量子回路の構築、シミュレーション、最適化、実行のための量子コンピューティングフレームワーク。量子アルゴリズム、量子回路設計、量子シミュレーション(ノイズレスまたはノイズあり)、量子ハードウェア(Google、IonQ、AQT、Pasqal)での実行、回路の最適化およびコンパイル、ノイズモデリングおよび特性評価、または量子実験およびベンチマーキング(VQE、QAOA、QPE、ランダム化ベンチマーキング)を扱う場合にこのスキルを使用します。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/cirq/SKILL.md実証済みのメリットと測定可能な影響
タスク完了前に出力を検証し、未検出のエラーを削減
自動化により手動での検証にかかる時間を半分に削減
完了前チェックで導入成功率を2倍に
これらのシナリオに最適
タスクを完了としてマークする前に、デプロイチェックを実行し、サービスの健全性を確認してください
機能の実装完了と宣言する前に、単体テストを実行し、すべて成功することを確認してください。
分析処理の前にデータ整合性を確保するため、検証スクリプトを実行します
本番環境へのリリース前に、セキュリティスキャンを実行し、脆弱性がないことを検証します