SKRIPTLINIE
Mit print debuggen, dreimal in dieselbe Grube fallen.
Fehler beim ersten Durchlauf verortet — du prüfst, statt nachzubessern.
212 Skills auf dieser Linie
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Diese Fähigkeit sollte für Zeitreihenmaschinelles Lernen einschließlich Klassifikation, Regression, Clustering, Prognose, Anomalieerkennung, Segmentierung und Ähnlichkeitssuche verwendet werden. Verwenden Sie sie bei der Arbeit mit zeitlichen Daten, sequentiellen Mustern oder zeitindexierten Beobachtungen, die spezialisierte Algorithmen über standardisierte ML-Ansätze hinaus erfordern. Besonders geeignet für die Analyse univariate und multivariate Zeitreihen mit scikit-learn-kompatiblen APIs.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Strukturierter Workflow zum Selbstdebugging von KI-Agentenfehlern mithilfe von Erfassung, Diagnose, kontrollierter Wiederherstellung und Introspektionsberichten. Verwenden, wenn ein Agentenlauf fehlschlägt und eine reproduzierbare Diagnose anstelle eines erneuten Versuchs benötigt wird.
Erstelle einen belegbasierten ECC-Installationsplan für ein bestimmtes Repository, indem du Skills, Commands, Rules, Hooks und Extras mittels paralleler, repository-bewusster Überprüfungsdurchläufe in die Buckets DAILY und LIBRARY sortierst. Verwende dies, wenn ECC auf das tatsächlich vom Projekt Benötigte reduziert werden soll, anstatt das gesamte Bundle zu laden.
REST-API-Design-Patterns einschließlich Ressourcenbenennung, Statuscodes, Paginierung, Filterung, Fehlerantworten, Versionierung und Ratenbegrenzung für produktive APIs. Verwenden bei der Gestaltung oder Überprüfung von REST-Endpunkten, Ressourcennamen, Statuscodes, Paginierung oder Versionierung.
Eingebauter Skill zum Erstellen von API-Automatisierung für das Projekt test-automation, physisch unter `.claude/skills/api-test-E10/` abgelegt. Er dient dazu, Schnittstellen-Testmethoden und pytest-Fälle unter `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试` hinzuzufügen, zu warten, zu ergänzen und zu migrieren. Auslösende Szenarien umfassen das Hinzufügen neuer Schnittstellenmethoden oder Testfälle, das Nachziehen nicht abgedeckter Schnittstellen anhand von Java Controller-Quellcode oder Jacoco-Berichten, die Wartung bestehender Methoden und Fälle, die Ergänzung der Parametrisierung, die Korrektur von Schnittstellen-Assertions, das Einfügen von Code an angegebenen Positionen, die Suche nach doppelten Implementierungen per URL, die Behandlung von UTF-8-chinesischer Kodierung sowie die Ausführung von pytest mit iterativer Fehlerbehebung auf Basis echter Fehler bis zum Bestehen. Laufzeitartefakte werden im Projektstammverzeichnis unter `api_test_dwp_temp/` abgelegt.
Vollständiges App Store Optimization (ASO)-Toolkit zur Forschung, Optimierung und Verfolgung der Leistung von mobilen Apps im Apple App Store und Google Play Store
Schaetzen Sie Gen-Regulationsnetzwerke (GRNs) aus Genexpressionsdaten mit skalierbaren Algorithmen (GRNBoost2, GENIE3). Verwenden Sie sie bei der Analyse von Transkriptomdaten (Bulk-RNA-seq, Single-Cell-RNA-seq), um Transkriptionsfaktor-Zielgen-Beziehungen und regulatorische Interaktionen zu identifizieren. Unterstützt verteilte Berechnungen für großskalige Datensaetze.
Automatische Review-Pipeline — liest die vollständigen CEO-, design-, eng- und DX-Review-Skills vom Datenträger und führt sie sequenziell mit automatischen Entscheidungen anhand von 6 Entscheidungsprinzipien aus. (gstack)
Überwache einen GitHub-Pull-Request nach der Erstellung, indem du Review-Kommentare, CI-Checks/Workflow-Runs und den Merge-Status fortlaufend abfragst, bis der PR gemerged, geschlossen oder Benutzerhilfe erforderlich ist. Diagnostiziere Fehler, wiederhole wahrscheinlich flaky Fehler bis zu dreimal, behebe und pushe bei Bedarf branchbezogene Probleme automatisch und behalte offene PRs im Blick, damit neue Review-Rückmeldungen zeitnah angezeigt werden. Verwende es, wenn der Nutzer Codex bittet, einen PR zu überwachen, CI zu beobachten, Review-Kommentare zu bearbeiten oder Fehler und Rückmeldungen bei einem offenen PR im Auge zu behalten.
Autonomer biomedizinischer KI-Agentenrahmen für die Ausführung komplexer Forschungstasks im Bereich Genomik, Arzneimittelforschung, Molekularbiologie und klinischer Analyse. Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Durchführung mehrstufiger biomedizinischer Forschung einschließlich CRISPR-Screening-Design, Einzelzell-RNA-seq-Analyse, ADMET-Vorhersage, GWAS-Interpretation, Seltenerkrankungsdiagnose oder Optimierung von Laborprotokollen. Nutzt LLM-Reasoning mit Codeausführung und integrierten biomedizinischen Datenbanken.
Testet in echten Browsern über Chrome DevTools MCP. Verwenden Sie es beim Erstellen oder Debuggen von Anwendungen, die im Browser laufen, sowie zum Prüfen des DOMs, Erfassen von Konsolenfehlern, Analysieren von Netzwerkanfragen, Profilen der Leistung oder Verifizieren der visuellen Ausgabe mit echten Laufzeitdaten. Der chrome-devtools MCP-Server muss konfiguriert sein.
Browser-Automatisierung, Debugging und Leistungsanalyse mit Puppeteer-CLI-Skripten. Verwendbar für die Automatisierung von Browsern, das Erstellen von Screenshots, die Leistungsanalyse, die Überwachung von Netzwerkverkehr, Web Scraping, Formularautomatisierung und JavaScript-Debugging.
Quantum Computing-Framework zum Erstellen, Simulieren, Optimieren und Ausführen von Quantenkreisen. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Arbeit mit Quantenalgorithmen, Quantenkreisentwurf, Quanten Simulation (rauschfrei oder verrauscht), Ausführung auf Quantenhardware (Google, IonQ, AQT, Pasqal), Kreisenoptimierung und -kompilierung, Rauschmodellierung und -charakterisierung oder Quantenexperimenten und -Benchmarking (VQE, QAOA, QPE, Randomized Benchmarking).
Analysiert eine Codebasis und empfiehlt Claude Code-Automatisierungen (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Verwenden, wenn der Benutzer nach Automatisierungsempfehlungen fragt, seine Claude Code-Einrichtung optimieren möchte, Verbesserungen der Claude Code-Workflows erwähnt, fragt, wie Claude Code erstmalig für ein Projekt eingerichtet wird, oder wissen möchte, welche Claude Code-Funktionen er nutzen sollte.
Claude Code ist Anthropics agentisches Codierungstool, das im Terminal lebt und dabei hilft, Ideen schneller in Code umzuwandeln. Es kombiniert autonome Planung, Ausführung und Validierung mit Erweiterbarkeit durch Skills, Plugins, MCP-Server und Hooks. Verwenden Sie es, wenn Benutzer Hilfe bei folgenden Themen brauchen: - Verständnis von Claude Code f...
Fachexperte für Claude Code CLI, Skills, Befehle, Hooks, Plugins, MCP, Einstellungen und Workflows. Ausgelöst bei claude code, cli, skill, befehl, hook, plugin, mcp, slash command, einstellungen
Interaktiver Slash-Command-Ersteller für Claude Code. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer die Erstellung von Befehlen, Slash-Commands, Command-Vorlagen, Command-Argumenten erwähnt oder einen neuen Command-Workflow erstellen möchte.
Experte für die Integration des Model Context Protocol (MCP), MCP-Server, Installation, Konfiguration und Authentifizierung. Wird ausgelöst, wenn der Nutzer MCP, MCP-Server, MCP-Installation, Tools-Verbindung, MCP-Ressourcen, MCP-Prompts oder Remote-/Lokal-MCP-Server erwähnt.
Experte für Claude Code settings.json-Konfiguration, Berechtigungen, Sandbox, Umgebungsvariablen und Einstellungen-Hierarchie. Ausgelöst wird er, wenn der Benutzer settings.json, Berechtigungen, Zulassungsregeln, Verweigerungsregeln, Sandbox, Hooks-Konfiguration oder Einstellungen-Präzedenz erwähnt.
Interaktive Skill-Ersteller für Claude Code. Ausgelöst, wenn der Nutzer das Erstellen von Skills, das Erstellen von Skills, Skill-Vorlagen, Skill-Frontmatter, erlaubte Tools erwähnt oder ein neues Skill scaffolding möchte.
Brückt diese Sitzung von Claude Code oder Codex zu Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ oder WeChat, damit der Nutzer von seinem Telefon aus mit Claude chatten kann. Verwenden Sie es zum Einrichten, Starten, Stoppen, Statusprüfung, Diagnostizieren, Rekonfigurieren oder Prüfen der Logs des claude-to-im Bridge-Daemons sowie zum Weiterleiten von Claude-Antworten an eine Messaging-App. Nicht verwenden für eigenständige Bots, Webhook-Integrationen oder Programmierung mit IM-Plattform-SDKs.