💻 開発ツール

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。

遺伝子発現データから、スケーラブルなアルゴリズム（GRNBoost2、GENIE3）を使用して遺伝子制御ネットワーク（GRN）を推論する。トランスクリプトミクスデータ（バルクRNA-seq、シングルセルRNA-seq）を分析し、転写因子-標的遺伝子の関係と制御相互作用を識別する際に使用する。大規模データセットに対応する分散計算をサポート。

ゲノミクス、創薬、分子生物学、臨床解析にわたる複雑な研究タスクを実行するための自律型バイオメディカルAIエージェントフレームワーク。CRISPRスクリーニング設計、単一細胞RNA-seq解析、ADMET予測、GWAS解釈、希少疾患診断、またはラボプロトコルの最適化を含む多段階のバイオメディカル研究を行う際にこのスキルを使用してください。コード実行と統合バイオメディカルデータベースを備えたLLM推論を活用します。

量子回路の構築、シミュレーション、最適化、実行のための量子コンピューティングフレームワーク。量子アルゴリズム、量子回路設計、量子シミュレーション（ノイズレスまたはノイズあり）、量子ハードウェア（Google、IonQ、AQT、Pasqal）での実行、回路の最適化およびコンパイル、ノイズモデリングおよび特性評価、または量子実験およびベンチマーキング（VQE、QAOA、QPE、ランダム化ベンチマーキング）を扱う場合にこのスキルを使用します。

Claude Code用のインタラクティブスキルクリエーター。ユーザーがスキルの作成、スキルの構築、スキルテンプレート、スキルのフロントマター、allowed-toolsに言及するか、新しいスキルのスキャフォールディングを希望する場合にトリガーされます。

コーディングエージェントのためのCLIツール管理。このスキルは以下の場合に使用すべきです： - 「command not found」またはそれに類似したエラーでコマンドが失敗する場合 - CLIツールのインストール、更新、または確認をユーザーから要求された場合 - プロジェクトの環境設定または依存関係の確認が必要な場合 - ツールが不足している、古い、または調整が必要な場合 最適なパッケージマネージャーを介して74以上のツールの自動インストール、プロジェクト環境の監査、および一括更新機能を提供します。

Claude Codeの会話履歴を分析して、パターン、常見のミス、ワークフロー改善の機会を特定します。ユーザーが使用パターンを理解したり、ワークフローを最適化したり、自動化の機会を特定したり、ベストプラクティスに従っているか確認したりしたい場合に使用します。

Cron-Job.org のドキュメント

Pythonおよびpandasを使用してCSVファイルを解析し、要約統計を生成し、クイックな可視化をプロットします。

Data Commons（世界のソースからの公共統計データへのプログラムによるアクセスを提供するプラットフォーム）と共同作業してください。人口統計データ、経済指標、健康統計、環境データ、またはData Commonsを通じて利用可能な任意の公共データセットを扱う場合に、このスキルを使用してください。人口統計の照会、GDPの数値、失業率、病気の有病率、地理的エンティティの解決、および統計エンティティ間の関係の探索に適用できます。

分子機械学習ツールキット。薬物発見ML用のプロパティ予測（ADMET、毒性）、GNN（GCN、MPNN）、MoleculeNetベンチマーク、事前学習モデル、特徴付け。

NGS解析ツールキット。BAMからbigWigへの変換、QC（相関、PCA、フィンガープリント）、ヒートマップ/プロファイル（TSS、ピーク）、ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seqの可視化用。

拡散に基づく分子ドッキング。PDB/SMILES、信頼度スコア、バーチャルスクリーニングからタンパク質-リガンドの結合ポーズを予測し、構造に基づく創薬に使用。親和性予測には適用不可。

DNAnexusクラウドゲノミクスプラットフォーム。アプリ/アプレットの構築、データ管理（アップロード/ダウンロード）、dxpy Python SDK、ワークフローの実行、FASTQ/BAM/VCF、ゲノミクスパイプラインの開発と実行のため。

ESM3（配列、構造、機能を横断する生成的マルチモーダルタンパク質設計）およびESM C（効率的なタンパク質埋め込みと表現）を含むタンパク質言語モデル用の包括的なツールキット。タンパク質の配列、構造、または機能予測を行う場合、新規タンパク質を設計する場合、タンパク質埋め込みを生成する場合、逆折りたたみを実行する場合、またはタンパク質工学タスクを実施する場合にこのスキルを使用してください。ローカルモデルの使用と、スケーラブルな推論のためのクラウドベースのForge APIの両方をサポートしています。

ペネトレーションテスト時のffufウェブファジングの専門ガイダンスで、生リクエストによる認証付きファジング、自動キャリブレーション、結果分析を含む

Forem API

このスキルは、機械学習タスクのためのゲノム間隔データ（BEDファイル）を扱う場合に使用します。リージョン埋め込み（Region2Vec、BEDspace）のトレーニング、シングルセルATAC-seq解析（scEmbed）、コンセンサスピークの構築（universes）、またはゲノム領域のMLベースの解析に使用します。BEDファイルのコレクション、scATAC-seqデータ、クロマチンアクセシビリティデータセット、およびリージョンベースのゲノム特徴学習に適用されます。

遺伝子発現・ゲノミクスデータにはNCBI GEOにアクセスします。マイクロアレイおよびRNA-seqデータセット（GSE、GSM、GPL）の検索・ダウンロード、トランスクリプトミクスおよび発現解析のためのSOFT/Matrixファイルの取得を行います。

HaveIBeenPwned API ドキュメント - メールアカウントまたはパスワードがデータ漏洩で漏洩しているかどうかを確認する

インタラクティブなQ&A、自動インストール、強化されたバリデーションによる運用可能なClaude Codeフックを生成します。包括的なワークフロー自動化のため、7つのイベントタイプにわたる10のテンプレートをサポートします。

大規模言語モデルを使用した自動仮説生成と検証。データセットから科学的仮説を生成する場合、文献の洞察と実証データを組み合わせる場合、観測データに対して仮説を検証する場合、または欺瞞検出、AIコンテンツ検出、メンタルヘルス分析などの分野の研究発見のための系統的な仮説探索を行う場合など、経験的研究課題においてこのスキルを使用してください。

スクラッチからの総合的な出資者向け事業計画書の作成、または既存の計画書の改良を行う専門的な事業計画コンサルタント。新しい事業計画の作成、既存の事業計画の更新・レビュー、事業計画の特定のセクションに関するガイダンス、または財務予測の支援が必要な場合に使用します。資金調達または戦略的計画を求めるスタートアップおよびすべての産業の既存企業に適用されます。