ドキュメント、Markdown、執筆
見つかりました 47 個のスキル
Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析(タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析)、画像の理解(キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション)、動画の処理(シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間)、文書からの抽出(PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ)、画像の生成(テキストから画像への生成、編集、合成、精密化)が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル(Gemini 2.5/2.0)をサポートします。
品質管理システム内の是正及び予防措置(CAPA)を管理する資格のあるシニアCAPAオフィサースペシャリスト。CAPAプロセス管理、根本原因分析、効果確認、および継続的改善の調整を提供。CAPA調査、是正措置計画、予防措置の実施、およびCAPAシステムの最適化に使用。
gitのコミット履歴を分析し、変更を分類し、技術的なコミットを明確で顧客に優しいリリースノートに変換することで、ユーザー向けのチェンジログを自動的に作成します。数時間かかる手動のチェンジログ作成を数分で自動生成に変えます。
アーキテクチャ、コード品質、セキュリティ、パフォーマンス、テスト、保守性を対象とした包括的なコードベース分析を行います。ユーザーがコード品質の監査、技術的負債の特定、セキュリティ問題の発見、テストカバレッジの評価、またはコードベースの健全性チェックを行いたい場合に使用します。
ベストプラクティス、潜在的なバグ、セキュリティ脆弱性、およびパフォーマンスの問題についてコードをレビューする
Claude Code と OpenAI Codex CLI のブリッジ - CLAUDE.md から AGENTS.md を生成し、Codex CLI 実行ヘルパーを提供し、両ツール間のシームレスな相互運用性を可能にする
競合他社の広告を広告ライブラリ(Facebook、LinkedInなど)から抽出・分析し、どのようなメッセージング、課題、クリエイティブなアプローチが効果的かを理解します。自社の広告キャンペーンのインスピレーションと改善に役立ちます。
研究の実施、引用の追加、フックの改善、アウトラインの反復、各セクションのリアルタイムなフィードバックを提供することで高品質なコンテンツの作成を支援します。書き込みプロセスを一人作業から協力的なパートナーシップに変革します。
Aptos上のDecibelオンチェーンパーペチュアル先物取引プラットフォームのエキスパート。取引エンジン、オーダーブック、TypeScript SDK、REST API、WebSocketストリーム、マーケットデータ、ポジション管理、TWAPオーダー、およびボールト操作をカバー。キーワードdecibel、perpetual futures、aptos trading、on-chain trading、decibel sdk、perps、orderbook、twap、market data、trading apiでトリガー。
データ分析から論文作成までの研究ワークフローを自動化する、科学研究支援用のマルチエージェントAIシステム。データセットからの研究アイデア生成、研究手法の開発、計算実験の実行、文献検索、またはLaTeX形式の投稿可能な論文生成の際に使用すべきスキルです。カスタマイズ可能なエージェント・オーケストレーションによるエンドツーエンドの研究パイプラインをサポートします。
llms.txt標準を使用した技術文書のインターネット検索、Repomix経由のGitHubリポジトリ検索、および並列探索。以下の場合に使用します:(1)ライブラリ/フレームワークの最新文書、(2)llms.txt形式の文書、(3)GitHubリポジトリの分析、(4)llms.txtの直接サポートのない文書、(5)並列化された複数の文書ソース
ドキュメントツールキット(.docx)。専門的な文書処理のための文書の作成・編集、変更追跡、コメント、書式保存、テキスト抽出が可能。
200種類以上のファイル形式にわたる科学データファイルに対して、包括的な探索的データ解析を実行する。このスキルは、科学データファイルの構造、内容、品質、特性を理解するために、あらゆる科学データファイルの解析時に使用されるべきである。自動的にファイルタイプを検出し、形式固有の解析、品質指標、下流解析の推奨事項を含む詳細なmarkdownレポートを生成する。化学、バイオインフォマティクス、顕微鏡、分光法、プロテオミクス、メタボロミクス、および一般的な科学データ形式を対象とする。
GDPR/DSGVOのシニアエキスパートであり、データ保護コンプライアンスの内部・外部監査人。EUのGDPRおよびドイツのDSGVOの専門知識、プライバシー影響評価、データ保護監査、コンプライアンス確認を提供。GDPRコンプライアンス評価、プライバシー監査、データ保護計画、規制コンプライアンス確認に使用します。
gitのコミットメッセージを生成し、gitワークフローを支援する
Hashnodeプラットフォーム上でブログ、投稿、パブリケーション、ユーザーデータの作成、管理、クエリを行うためのHashnode GraphQL APIドキュメント
解像度、鮮明さ、明瞭さを強化することで、特にスクリーンショットの画像品質を向上させます。プレゼンテーション、文書、またはソーシャルメディアの投稿用の画像を準備するのに最適です。
税務申告のために請求書と領収書を自動整理します。乱雑なファイルを読み込み、キー情報を抽出し、一貫した名前に改名し、論理的なフォルダに分類することで、手動での簿記に数時間かかっていた作業を数分の自動整理に変えます。
ルート文書(CLAUDE.md + docs/README.md + documentation_standards.md + principles.md)を作成します。ln-110-documents-pipeline の最初のワーカーです。文書構造と基準を確立します。
リファレンスドキュメント構造(README、adrs/、guides/、manuals/ディレクトリを含むdocs/reference/)を作成します。ln-110-documents-pipelineの2番目のワーカーです。
タスク管理ドキュメント(docs/tasks/README.md + kanban_board.md)を作成。ln-110-documents-pipelineの3番目のワーカー。Linearの統合とタスク追跡ルールを設定。
[ja] Creates minimal guides (6 sections, ~300-500 words) for reusable patterns. Auto-research via MCP Ref/Context7. Returns guide path for linking.
パッケージ/APIマニュアル(300-500単語)をバージョン管理されたメソッド/パラメータ/例で作成します。MCP Ref/Context7による自動調査を行い、マニュアルのパスを返します。
最良のプラクティスに従ってMarkdownドキュメントの書式設定とクリーンアップを行う