⚙️ Backend

agent-recall bietet persistentes, kumulatives Gedächtnis für KI-Agenten über MCP-Tools wie session_start, session_end, remember, recall und check, mit lokalem Markdown-Speicher, ohne Cloud oder Telemetrie und Obsidian-Kompatibilität. Über `ar setup supabase` konfiguriert, nutzt recall() mit derselben API pgvector-Cosinus-Ähnlichkeit auf OpenAI/Voyage-Embeddings für semantische statt keyword-basierter Suche und fällt graceful auf lokale Suche zurück, falls nicht konfiguriert.

Agiles Produktownership-Toolkit für Senior Product Owner, einschließlich INVEST-konformer Generierung von User Stories, Sprintplanung, Backlog-Management und Velocity-Tracking. Verwenden Sie es für Story-Schreiben, Sprintplanung, Stakeholder-Kommunikation und agile Ceremonien.

Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.

Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.

Leitet das stabile Design von APIs und Schnittstellen. Verwenden Sie es beim Entwurf von APIs, Modulgrenzen oder jeder öffentlichen Schnittstelle. Verwenden Sie es beim Erstellen von REST- oder GraphQL-Endpunkten, beim Definieren von Typverträgen zwischen Modulen oder beim Festlegen von Grenzen zwischen Frontend und Backend.

Apify JS SDK Dokumentation - Web Scraping, Crawling und Actor-Entwicklung

Umfassende Python-Bibliothek für Astronomie und Astrophysik. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn mit astronomischen Daten gearbeitet wird, einschließlich HIMMELSKOORDINATEN, PHYSIKALISCHEN EINHEITEN, FITS-Dateien, KOSMOLOGISCHEN BERECHNUNGEN, ZEITSYSTEMEN, TABELLEN, WELTKOORDINATENSYSTEMEN (WCS) und ASTRONOMISCHER DATENANALYSE. Verwenden Sie sie bei Aufgaben, die KOORDINATUMWANDLUNGEN, EINHEITENKONVERSIONS, FITS-DATEI-MANIPULATION, KOSMOLOGISCHE ABSTANDSBERECHNUNGEN, ZEITSKALENKONVERSIONS oder ASTRONOMISCHE DATENVERARBEITUNG umfassen.

Umfassender Backend-Entwicklungsleitfaden für Node.js/Express/TypeScript-Mikroservices. Verwenden Sie ihn bei der Erstellung von Routen, Controllern, Diensten, Repositories, Middleware oder bei der Arbeit mit Express-APIs, Prisma-Datenbankzugriff, Sentry-Fehlerverfolgung, Zod-Validierung, unifiedConfig, Dependency Injection oder asynchronen Mustern. Deckt die geschichtete Architektur (Routen → Controller → Dienste → Repositories), das BaseController-Muster, Fehlerbehandlung, Performancemonitoring, Teststrategien und die Migration von Legacy-Mustern ab.

Backend-Architekturmuster, API-Design, Datenbankoptimierung und serverseitige Best Practices für Node.js-, Express- und Next.js-API-Routen. Verwenden Sie es beim Erstellen oder Überprüfen von Node.js-, Express- oder Next.js-API-Routen und deren Datenzugriff.

Integration der Benchling-Forschungs- und Entwicklungsplattform. Zugriff auf Register (DNA, Proteine), Bestände, ELN-Einträge, Workflows über API, Erstellen von Benchling-Apps, Abfragen des Data Warehouses zur Automatisierung des Labordatamanagements.

Primäres Python-Toolkit für Molekularbiologie. Bevorzugt für Python-basierte PubMed/NCBI-Abfragen (Bio.Entrez), Sequenzmanipulation, Dateiparsing (FASTA, GenBank, FASTQ, PDB), fortgeschrittene BLAST-Arbeitsabläufe, Strukturen, Phylogenetik. Für schnelle BLAST-Abfragen verwenden Sie gget. Für direkte REST-API verwenden Sie pubmed-database.

Effizientes Datenbank-Suchtool für den bioRxiv-Vorabdruckserver. Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Suche nach Preprints aus den Lebenswissenschaften nach Schlüsselwörtern, Autoren, Datumsbereichen oder Kategorien, bei der Abfrage von Papier-Metadaten, dem Herunterladen von PDFs oder der Durchführung von Literaturrecherchen.

Primäres Python-Tool für über 40 Bioinformatik-Services. Bevorzugt für Multidatenbank-Workflows: UniProt, KEGG, ChEMBL, PubChem, Reactome, QuickGO. Einheitliche API für Abfragen, ID-Zuordnung, Pfadway-Analyse. Für direkte REST-Steuerung nutzen Sie individuelle Datenbankfähigkeiten (uniprot-database, kegg-database).

Bun als Runtime, Paketmanager, Bundler und Test-Runner. Wann Bun statt Node gewählt wird, Migrationshinweise und Vercel-Support.

Sicherheitsleitplanken für destruktive Befehle. (gstack)

Abfragen des CZ CELLxGENE Census (61M+ Zellen). Filtern nach Zelltyp/Gewässer/Krankheit, Abrufen von Expressionsdaten, Integration mit scanpy/PyTorch für Populationsskalen-Single-Cell-Analysen.

Führungshilfe für strategische Entscheidungsfindung, Organisationsentwicklung und Stakeholder-Management. Beinhaltet Strategieanalysator, finanzielle Szenariomodellierung, Aufsichtsrat-Governance-Frameworks und Investorrelations-Playbooks. Verwenden Sie es bei der Strategieplanung, der Vorbereitung von Aufsichtsratpräsentationen, der Verwaltung von Investoren, der Entwicklung der Unternehmenskultur, bei der Treffen von Führungentscheidungen oder wenn der Nutzer CEO, strategische Planung, Aufsichtsratssitzungen, Investor-Updates, Organisationsführung oder Führungstrategie erwähnt.

Abfrage von bioaktiven Molekülen und Arzneimittelforschungsdaten in ChEMBL. Suchen von Verbindungen nach Struktur/Eigenschaften, Abrufen von Bioaktivitätsdaten (IC50, Ki), Finden von Inhibitoren, Durchführen von SAR-Studien für die medizinische Chemie.

Interaktiver Hook-Ersteller für Claude Code. Ausgelöst, wenn der Benutzer das Erstellen von Hooks, PreToolUse, PostToolUse, Hook-Validierung, Hook-Konfiguration, settings.json-Hooks erwähnt oder Tool-Ausführungs-Workflows automatisieren möchte.

Abfragen von ClinicalTrials.gov über API v2. Durchsuchen von Studien nach Indikation, Arzneimittel, Standort, Status oder Phase. Abrufen von Studiendetails per NCT-ID, Exportieren von Daten für klinische Forschung und Patientenzuordnung.

Zugriff auf ClinPGx-Pharmacogenomics-Daten (Nachfolger von PharmGKB). Abfragen von Gen-Medikament-Interaktionen, CPIC-Leitlinien, Allelfunktionen für Präzisionsmedizin und Genotyp-gesteuerte Dosierungsentscheidungen.

Abfrage von NCBI ClinVar nach klinischer Signifikanz von Varianten. Suchen nach Gen/Position, Interpretieren von Pathogenitätsklassifikationen, Zugriff über die E-utilities-API oder FTP, Annotation von VCFs für die Genommedizin.

Einschränkungsbasierte Stoffwechselmodellierung (COBRA). FBA, FVA, Gen-Knockouts, Fluss-Sampling, SBML-Modelle für Systembiologie- und Stoffwechselingenieurungsanalysen.

Führen Sie Python-Code lokal mit Marketplace-API-Zugriff aus, um Tokenersparnisse von über 90 % bei Massenoperationen zu erzielen. Aktiviert, wenn der Benutzer Massenoperationen (10+ Dateien), komplexe mehrstufige Workflows, iterative Verarbeitung anfordert oder Effizienz/Leistung erwähnt.