Data Commons（世界のソースからの公共統計データへのプログラムによるアクセスを提供するプラットフォーム）と共同作業してください。人口統計データ、経済指標、健康統計、環境データ、またはData Commonsを通じて利用可能な任意の公共データセットを扱う場合に、このスキルを使用してください。人口統計の照会、GDPの数値、失業率、病気の有病率、地理的エンティティの解決、および統計エンティティ間の関係の探索に適用できます。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/datacommons-client/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
手動でのコーディング手法と比較して、量子力学シミュレーションを高速化します。
検証済みのQuTiP実装により、量子計算におけるミスを最小限に抑えます。
実験および理論研究のための量子モデルを迅速にプロトタイプ化。
これらのシナリオに最適
量子コンピューティング回路用の量子ゲートを効率的にシミュレーションおよび最適化します。
量子システムにおける散逸とデコヒーレンスをモデル化し、現実的な予測を行う。
コンカレンスやエントロピーなどのエンタングルメント尺度を計算・可視化します。
キャビティと量子光学システムにおける光と物質の相互作用を研究する。