Dokumentation Fähigkeiten

Verarbeiten und generieren Sie Multimedia-Inhalte mit der Google Gemini API. Die Funktionen umfassen die Analyse von Audiodateien (Transkription mit Zeitstempeln, Zusammenfassung, Sprachverständnis, Musik-/Soundanalyse bis zu 9,5 Stunden), das Verstehen von Bildern (Beschriftung, Objekterkennung, OCR, visuelle Fragen und Antworten, Segmentierung), die Verarbeitung von Videos (Szenerkennung, Fragen und Antworten, zeitliche Analyse, YouTube-URLs, bis zu 6 Stunden), die Extraktion aus Dokumenten (PDF-Tabellen, Formulare, Diagramme, Zeichnungen, mehrseitig) sowie die Generierung von Bildern (Text-zu-Bild, Bearbeitung, Komposition, Verfeinerung). Verwenden Sie sie bei der Arbeit mit Audio-/Videodateien, der Analyse von Bildern oder Screenshots, der Verarbeitung von PDF-Dokumenten, der Extraktion strukturierter Daten aus Medien, der Erstellung von Bildern aus Textaufforderungen oder der Implementierung multimodaler KI-Funktionen. Unterstützt mehrere Modelle (Gemini 2.5/2.0) mit Kontextfenstern bis zu 2 Millionen Token.

Senior CAPA Officer Spezialist für die Verwaltung von Korrektur- und Präventionsmaßnahmen in Qualitätsmanagementsystemen. Verantwortlich für die CAPA-Prozessverwaltung, Ursachenanalyse, Wirksamkeitsverifizierung und Koordination der kontinuierlichen Verbesserung. Verwenden Sie dies für CAPA-Untersuchungen, Planung von Korrekturmaßnahmen, Implementierung von Präventionsmaßnahmen und Optimierung des CAPA-Systems.

Erstellt automatisch benutzerorientierte Changelogs aus Git-Commits, indem es die Commit-Historie analysiert, Änderungen kategorisiert und technische Commits in klare, kundenfreundliche Release Notes umwandelt. Wandelt Stunden manuelles Changelog-Schreiben in Minuten automatisierte Generierung um.

Führt eine umfassende Codebase-Analyse durch, die Architektur, Codequalität, Sicherheit, Leistung, Testing und Wartbarkeit umfasst. Verwenden, wenn der Nutzer die Codequalität prüfen, technische Schulden identifizieren, Sicherheitsrisiken finden, Testabdeckung beurteilen oder eine Codebase-Gesundheitscheck durchführen möchte.

Code auf bewährte Verfahren, potenzielle Fehler, Sicherheitsrisiken und Performance-Probleme prüfen

Brücke zwischen Claude Code und OpenAI Codex CLI – generiert AGENTS.md aus CLAUDE.md, bietet Codex CLI Ausführungshelfer und ermöglicht nahtlose Interoperabilität zwischen beiden Tools

Extrahiert und analysiert Konkurrentenwerbung aus Werbelibraries (Facebook, LinkedIn usw.), um zu verstehen, welche Botschaften, Probleme und kreativen Ansätze funktionieren. Hilft, Ihre eigenen Werbekampagnen zu inspirieren und zu verbessern.

Unterstützt bei der Erstellung hochwertigen Inhalts durch Recherche, Hinzufügen von Zitaten, Verbesserung von Einleitungen, Iteration von Gliederungen und Echtzeitfeedback zu jedem Abschnitt. Wandelt deinen Schreibprozess von einer Solo-Anstrengung zu einer kooperativen Partnerschaft um.

Experte für die Decibel On-Chain-Perpetual-Futures-Handelsplattform auf Aptos. Abdeckt Handelsmotor, Orderbuch, TypeScript-SDK, REST-APIs, WebSocket-Streams, Markt Daten, Positionsverwaltung, TWAP-Orders und Tresoroperationen. Ausgelöst durch die Keywords Decibel, Perpetual Futures, Aptos Trading, On-Chain-Trading, Decibel SDK, Perps, Orderbuch, TWAP, Markt Daten, Trading API.

Multiagenten-KI-System zur Unterstützung wissenschaftlicher Forschung, das Forschungsprozesse von der Datenanalyse bis zur Veröffentlichung automatisiert. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn es um die Erzeugung von Forschungsideen aus Datensätzen, die Entwicklung von Forschungsmethodologien, die Durchführung von Computersimulationen, die Durchführung von Literaturrecherchen oder die Erstellung von veröffentlichungsfertigen Papieren im LaTeX-Format geht. Unterstützt vollständige Forschungs-Pipelines mit anpassbarer Agenten-Orchestrierung.

Suchen im Internet nach technischer Dokumentation unter Verwendung des llms.txt-Standards, GitHub-Repositorys über Repomix und parallele Erkundung. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer benötigt: (1) Neueste Dokumentation für Bibliotheken/Frameworks, (2) Dokumentation im llms.txt-Format, (3) Analyse von GitHub-Repositorys, (4) Dokumentation ohne direkte llms.txt-Unterstützung, (5) Mehre Dokumentationsquellen parallel

Dokumentenwerkzeugkit (.docx). Erstellen/Bearbeiten von Dokumenten, Änderungsverfolgung, Kommentare, Formatierungserhaltung, Textextraktion für professionelle Dokumentenverarbeitung.

Führen Sie umfassende exploratorische Datenanalyse auf wissenschaftlichen Datendateien in über 200 Dateiformaten durch. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Sie eine wissenschaftliche Datendatei analysieren, um ihre Struktur, Inhalt, Qualität und Merkmale zu verstehen. Erkennt automatisch den Dateityp und generiert detaillierte Markdown-Berichte mit formatsspezifischer Analyse, Qualitätsmetriken und Empfehlungen für nachgelagerte Analysen. Abdeckt Chemie, Bioinformatik, Mikroskopie, Spektroskopie, Proteomik, Metabolomik und allgemeine wissenschaftliche Datenformate.

Seniorer GDPR/DSGVO-Experte und interner/externer Auditor für Datenschutzkonformität. Bereitstellt Expertise zu EU-GDPR und deutscher DSGVO, Datenschutzimpact-Assessments, Datenschutzprüfungen und Konformitätskontrollen. Nutzen Sie dies für GDPR-Konformitätsbewertungen, Datenschutzaudits, Datenschutzplanung und prüfende Kontrolle der regulatorischen Konformität.

Erstellen Sie Git-Commit-Nachrichten und helfen Sie bei Git-Workflows

Hashnode GraphQL API-Dokumentation zur Erstellung, Verwaltung und Abfrage von Blogs, Beiträgen, Publikationen und Nutzerdaten auf der Hashnode-Plattform

Verbessert die Qualität von Bildern, insbesondere Screenshots, durch Steigerung der Auflösung, Schärfe und Klarheit. Perfekt für die Vorbereitung von Bildern für Präsentationen, Dokumentation oder Social-Media-Posts.

Organisiert Rechnungen und Quittungen automatisch für die Steuererstellung, indem es unordentliche Dateien liest, Schlüsselinformationen extrahiert, sie konsistent umbenennt und in logische Ordner sortiert. Wandelt Stunden manuelle Buchhaltung in Minuten automatisierte Organisation um.

Erstellt Root-Dokumentation (CLAUDE.md + docs/README.md + documentation_standards.md + principles.md). Erster Worker in der ln-110-documents-Pipeline. Stellt Dokumentationsstruktur und -standards her.

Erstellt die Struktur für Referenzdokumentation (docs/reference/ mit README, adrs/, guides/, manuals/ Verzeichnissen). Zweiter Worker in der ln-110-documents-pipeline.

Erstellt Dokumentation für Aufgabenverwaltung (docs/tasks/README.md + kanban_board.md). Dritter Arbeiter in der ln-110-documents-pipeline. Richtet die Linear-Integration und Regeln für die Aufgabenverfolgung ein.

Erstellt minimale Anweisungen (6 Abschnitte, ~300–500 Wörter) für wiederverwendbare Muster. Automatische Recherche über MCP Ref/Context7. Gibt den Leitpfad für die Verknüpfung zurück.

Erstellt Paket-/API-Handbücher (300-500 Wörter) mit versionierten Methoden/Parametern/Beispielen. Automatische Recherche via MCP Ref/Context7. Gibt den Handbuchpfad zurück.

Formatieren und bereinigen Sie Markdown-Dokumente entsprechend bewährten Praktiken