agent-recall proporciona memoria persistente y acumulativa para agentes de IA mediante herramientas MCP como session_start, session_end, remember, recall y check, almacenando todo en Markdown local sin nube ni telemetría y compatible con Obsidian. Cuando se configura con `ar setup supabase`, recall() utiliza similitud coseno con pgvector sobre embeddings de OpenAI/Voyage para búsqueda semántica a través de la misma API, degradando elegantemente a búsqueda local si el backend no está configurado.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Patrones de arquitectura de backend, diseño de API, optimización de bases de datos y mejores prácticas del lado del servidor para rutas de API de Node.js, Express y Next.js. Úsalo al crear o revisar rutas de API de Node.js, Express o Next.js y su acceso a datos.
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Valide que los esquemas OpenAPI, Swagger y GraphQL coincidan con la implementación del backend. Detecte cambios que rompan la compatibilidad, genere clientes TypeScript y asegúrese de que la documentación de la API permanezca sincronizada. Use cuando trabaje con archivos de especificación de API (.yaml, .json, .graphql), revise cambios en la API, genere tipos frontend o valide implementaciones de endpoints.