Consultar la API REST de Reactome para análisis de vías, enriquecimiento, mapeo gen-vía, vías de enfermedades, interacciones moleculares, análisis de expresión, para estudios de biología de sistemas.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Elaborar planes de negocio para nuevas empresas, listos para inversores, desde la concepción hasta la financiación
Elaborar previsiones precisas a 5 años, análisis de punto de equilibrio y requisitos de financiación
Revisar los planes existentes para nuevas rondas de financiación, cambios de estrategia o de mercado
Ayuda experta en análisis de la competencia, estrategia de marketing o planes operativos
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reducir el tiempo de creación de planes de negocio de meses a semanas con la guía de una IA
Aumente la tasa de éxito de la financiación con planes con estructura profesional y respaldados por datos
Ahorra miles en comparación con la contratación de consultores de planes de negocio tradicionales.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Acceda a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA de AlphaFold. Recupere estructuras por ID de UniProt, descargue archivos PDB/mmCIF, analice métricas de confianza (pLDDT, PAE) para la descubrimiento de fármacos y la biología estructural.
Biblioteca Python comprensiva para astronomía y astrofísica. Esta habilidad debe usarse al trabajar con datos astronómicos que incluyen coordenadas celestes, unidades físicas, archivos FITS, cálculos cosmológicos, sistemas de tiempo, tablas, sistemas de coordenadas mundiales (WCS) y análisis de datos astronómicos. Usar cuando las tareas impliquen transformaciones de coordenadas, conversiones de unidades, manipulación de archivos FITS, cálculos de distancias cosmológicas, conversiones de escalas de tiempo o procesamiento de datos astronómicos.
Esta habilidad se debe usar cuando se trabaja con matrices de datos anotados en Python, especialmente para análisis de genómica de células individuales, gestión de mediciones experimentales con metadatos o manejo de conjuntos de datos biológicos a gran escala. Usarla cuando las tareas involucren objetos AnnData, archivos h5ad, datos de RNA-seq de células individuales o integración con herramientas scanpy/scverse.
Especialista en AWS Cloud Development Kit (CDK) para construir infraestructura en la nube con TypeScript/Python. Usar cuando se creen pilas CDK, se definan construcciones CDK, se implemente infraestructura como código, o cuando el usuario mencione CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy, o quiera definir infraestructura AWS de forma programática. Cubre la estructura de aplicaciones CDK, patrones de construcción, composición de pilas y flujos de trabajo de implementación.