Integration der Benchling-Forschungs- und Entwicklungsplattform. Zugriff auf Register (DNA, Proteine), Bestände, ELN-Einträge, Workflows über API, Erstellen von Benchling-Apps, Abfragen des Data Warehouses zur Automatisierung des Labordatamanagements.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
CDK-Stacks schnell mit TypeScript/Python für AWS synthetisieren und bereitstellen
Erstellen Sie wiederverwendbare AWS-Konstrukte für skalierbare Infrastrukturmuster
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MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
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Entwicklung mit wiederverwendbaren CDK-Konstrukten und -Mustern beschleunigen
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
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Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.