⚙️ Backend

Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.

Abfragen von ClinicalTrials.gov über API v2. Durchsuchen von Studien nach Indikation, Arzneimittel, Standort, Status oder Phase. Abrufen von Studiendetails per NCT-ID, Exportieren von Daten für klinische Forschung und Patientenzuordnung.

Zerlegen Sie Funktionsanfragen in detaillierte, implementierbare Pläne mit klaren Aufgaben. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer eine neue Funktion, eine Verbesserung oder eine komplexe Änderung anfordert.

Diese Fähigkeit verarbeitet Dateien mit Figlet-Tags und ersetzt sie durch ASCII-Art-Darstellungen. Sie erkennt und bewahrt Kommentastyle (Doppel-Schrägstrich, Raute, Doppel-Geviertstrich, Schrägstrich-Stern) auf, verwaltet Node.js-Abhängigkeiten automatisch und unterstützt über 400 Schriftarten (Standard ist die Standard-Schriftart). Die Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn ein Nutzer die Umwandlung von markiertem Text in einer Datei in ASCII-Art unter Verwendung von Figlet-Tag-Syntax anfordert oder wenn er verfügbare Schriftarten auflisten möchte.

Führen Sie umfassende, systematische Literaturreviews unter Verwendung mehrerer akademischer Datenbanken (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar usw.) durch. Diese Fähigkeit sollte bei der Durchführung von systematischen Literaturreviews, Meta-Analysen, Forschungssynthesen oder umfassenden Literaturrecherchen in biomedizinischen, wissenschaftlichen und technischen Bereichen verwendet werden. Erstellt professionell formatierte Markdown-Dokumente und PDFs mit verifizierten Zitaten in mehreren Zitierstilen (APA, Nature, Vancouver usw.).

Erstellt und validiert 7 Projektunterlagen (Anforderungen, Architektur, Tech_Stack, api_spec, database_schema, Designrichtlinien, Runbook). Vierter Arbeiter in der ln-110-documents-pipeline.

Erstellt Testdokumentation (testing-strategy.md + tests/README.md). Festlegt die Testphilosophie und das Story-Level Test Task Pattern. Teil des ln-110-documents-pipeline-Workflows.

ERSTELLEN/NEUPLANEN von Epics aus Scope (3-7 Epics). Batch-Vorschau + Automatische Extraktion. Zerlege-Zuerst-Muster. Automatische Erkennung der Team-ID.

ERSTELLE/NEUPLAN Stories für Epic (5-10 Stories). Beauftragt ln-221-standards-researcher für Standardsforschung. Decompose-First-Muster. Entdeckt Team/Epic automatisch.

Forschungsstandards/Muster über MCP Ref. Erstellt Standardsforschungen für den Unterabschnitt Story Technical Notes. Wiederverwendbarer Arbeiter.

Konvertieren Sie Markdown-Dokumente und Chatsummarien in formatierte EPUB-Ebook-Dateien, die auf jedem Gerät gelesen oder auf Kindle hochgeladen werden können.

Entwerfen Sie umfassende Testfälle mit PICT (Pairwise Independent Combinatorial Testing) für beliebige Anforderungen oder Code. Analysieren Sie Eingaben, generieren Sie PICT-Modelle mit Parametern, Werten und Constraints für gültige Szenarien unter Verwendung von Paartest. Geben Sie das PICT-Modell, eine Markdown-Tabelle der Testfälle und die erwarteten Ergebnisse aus.

Umfassender Projektplanungs- und Dokumentationsgenerator für Softwareprojekte. Erstellt strukturierte Anforderungsdokumente, Systementwurfsdokumente und Aufgabenzerlegungspläne mit Implementierungstracking. Verwenden Sie ihn bei der Einrichtung eines neuen Projekts, der Definition von Spezifikationen, der Erstellung von technischen Entwürfen oder der Zerlegung komplexer Systeme in implementierbare Aufgaben. Unterstützt das User Story-Format, Akzeptanzkriterien, Komponentenentwurf, API-Spezifikationen und hierarchische Aufgabenzerlegung mit Anforderungsverfolgbarkeit.

Nutze diese Fähigkeit, wenn du Befehle, Hooks, Fähigkeiten für Agenten oder Prompts für Sub-Agenten oder andere LLM-Interaktionen schreibst, einschließlich der Optimierung von Prompts, Verbesserung von LLM-Ausgaben oder Entwurf von Produktions-Prompt-Vorlagen.

Einheitliche Inhaltsextraktion und Aktionsplanung. Verwenden, wenn der Nutzer „tapestry <URL>“, „weave <URL>“, „help me plan <URL>“, „extract and plan <URL>“, „make this actionable <URL>“ oder ähnliche Phrasen sagt, die anzeigen, dass er Inhalte extrahieren und einen Aktionsplan erstellen möchte. Erkennt den Inhaltstyp automatisch (YouTube-Video, Artikel, PDF) und verarbeitet ihn entsprechend.

Umfassendes Tool zur Evaluierung und Vergleich von Technologie-Stacks mit TCO-Analyse, Sicherheitsbewertung und intelligenten Empfehlungen für Engineering-Teams