Leitet das stabile Design von APIs und Schnittstellen. Verwenden Sie es beim Entwurf von APIs, Modulgrenzen oder jeder öffentlichen Schnittstelle. Verwenden Sie es beim Erstellen von REST- oder GraphQL-Endpunkten, beim Definieren von Typverträgen zwischen Modulen oder beim Festlegen von Grenzen zwischen Frontend und Backend.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
REST-API-Design-Patterns einschließlich Ressourcenbenennung, Statuscodes, Paginierung, Filterung, Fehlerantworten, Versionierung und Ratenbegrenzung für produktive APIs. Verwenden bei der Gestaltung oder Überprüfung von REST-Endpunkten, Ressourcennamen, Statuscodes, Paginierung oder Versionierung.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
agent-recall bietet persistentes, kumulatives Gedächtnis für KI-Agenten über MCP-Tools wie session_start, session_end, remember, recall und check, mit lokalem Markdown-Speicher, ohne Cloud oder Telemetrie und Obsidian-Kompatibilität. Über `ar setup supabase` konfiguriert, nutzt recall() mit derselben API pgvector-Cosinus-Ähnlichkeit auf OpenAI/Voyage-Embeddings für semantische statt keyword-basierter Suche und fällt graceful auf lokale Suche zurück, falls nicht konfiguriert.
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.