スクリプト
API はコードを読んで推測、マイグレーションは運任せ。
契約を先に書き、マイグレーションは事前にリハーサル。
このラインに 110 個のスキル
OpenAlexデータベースを使用して学術文献のクエリと分析を行います。このスキルは、学術論文の検索、研究動向の分析、著者または機関の著作物の検索、引用の追跡、オープンアクセス出版物の発見、または2億4000万件以上の学術成果にわたる文献計量分析を行う場合に使用すべきです。文献検索、研究成果分析、引用分析、および学術データベースのクエリに使用します。
治療標的の同定のため、標的-疾患関連、医薬品標的発見、トラクタビリティ/安全性データ、遺伝学/オミクス証拠、既知医薬品をOpen Targets Platformに問い合わせます。
LiteLLMおよびOpenRouterを介してPerplexityモデルを使用して、リアルタイム情報でAI駆動のウェブ検索を実行する。このスキルは、最新の情報のウェブ検索、最近の科学文献の検索、ソース引用付きの根拠のある回答の取得、またはモデルの知識カットオフを超える情報へのアクセスを行う場合に使用する必要がある。単一のOpenRouter APIキーを通じて、Sonar Pro、Sonar Pro Search（高度なエージェント型検索）、Sonar Reasoning Proを含む複数のPerplexityモデルへのアクセスを提供する。
任意の要件またはコードに対して、PICT（ペアワイズ独立組み合わせテスト）を使用して包括的なテストケースを設計します。入力を分析し、ペアワイズテストを使用して有効なシナリオのパラメータ、値、制約を含むPICTモデルを生成します。PICTモデル、テストケースのMarkdownテーブル、および期待される結果を出力します。
戦略的なプロダクトリーダーシップツールキットであり、プロダクトヘッド向けにOKRのカスケード生成、市場分析、ビジョン設定、チーム拡大の機能が含まれています。戦略計画、目標のアライメント、競合分析、組織設計に使用してください。
ソフトウェアプロジェクト向けの総合的なプロジェクト計画および文書作成ジェネレーター。構造化された要件ドキュメント、システム設計ドキュメント、実装追跡付きのタスク分解計画を作成します。新しいプロジェクトを開始するとき、仕様を定義するとき、技術設計を作成するとき、または複雑なシステムを実装可能なタスクに分解するときに使用します。ユーザーストーリー形式、受け入れ基準、コンポーネント設計、API仕様、および要件トレーサビリティ付きの階層的なタスク分解をサポートします。
エージェント向けのコマンド、フック、スキルを作成する場合、サブエージェントやその他のLLMとのインタラクションのためのプロンプトを作成する場合、プロンプトの最適化、LLMの出力の改善、またはプロダクション用のプロンプトテンプレートの設計を含め、このスキルを使用してください。
PUG-REST API/PubChemPyを介してPubChemをクエリーします（1億1千万以上の化合物）。名前/CID/SMILESで検索し、ケミインフォマティクス向けにプロパティ、類似性/部分構造検索、生物活性を取得します。
PubMedへのDirect REST APIアクセス。高度なBoolean/MeSHクエリ、E-utilities API、バッチ処理、引用管理。Pythonワークフローではbiopython (Bio.Entrez) を推奨。Direct HTTP/REST作業またはカスタムAPI実装に使用してください。
PyMCを使用したベイズモデリング。確率的プログラミングと推論のための階層モデル、MCMC（NUTS）、変分推論、LOO/WAIC比較、事後確認の構築。
システム生物学研究のために、パスウェイ解析、エンリッチメント、遺伝子-パスウェイマッピング、疾患パスウェイ、分子相互作用、発現解析のためにReactome REST APIをクエリーする。
単一細胞RNA-seq解析。.h5ad/10Xデータのロード、QC、正規化、PCA/UMAP/t-SNE、Leidenクラスタリング、マーカー遺伝子、細胞種注釈、トラジェクトリー、scRNA-seq解析のための機能。