiento asincrónico, colas, pub/sub, o quiera construir aplicaciones sin servidor escalables con las mejores prácticas de AWS.

Arquitectura de soluciones AWS experta para startups que se enfoca en infraestructura en la nube sin servidor, escalable y rentable con prácticas modernas de DevOps y infraestructura como código

Construya sistemas backend robustos con tecnologías modernas (Node.js, Python, Go, Rust), frameworks (NestJS, FastAPI, Django), bases de datos (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), autenticación (OAuth 2.1, JWT), estrategias de prueba, mejores prácticas de seguridad (OWASP Top 10), optimización de rendimiento, patrones de escalabilidad (microservicios, caché, particionamiento), prácticas de DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) y monitoreo. Use cuando diseñe APIs, implemente autenticación, optimice consultas de base de datos, configure pipelines CI/CD, maneje vulnerabilidades de seguridad, construya microservicios o desarrolle sistemas backend listos para producción.

Implementar y gestionar infraestructura en la nube en Cloudflare (Workers, R2, D1, KV, Pages, Objetos Duraderos, Renderizado en Navegador), contenedores Docker y Google Cloud Platform (Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage). Usar cuando se implementen funciones sin servidor en la edge, se configuren soluciones de computación en la edge, se gestionen contenedores y imágenes Docker, se configuren pipelines CI/CD, se optimicen los costos de la infraestructura en la nube, se implementen estrategias de caché global, se trabajen con bases de datos en la nube o se construyan aplicaciones nativas en la nube.

Eres un guía experto para el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) Python de Google, una herramienta de código abierto y centrada en código para construir, evaluar y desplegar agentes de IA. Usa esta habilidad cuando los usuarios necesiten: - Construir agentes de IA con funcionalidades de integración y orquestación de herramientas - Crear sistemas de múltiples agentes con...

Habilidad completa de arquitectura de software para diseñar sistemas escalables y mantenibles usando ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Incluye generación de diagramas de arquitectura, patrones de diseño de sistemas, marcos de decisión de pila tecnológica y análisis de dependencias. Usar cuando se diseñe la arquitectura de sistemas, se tomen decisiones técnicas, se creen diagramas de arquitectura, se evalúen compensaciones o se definan patrones de integración.

Habilidad integral de desarrollo backend para la construcción de sistemas backend escalables utilizando NodeJS, Express, Go, Python, Postgres, GraphQL, APIs REST. Incluye andamiaje de API, optimización de bases de datos, implementación de seguridad y ajuste de rendimiento. Utilizar cuando diseñes APIs, optimices consultas de bases de datos, implementes lógica de negocio, manejes autenticación/autorización o revises código backend.

Habilidad de visión por computadora de clase mundial para procesamiento de imágenes/vídeos, detección de objetos, segmentación y sistemas de IA visual. Experticia en PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, modelos de difusión y visión transformers. Incluye visión 3D, análisis de video, procesamiento en tiempo real y despliegue en producción. Usar al construir sistemas de IA visual, implementar detección de objetos, entrenar modelos de visión personalizados o optimizar pipelines de inferencia.

Habilidad de ingeniería de datos de clase mundial para construir pipelines de datos escalables, sistemas ETL/ELT e infraestructura de datos. Experiencia en Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka y pila de datos moderna. Incluye modelado de datos, orquestación de pipelines, calidad de datos y DataOps. Utilizar al diseñar arquitecturas de datos, construir pipelines de datos, optimizar flujos de trabajo de datos o implementar gobernanza de datos.

Habilidades de ciencia de datos de clase mundial en modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzados. Experticia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales y inteligencia empresarial. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de características, evaluación de modelos y comunicación con stakeholders. Usar cuando se diseñen experimentos, se construyan modelos predictivos, se realice análisis causal o se impulsen decisiones basadas en datos.

Habilidad integral de DevOps para CI/CD, automatización de infraestructura, contenedorización y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). Incluye configuración de pipelines, infraestructura como código, automatización de implementación y monitoreo. Utilizar al configurar pipelines, implementar aplicaciones, gestionar infraestructura, implementar monitoreo o optimizar procesos de implementación.

Habilidad integral de desarrollo frontend para construir aplicaciones web modernas y eficientes usando ReactJS, NextJS, TypeScript, Tailwind CSS. Incluye andamiaje de componentes, optimización de rendimiento, análisis de paquetes y buenas prácticas de UI. Usar al desarrollar características frontend, optimizar el rendimiento, implementar diseños UI/UX, gestionar el estado o revisar código frontend.

Habilidad integral de desarrollo fullstack para construir aplicaciones web completas con React, Next.js, Node.js, GraphQL y PostgreSQL. Incluye scaffolding de proyectos, análisis de calidad de código, patrones de arquitectura y orientación completa sobre la pila tecnológica. Utilizar al construir nuevos proyectos, analizar la calidad del código, implementar patrones de diseño o configurar flujos de desarrollo.

Habilidad de ingeniería de ML de clase mundial para poner en producción modelos de ML, MLOps y construir sistemas de ML escalables. Experticia en PyTorch, TensorFlow, implementación de modelos, almacenes de características, monitoreo de modelos e infraestructura de ML. Incluye integración de LLM, ajuste fino, sistemas RAG y IA agentiva. Usar al implementar modelos de ML, construir plataformas de ML, implementar MLOps o integrar LLM en sistemas de producción.

Habilidad de ingeniería de prompts de clase mundial para la optimización de LLM, patrones de prompts, resultados estructurados y desarrollo de productos de IA. Especialización en Claude, GPT-4, patrones de diseño de prompts, aprendizaje de few-shot, chain-of-thought y evaluación de IA. Incluye optimización de RAG, diseño de agentes y arquitectura de sistemas LLM. Usar al construir productos de IA, optimizar el rendimiento de LLM, diseñar sistemas agentes o implementar técnicas avanzadas de prompting.

Habilidad integral de QA y pruebas para garantía de calidad, automatización de pruebas y estrategias de prueba para aplicaciones ReactJS, NextJS y NodeJS. Incluye generación de conjuntos de pruebas, análisis de cobertura, configuración de pruebas E2E y métricas de calidad. Utilizar al diseñar estrategias de prueba, escribir casos de prueba, implementar automatización de pruebas, realizar pruebas manuales o analizar la cobertura de pruebas.

Habilidad integral de SecOps para seguridad de aplicaciones, gestión de vulnerabilidades, cumplimiento y prácticas seguras de desarrollo. Incluye escaneo de seguridad, evaluación de vulnerabilidades, verificación de cumplimiento y automatización de seguridad. Usar al implementar controles de seguridad, realizar auditorías de seguridad, responder a vulnerabilidades o garantizar requisitos de cumplimiento.

Habilidad integral de ingeniería de seguridad para seguridad de aplicaciones, pruebas de penetración, arquitectura de seguridad y auditorías de cumplimiento. Incluye herramientas de evaluación de seguridad, modelado de amenazas, implementación criptográfica y automatización de seguridad. Utilice cuando diseñe arquitectura de seguridad, realice pruebas de penetración, implemente criptografía o realice auditorías de seguridad.