💻 開発ツール

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。

Claude Codeエージェント生成システムは、実績のあるプロダクションパターンに従い、強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、およびMCP統合サポートを備えたカスタムエージェントとサブエージェントを作成するシステムです。

遺伝子発現データから、スケーラブルなアルゴリズム（GRNBoost2、GENIE3）を使用して遺伝子制御ネットワーク（GRN）を推論する。トランスクリプトミクスデータ（バルクRNA-seq、シングルセルRNA-seq）を分析し、転写因子-標的遺伝子の関係と制御相互作用を識別する際に使用する。大規模データセットに対応する分散計算をサポート。

ゲノミクス、創薬、分子生物学、臨床解析にわたる複雑な研究タスクを実行するための自律型バイオメディカルAIエージェントフレームワーク。CRISPRスクリーニング設計、単一細胞RNA-seq解析、ADMET予測、GWAS解釈、希少疾患診断、またはラボプロトコルの最適化を含む多段階のバイオメディカル研究を行う際にこのスキルを使用してください。コード実行と統合バイオメディカルデータベースを備えたLLM推論を活用します。

Puppeteer CLIスクリプトを使用したブラウザーの自動化、デバッグ、およびパフォーマンス分析。ブラウザーの自動化、スクリーンショットの取得、パフォーマンス分析、ネットワークトラフィックの監視、ウェブスクレイピング、フォーム自動化、JavaScriptデバッグに使用します。

量子回路の構築、シミュレーション、最適化、実行のための量子コンピューティングフレームワーク。量子アルゴリズム、量子回路設計、量子シミュレーション（ノイズレスまたはノイズあり）、量子ハードウェア（Google、IonQ、AQT、Pasqal）での実行、回路の最適化およびコンパイル、ノイズモデリングおよび特性評価、または量子実験およびベンチマーキング（VQE、QAOA、QPE、ランダム化ベンチマーキング）を扱う場合にこのスキルを使用します。

Claude CodeはAnthropic社のエージェント型コーディングツールで、ターミナル内に存在し、アイデアをより速くコードに変換するのを支援します。自律的な計画、実行、検証を、スキル、プラグイン、MCPサーバー、フックによる拡張性と結合しています。以下の場合に使用します： - Claude Codeの理解...

Claude Code CLI、スキル、コマンド、フック、プラグイン、MCP、設定、およびワークフローの専門家。claude code、cli、skill、command、hook、plugin、mcp、slash command、settingsでトリガーされます。

Claude Code 用のインタラクティブなスラッシュコマンド作成ツール。ユーザーがコマンド、スラッシュコマンド、コマンドテンプレート、コマンド引数の作成に言及した場合、または新しいコマンドワークフローの構築を希望した場合にトリガーされます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）の統合、MCPサーバー、インストール、設定、および認証のエキスパート。ユーザーがMCP、MCPサーバー、MCPのインストール、ツールの接続、MCPリソース、MCPプロンプト、またはリモート/ローカルMCPサーバーに言及した場合にトリガーされます。

Claude Code の settings.json 構成、権限、サンドボックス、環境変数、および設定の階層に関する専門家。ユーザーが settings.json、権限、許可ルール、拒否ルール、サンドボックス、フックの構成、または設定の優先順位に言及した場合にトリガーされます。

Claude Code用のインタラクティブスキルクリエーター。ユーザーがスキルの作成、スキルの構築、スキルテンプレート、スキルのフロントマター、allowed-toolsに言及するか、新しいスキルのスキャフォールディングを希望する場合にトリガーされます。

コードベースの動作原理について、アーキテクチャ、主要コンポーネント、データフロー、開発ガイドラインを含めた包括的なドキュメンテーションを生成します。未知のコードの理解、オンボーディングドキュメントの作成、アーキテクチャの文書化、システムの動作説明をユーザーが希望する場合に使用します。

Conventional Commits 1.0.0仕様に従ってGitコミットメッセージをフォーマットします。ユーザーが変更のコミット、Gitコミットの作成、またはコードのコミットについて言及した場合に使用します。自動化されたチェンジログの生成とセマンティックバージョニングをサポートする一貫したセマンティックなコミットメッセージを確保します。

Cron-Job.org のドキュメント

Pythonおよびpandasを使用してCSVファイルを解析し、要約統計を生成し、クイックな可視化をプロットします。

Data Commons（世界のソースからの公共統計データへのプログラムによるアクセスを提供するプラットフォーム）と共同作業してください。人口統計データ、経済指標、健康統計、環境データ、またはData Commonsを通じて利用可能な任意の公共データセットを扱う場合に、このスキルを使用してください。人口統計の照会、GDPの数値、失業率、病気の有病率、地理的エンティティの解決、および統計エンティティ間の関係の探索に適用できます。

分子機械学習ツールキット。薬物発見ML用のプロパティ予測（ADMET、毒性）、GNN（GCN、MPNN）、MoleculeNetベンチマーク、事前学習モデル、特徴付け。

NGS解析ツールキット。BAMからbigWigへの変換、QC（相関、PCA、フィンガープリント）、ヒートマップ/プロファイル（TSS、ピーク）、ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seqの可視化用。

拡散に基づく分子ドッキング。PDB/SMILES、信頼度スコア、バーチャルスクリーニングからタンパク質-リガンドの結合ポーズを予測し、構造に基づく創薬に使用。親和性予測には適用不可。

DNAnexusクラウドゲノミクスプラットフォーム。アプリ/アプレットの構築、データ管理（アップロード/ダウンロード）、dxpy Python SDK、ワークフローの実行、FASTQ/BAM/VCF、ゲノミクスパイプラインの開発と実行のため。

プロジェクトのサービスにSentry v8のエラートラッキングとパフォーマンスモニタリングを追加してください。エラーハンドリングの追加、新しいコントローラーの作成、クロンジョブの計装、またはデータベースのパフォーマンス追跡を行う際は、このスキルを使用してください。すべてのエラーは例外なくSentryにキャプチャしなければなりません。

ESM3（配列、構造、機能を横断する生成的マルチモーダルタンパク質設計）およびESM C（効率的なタンパク質埋め込みと表現）を含むタンパク質言語モデル用の包括的なツールキット。タンパク質の配列、構造、または機能予測を行う場合、新規タンパク質を設計する場合、タンパク質埋め込みを生成する場合、逆折りたたみを実行する場合、またはタンパク質工学タスクを実施する場合にこのスキルを使用してください。ローカルモデルの使用と、スケーラブルな推論のためのクラウドベースのForge APIの両方をサポートしています。