agent-recall bietet persistentes, kumulatives Gedächtnis für KI-Agenten über MCP-Tools wie session_start, session_end, remember, recall und check, mit lokalem Markdown-Speicher, ohne Cloud oder Telemetrie und Obsidian-Kompatibilität. Über `ar setup supabase` konfiguriert, nutzt recall() mit derselben API pgvector-Cosinus-Ähnlichkeit auf OpenAI/Voyage-Embeddings für semantische statt keyword-basierter Suche und fällt graceful auf lokale Suche zurück, falls nicht konfiguriert.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Backend-Architekturmuster, API-Design, Datenbankoptimierung und serverseitige Best Practices für Node.js-, Express- und Next.js-API-Routen. Verwenden Sie es beim Erstellen oder Überprüfen von Node.js-, Express- oder Next.js-API-Routen und deren Datenzugriff.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.