ゲノミクス、創薬、分子生物学、臨床解析にわたる複雑な研究タスクを実行するための自律型バイオメディカルAIエージェントフレームワーク。CRISPRスクリーニング設計、単一細胞RNA-seq解析、ADMET予測、GWAS解釈、希少疾患診断、またはラボプロトコルの最適化を含む多段階のバイオメディカル研究を行う際にこのスキルを使用してください。コード実行と統合バイオメディカルデータベースを備えたLLM推論を活用します。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/biomni/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
自動タスク計画により、ストーリーの分解時間を半分に削減。
手動でのタスク割り当て工数を削減し、チームの生産性を向上させます。
最適化されたタスクのオーケストレーションにより、プロジェクトのタイムラインを短縮します。
これらのシナリオに最適
複雑なユーザーストーリーを自動的に実行可能なタスクに分解します。
変化する優先順位や阻害要因に基づき、タスク計画を動的に調整する。
チーム ID を自動検出し、適切なコラボレーターにタスクを割り当てます。
ストーリーからタスクを即座に生成し、プロジェクトのワークフローを加速します。