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Anthropic-Experte

Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.

raintree-technology

Kernfunktionen

Sofort Einsatzbereit

Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung

Community-Verifiziert

Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates

Völlig Kostenlos

MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung

Flexible Erweiterung

Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen

Verwendung

1Skill-Datei Abrufen

Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie

2In Claude Installieren

Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/)。

3Nutzung Starten

Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden

Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen

Verwandte Tags

#api#documentation#javascript#markdown#python#testing

Technische Informationen

Autor
raintree-technology
Kategorie
Backend
Dateigröße
4.30 KB
Quell-Repository
raintree-technology__claude-starter
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
Lizenz
MIT

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren

raintree-technology__claude-starter/.claude/skills/anthropic/Skill.md

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

50%

Schnellere Überprüfungen von Fähigkeiten

Qualitätsprüfungen automatisieren, um den manuellen Prüfaufwand erheblich zu reduzieren.

3x

Höhere Nutzerzufriedenheit

Sorgen Sie für Klarheit und Benutzerfreundlichkeit, um die Nutzerbindung und die Bewertungen zu steigern.

40%

Geringere Wartungskosten

Fehler frühzeitig erkennen, um kostspielige Nachbesserungen und Updates nach dem Start zu vermeiden.

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

🚀

Neue Fähigkeiten starten

Neue Fähigkeiten vor der Veröffentlichung validieren, um sicherzustellen, dass sie Qualitätsstandards entsprechen.

🔧

Bestehende Fähigkeiten aktualisieren

Prüfen Sie, ob Updates konsistent sind und Best Practices einhalten.

📊

Kompetenzqualität prüfen

Fähigkeitsbibliotheken systematisch überprüfen, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

🛠️

Benutzererlebnis verfeinern

Optimieren Sie den Skill-Fluss und die Dokumentation für eine bessere Nutzerbindung.

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Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie

Agenten

Kostenlos

Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.

backendcssdocker+11
481k
Frontend

Api-Vertrags-Synchronisationsmanager

Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.

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Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.

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