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Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.

Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.

Apify JS SDK Dokumentation - Web Scraping, Crawling und Actor-Entwicklung

Umfassende Python-Bibliothek für Astronomie und Astrophysik. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn mit astronomischen Daten gearbeitet wird, einschließlich HIMMELSKOORDINATEN, PHYSIKALISCHEN EINHEITEN, FITS-Dateien, KOSMOLOGISCHEN BERECHNUNGEN, ZEITSYSTEMEN, TABELLEN, WELTKOORDINATENSYSTEMEN (WCS) und ASTRONOMISCHER DATENANALYSE. Verwenden Sie sie bei Aufgaben, die KOORDINATUMWANDLUNGEN, EINHEITENKONVERSIONS, FITS-DATEI-MANIPULATION, KOSMOLOGISCHE ABSTANDSBERECHNUNGEN, ZEITSKALENKONVERSIONS oder ASTRONOMISCHE DATENVERARBEITUNG umfassen.

Integration der Benchling-Forschungs- und Entwicklungsplattform. Zugriff auf Register (DNA, Proteine), Bestände, ELN-Einträge, Workflows über API, Erstellen von Benchling-Apps, Abfragen des Data Warehouses zur Automatisierung des Labordatamanagements.

Primäres Python-Toolkit für Molekularbiologie. Bevorzugt für Python-basierte PubMed/NCBI-Abfragen (Bio.Entrez), Sequenzmanipulation, Dateiparsing (FASTA, GenBank, FASTQ, PDB), fortgeschrittene BLAST-Arbeitsabläufe, Strukturen, Phylogenetik. Für schnelle BLAST-Abfragen verwenden Sie gget. Für direkte REST-API verwenden Sie pubmed-database.

Effizientes Datenbank-Suchtool für den bioRxiv-Vorabdruckserver. Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Suche nach Preprints aus den Lebenswissenschaften nach Schlüsselwörtern, Autoren, Datumsbereichen oder Kategorien, bei der Abfrage von Papier-Metadaten, dem Herunterladen von PDFs oder der Durchführung von Literaturrecherchen.

Primäres Python-Tool für über 40 Bioinformatik-Services. Bevorzugt für Multidatenbank-Workflows: UniProt, KEGG, ChEMBL, PubChem, Reactome, QuickGO. Einheitliche API für Abfragen, ID-Zuordnung, Pfadway-Analyse. Für direkte REST-Steuerung nutzen Sie individuelle Datenbankfähigkeiten (uniprot-database, kegg-database).

Abfragen des CZ CELLxGENE Census (61M+ Zellen). Filtern nach Zelltyp/Gewässer/Krankheit, Abrufen von Expressionsdaten, Integration mit scanpy/PyTorch für Populationsskalen-Single-Cell-Analysen.

Abfrage von bioaktiven Molekülen und Arzneimittelforschungsdaten in ChEMBL. Suchen von Verbindungen nach Struktur/Eigenschaften, Abrufen von Bioaktivitätsdaten (IC50, Ki), Finden von Inhibitoren, Durchführen von SAR-Studien für die medizinische Chemie.

Interaktiver Hook-Ersteller für Claude Code. Ausgelöst, wenn der Benutzer das Erstellen von Hooks, PreToolUse, PostToolUse, Hook-Validierung, Hook-Konfiguration, settings.json-Hooks erwähnt oder Tool-Ausführungs-Workflows automatisieren möchte.

Abfragen von ClinicalTrials.gov über API v2. Durchsuchen von Studien nach Indikation, Arzneimittel, Standort, Status oder Phase. Abrufen von Studiendetails per NCT-ID, Exportieren von Daten für klinische Forschung und Patientenzuordnung.

Zugriff auf ClinPGx-Pharmacogenomics-Daten (Nachfolger von PharmGKB). Abfragen von Gen-Medikament-Interaktionen, CPIC-Leitlinien, Allelfunktionen für Präzisionsmedizin und Genotyp-gesteuerte Dosierungsentscheidungen.

Abfrage von NCBI ClinVar nach klinischer Signifikanz von Varianten. Suchen nach Gen/Position, Interpretieren von Pathogenitätsklassifikationen, Zugriff über die E-utilities-API oder FTP, Annotation von VCFs für die Genommedizin.

Einschränkungsbasierte Stoffwechselmodellierung (COBRA). FBA, FVA, Gen-Knockouts, Fluss-Sampling, SBML-Modelle für Systembiologie- und Stoffwechselingenieurungsanalysen.

Zugriff auf die COSMIC-Krebsmutationendatenbank. Abfrage von somatischen Mutationen, Cancer Gene Census, Mutationssignaturen, Genfusionen für Krebsforschung und Präzisionsonkologie. Erfordert Authentifizierung.

Technische Leitungsanweisungen für Engineering-Teams, Architekturentscheidungen und Technologie-Strategie. Beinhaltet Tech-Debt-Analysator, Team-Skalierungsrechner, Engineering-Metriken-Frameworks, Technologie-Evaluierungstools und ADR-Vorlagen. Verwenden Sie es bei der Bewertung von Tech-Debt, der Skalierung von Engineering-Teams, der Evaluierung von Technologien, der Treffen von Architekturentscheidungen, der Festlegung von Engineering-Metriken oder wenn der Nutzer CTO, Tech Debt, technical debt, Team-Skalierung, Architekturentscheidungen, Technologie-Evaluierung, Engineering-Metriken, DORA-Metriken oder Technologie-Strategie erwähnt.

Zugriff auf und Analyse umfassender Arzneimittelinformationen aus der DrugBank-Datenbank, einschließlich Arzneimiteleigenschaften, Wechselwirkungen, Ziele, Wege, chemische Strukturen und Pharmakologiedaten. Diese Fähigkeit sollte bei der Arbeit mit pharmazeutischen Daten, Arzneimittelforschungsforschungen, Pharmakologiestudien, Arzneimittel-Arzneimittel-Wechselwirkungsanalysen, Zielidentifizierung, chemischen Ähnlichkeitssuchen, ADMET-Vorhersagen oder bei jeder Aufgabe verwendet werden, die detaillierte Arzneimittel- und Arzneimittelzielinformationen aus der DrugBank erfordert.

Greifen Sie auf das European Nucleotide Archive über API/FTP zu. Abrufen von DNA/RNA-Sequenzen, Rohdatenreads (FASTQ) und Genomassemblierungen per Zugriffsnummer für Genomik- und Bioinformatik-Pipelines. Unterstützt multiple Formate.

Abfrage der Ensembl-Genomedatenbank REST-API für über 250 Arten. Gen-Suchen, Sequenzabfrage, Variantenanalyse, vergleichende Genomik, Orthologe, VEP-Vorhersagen für die Genomforschung.

Phylogenetischer Baum-Toolkit (ETE). Baummanipulation (Newick/NHX), Detektion evolutiver Ereignisse, Orthologie/Paralogie, NCBI-Taxonomie, Visualisierung (PDF/SVG) für Phylogenomik.

Fragen Sie die openFDA-API nach Medikamenten, Geräten, unerwünschten Ereignissen, Rückrufen, regulatorischen Einreichungen (510k, PMA) und Substanzidentifizierung (UNII) für FDA-Regulierungsdatenanalyse und Sicherheitsforschung.

Zerlegen Sie Funktionsanfragen in detaillierte, implementierbare Pläne mit klaren Aufgaben. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer eine neue Funktion, eine Verbesserung oder eine komplexe Änderung anfordert.

Diese Fähigkeit verarbeitet Dateien mit Figlet-Tags und ersetzt sie durch ASCII-Art-Darstellungen. Sie erkennt und bewahrt Kommentastyle (Doppel-Schrägstrich, Raute, Doppel-Geviertstrich, Schrägstrich-Stern) auf, verwaltet Node.js-Abhängigkeiten automatisch und unterstützt über 400 Schriftarten (Standard ist die Standard-Schriftart). Die Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn ein Nutzer die Umwandlung von markiertem Text in einer Datei in ASCII-Art unter Verwendung von Figlet-Tag-Syntax anfordert oder wenn er verfügbare Schriftarten auflisten möchte.