Entwicklung Fähigkeiten

Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.

Diese Fähigkeit sollte für Zeitreihenmaschinelles Lernen einschließlich Klassifikation, Regression, Clustering, Prognose, Anomalieerkennung, Segmentierung und Ähnlichkeitssuche verwendet werden. Verwenden Sie sie bei der Arbeit mit zeitlichen Daten, sequentiellen Mustern oder zeitindexierten Beobachtungen, die spezialisierte Algorithmen über standardisierte ML-Ansätze hinaus erfordern. Besonders geeignet für die Analyse univariate und multivariate Zeitreihen mit scikit-learn-kompatiblen APIs.

Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt

Vollständiges App Store Optimization (ASO)-Toolkit zur Forschung, Optimierung und Verfolgung der Leistung von mobilen Apps im Apple App Store und Google Play Store

Schaetzen Sie Gen-Regulationsnetzwerke (GRNs) aus Genexpressionsdaten mit skalierbaren Algorithmen (GRNBoost2, GENIE3). Verwenden Sie sie bei der Analyse von Transkriptomdaten (Bulk-RNA-seq, Single-Cell-RNA-seq), um Transkriptionsfaktor-Zielgen-Beziehungen und regulatorische Interaktionen zu identifizieren. Unterstützt verteilte Berechnungen für großskalige Datensaetze.

Testskill für Argumentersetzung

Autonomer biomedizinischer KI-Agentenrahmen für die Ausführung komplexer Forschungstasks im Bereich Genomik, Arzneimittelforschung, Molekularbiologie und klinischer Analyse. Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Durchführung mehrstufiger biomedizinischer Forschung einschließlich CRISPR-Screening-Design, Einzelzell-RNA-seq-Analyse, ADMET-Vorhersage, GWAS-Interpretation, Seltenerkrankungsdiagnose oder Optimierung von Laborprotokollen. Nutzt LLM-Reasoning mit Codeausführung und integrierten biomedizinischen Datenbanken.

Browser-Automatisierung, Debugging und Leistungsanalyse mit Puppeteer-CLI-Skripten. Verwendbar für die Automatisierung von Browsern, das Erstellen von Screenshots, die Leistungsanalyse, die Überwachung von Netzwerkverkehr, Web Scraping, Formularautomatisierung und JavaScript-Debugging.

Quantum Computing-Framework zum Erstellen, Simulieren, Optimieren und Ausführen von Quantenkreisen. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Arbeit mit Quantenalgorithmen, Quantenkreisentwurf, Quanten Simulation (rauschfrei oder verrauscht), Ausführung auf Quantenhardware (Google, IonQ, AQT, Pasqal), Kreisenoptimierung und -kompilierung, Rauschmodellierung und -charakterisierung oder Quantenexperimenten und -Benchmarking (VQE, QAOA, QPE, Randomized Benchmarking).

Claude Code ist Anthropics agentisches Codierungstool, das im Terminal lebt und dabei hilft, Ideen schneller in Code umzuwandeln. Es kombiniert autonome Planung, Ausführung und Validierung mit Erweiterbarkeit durch Skills, Plugins, MCP-Server und Hooks. Verwenden Sie es, wenn Benutzer Hilfe bei folgenden Themen brauchen: - Verständnis von Claude Code f...

Fachexperte für Claude Code CLI, Skills, Befehle, Hooks, Plugins, MCP, Einstellungen und Workflows. Ausgelöst bei claude code, cli, skill, befehl, hook, plugin, mcp, slash command, einstellungen

Interaktiver Slash-Command-Ersteller für Claude Code. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer die Erstellung von Befehlen, Slash-Commands, Command-Vorlagen, Command-Argumenten erwähnt oder einen neuen Command-Workflow erstellen möchte.

Experte für die Integration des Model Context Protocol (MCP), MCP-Server, Installation, Konfiguration und Authentifizierung. Wird ausgelöst, wenn der Nutzer MCP, MCP-Server, MCP-Installation, Tools-Verbindung, MCP-Ressourcen, MCP-Prompts oder Remote-/Lokal-MCP-Server erwähnt.

Experte für Claude Code settings.json-Konfiguration, Berechtigungen, Sandbox, Umgebungsvariablen und Einstellungen-Hierarchie. Ausgelöst wird er, wenn der Benutzer settings.json, Berechtigungen, Zulassungsregeln, Verweigerungsregeln, Sandbox, Hooks-Konfiguration oder Einstellungen-Präzedenz erwähnt.

Interaktive Skill-Ersteller für Claude Code. Ausgelöst, wenn der Nutzer das Erstellen von Skills, das Erstellen von Skills, Skill-Vorlagen, Skill-Frontmatter, erlaubte Tools erwähnt oder ein neues Skill scaffolding möchte.

CLI-Tool-Management für Codieragenten. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn: - Ein Befehl mit "command not found" oder ähnlichen Fehlern fehlschlägt - Der Nutzer nach Installation, Aktualisierung oder Überprüfung von CLI-Tools fragt - Ein Projekt Umgebungsaufsetzen oder Abhängigkeitsüberprüfung benötigt - Tools fehlen, veraltet sind oder Abgleichung benötigen Bietet die automatische Installation von 74+ Tools über optimale Paketmanager, Projektumgebungs-Auditing und Batch-Aktualisierungsfunktionen an.

Empfangen und Umsetzen von Code-Review-Feedback mit technischer Strenge, nicht mit performativer Zustimmung oder blinder Implementierung

Erzeugt umfassende Dokumentation, die erklärt, wie ein Codebase funktioniert, einschließlich Architektur, Schlüsselkomponenten, Datenfluss und Entwicklungsrichtlinien. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer unbekannten Code verstehen möchte, Onboarding-Dokumente erstellen, Architektur dokumentieren oder erklären möchte, wie das System funktioniert.

Zwinge nicht zusammengehörige Konzepte, um emergente Eigenschaften zu entdecken – „Was, wenn wir X wie Y behandeln?“

Ersetzen Sie willkürliche Timeouts durch Bedingungsabfragen für zuverlässige asynchrone Tests

Verwenden Sie es, wenn Tests Race Conditions, Zeitabhängigkeiten oder inkonsistentes Bestehen/Scheitern-Verhalten haben – ersetzt willkürliche Zeitouts durch Bedingungspolling, um auf tatsächliche Zustandsänderungen zu warten, und beseitigt instabile Tests durch ZeitSchätzungen

Fortgeschrittene Fähigkeiten in Inhalts- und Themenforschung, die Trends in Google Analytics, Google Trends, Substack, Medium, Reddit, LinkedIn, X, Blogs, Podcasts und YouTube analysiert, um datengesteuerte Artikelübersichten basierend auf einer Analyse der Nutzerabsichten zu generieren

Formatieren Sie Git-Commit-Nachrichten gemäß der Spezifikation Conventional Commits 1.0.0. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer um Commit-Änderungen bittet, einen Git-Commit erstellt oder Code-Commitment erwähnt. Sicherstellen Sie konsistente, semantische Commit-Nachrichten, die die automatisierte Generierung von Changelogs und semantische Versionsverwaltung unterstützen.

Analysiert deine Claude Code-Gesprächshistorie, um Muster, häufige Fehler und Chancen zur Workflow-Verbesserung zu identifizieren. Verwende dies, wenn der Nutzer Nutzungsmuster verstehen, den Workflow optimieren, Automatisierungschancen erkennen oder prüfen möchte, ob er Best Practices befolgt.