遺伝子発現・ゲノミクスデータにはNCBI GEOにアクセスします。マイクロアレイおよびRNA-seqデータセット（GSE、GSM、GPL）の検索・ダウンロード、トランスクリプトミクスおよび発現解析のためのSOFT/Matrixファイルの取得を行います。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/geo-database/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
技術的な品質にのみフィードバックを絞り、コードレビューの所要時間を短縮する。
すべてのレビューコメントを厳格に吟味することで、より多くのバグを早期に発見し修正します。
各レビュー提案の意図を明確にすることで、合意形成を迅速化します。
これらのシナリオに最適
フィードバックのパターンを分析し、根本的な問題を特定して、修正の優先順位を体系的に決定する。
提案間のトレードオフを評価し、フィードバックを建設的に拒否または修正します。
レビューコメントを、対応可能、対応不要、議論必要のいずれかに分類する。
コードレビューのフィードバックを、今後の参考のために、より明確なドキュメントやコードコメントに変換します。