スクリプト
API はコードを読んで推測、マイグレーションは運任せ。
契約を先に書き、マイグレーションは事前にリハーサル。
このラインに 16 個のスキル
Anthropic Claude API、モデル、プロンプトエンジニアリング、関数呼び出し、ビジョン、およびベストプラクティスの専門家。anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings でトリガーされます。
API v2を介してClinicalTrials.govをクエリーします。状態、薬物、位置、ステータスまたはフェーズで試験を検索します。臨床研究および患者マッチングのために、NCT IDにより試験の詳細を取得し、データをエクスポートします。
このスキルは、figletタグを含むファイルを処理し、それをASCIIアート表現に置き換えます。コメントスタイル（//、#、--、/*）を検出して保持し、Node.jsの依存関係を自動的に管理し、400以上のフォントをサポートします（デフォルトは標準フォント）。このスキルは、ユーザーがfigletタグ構文を使用してファイル内のマークされたテキストをASCIIアートに変換することを要求した場合、または利用可能なフォントを一覧表示したい場合に使用されるべきです。
複数の学術データベース（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholarなど）を使用して、包括的かつ体系的な文献レビューを実施する。このスキルは、生物医学、科学、技術分野における体系的文献レビュー、メタアナリシス、研究統合、または包括的文献検索を実施する場合に使用する。APA、Nature、Vancouverなどの複数の引用スタイルで確認された引用が付いた、プロフェッショナルな形式のMarkdown文書とPDFを作成する。
7つのプロジェクト文書（要件、アーキテクチャ、テックスタック、API仕様、データベーススキーマ、設計ガイドライン、ランブック）を作成および検証します。ln-110-documents-pipelineの4番目のワーカー。
テスト文書（testing-strategy.md + tests/README.md）を作成します。テスト方針とStory-Level Test Task Patternを確立します。ln-110-documents-pipelineワークフローの一部です。
Epicのストーリーを作成/再計画（5-10個のストーリー）。基準研究のためにln-221-standards-researcherに委任。Decompose-Firstパターン。チーム/Epicを自動発見。
MCP Ref.を介してリサーチ基準/パターンを調査します。ストーリー技術ノートのサブセクション向けの基準リサーチを生成します。再利用可能なワーカー。
markdown文書とチャットの要約を、どのデバイスでも読むことができるかKindleにアップロードできるフォーマット済みEPUB電子書籍ファイルに変換します。
任意の要件またはコードに対して、PICT（ペアワイズ独立組み合わせテスト）を使用して包括的なテストケースを設計します。入力を分析し、ペアワイズテストを使用して有効なシナリオのパラメータ、値、制約を含むPICTモデルを生成します。PICTモデル、テストケースのMarkdownテーブル、および期待される結果を出力します。
ソフトウェアプロジェクト向けの総合的なプロジェクト計画および文書作成ジェネレーター。構造化された要件ドキュメント、システム設計ドキュメント、実装追跡付きのタスク分解計画を作成します。新しいプロジェクトを開始するとき、仕様を定義するとき、技術設計を作成するとき、または複雑なシステムを実装可能なタスクに分解するときに使用します。ユーザーストーリー形式、受け入れ基準、コンポーネント設計、API仕様、および要件トレーサビリティ付きの階層的なタスク分解をサポートします。
エージェント向けのコマンド、フック、スキルを作成する場合、サブエージェントやその他のLLMとのインタラクションのためのプロンプトを作成する場合、プロンプトの最適化、LLMの出力の改善、またはプロダクション用のプロンプトテンプレートの設計を含め、このスキルを使用してください。
エンジニアリング チーム向けの TCO 分析、セキュリティ評価、インテリジェントな推奨事項を備えた総合的なテクノロジー スタック評価・比較ツール