💻 Développement

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

Inférer des réseaux de régulation génétique (GRN) à partir de données d'expression génétique à l'aide d'algorithmes évolutifs (GRNBoost2, GENIE3). Utiliser lors de l'analyse de données transcriptomiques (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) pour identifier les relations facteur de transcription-gène cible et les interactions régulatrices. Prend en charge le calcul distribué pour les ensembles de données à grande échelle.

Cadre d'agent AI biomédical autonome pour l'exécution de tâches de recherche complexes dans les domaines de la génomique, de la découverte de médicaments, de la biologie moléculaire et de l'analyse clinique. Utilisez cette compétence lors de la conduite de recherches biomédicales à plusieurs étapes, y compris la conception de criblages CRISPR, l'analyse RNA-seq à cellule unique, la prédiction ADMET, l'interprétation des GWAS, le diagnostic de maladies rares ou l'optimisation des protocoles de laboratoire. Exploite le raisonnement LLM avec exécution de code et bases de données biomédicales intégrées.

Automatisation, débogage et analyse des performances des navigateurs à l'aide de scripts CLI Puppeteer. Utilisez-le pour automatiser des navigateurs, prendre des captures d'écran, analyser des performances, surveiller le trafic réseau, effectuer du web scraping, automatiser des formulaires et déboguer du JavaScript.

Cadre d'informatique quantique pour construire, simuler, optimiser et exécuter des circuits quantiques. Utilisez cette compétence lors du travail sur des algorithmes quantiques, la conception de circuits quantiques, la simulation quantique (sans bruit ou bruyante), l'exécution sur du matériel quantique (Google, IonQ, AQT, Pasqal), l'optimisation et la compilation de circuits, la modélisation et la caractérisation du bruit, ou les expériences quantiques et le benchmarking (VQE, QAOA, QPE, benchmarking randomisé).

Claude Code est l'outil de codage agentif d'Anthropic qui réside dans le terminal et aide à transformer des idées en code plus rapidement. Il combine la planification autonome, l'exécution et la validation avec une extensibilité via des compétences, des plugins, des serveurs MCP et des hooks. Utilisez-le quand les utilisateurs ont besoin d'aide avec : - Comprendre Claude Code f...

Expert sur Claude Code CLI, compétences, commandes, hooks, plugins, MCP, paramètres et flux de travail. Se déclenche sur claude code, cli, skill, command, hook, plugin, mcp, slash command, settings

Créateur interactif de commandes slash pour Claude Code. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne la création de commandes, de commandes slash, de modèles de commandes, d'arguments de commandes ou veut construire un nouveau flux de travail de commande.

Expert en intégration du Protocole de Contexte du Modèle (MCP), serveurs MCP, installation, configuration et authentification. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne MCP, serveurs MCP, installation de MCP, connexion d'outils, ressources MCP, invites MCP ou serveurs MCP distants/locaux.

Expert sur la configuration du fichier settings.json de Claude Code, les permissions, le bac à sable, les variables d'environnement et la hiérarchie des paramètres. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne settings.json, permissions, règles d'autorisation, règles d'interdiction, bac à sable, configuration des hooks ou priorité des paramètres.

Créateur d'habiletés interactif pour Claude Code. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne la création d'habiletés, la construction d'habiletés, les modèles d'habiletés, les en-têtes (frontmatter) d'habiletés, les outils autorisés (allowed-tools) ou souhaite amorcer une nouvelle habilité.

Génère une documentation complète expliquant le fonctionnement d’une base de code, y compris l’architecture, les composants clés, le flux de données et les lignes directrices de développement. Utilisez-le lorsque l’utilisateur veut comprendre un code inconnu, créer des documents d’intégration, documenter l’architecture ou expliquer le fonctionnement du système.

Formatez les messages de commit git conformément à la spécification Conventional Commits 1.0.0. Utilisez-le lorsque l'utilisateur demande de valider des modifications, de créer un commit git ou mentionne la validation du code. Garantit des messages de commit cohérents et sémantiques qui prennent en charge la génération automatique de changelog et le versionnement sémantique.

Documentation de Cron-Job.org

Analyse les fichiers CSV, génère des statistiques résumées et crée des visualisations rapides à l'aide de Python et pandas.

Collaborez avec Data Commons, une plateforme fournissant un accès programmatique à des données statistiques publiques issues de sources globales. Utilisez cette compétence lors de l'utilisation de données démographiques, d'indicateurs économiques, de statistiques de santé, de données environnementales ou de tout jeu de données public disponible via Data Commons. Applicable pour interroger des statistiques démographiques, des chiffres de PIB, des taux de chômage, la prévalence des maladies, la résolution d'entités géographiques et l'exploration des relations entre les entités statistiques.

Kit de travail d'apprentissage machine moléculaire. Prédiction de propriétés (ADMET, toxicité), réseaux de neurones graphiques (GCN, MPNN), benchmarks MoleculeNet, modèles pré-entraînés, featurisation, pour l'apprentissage machine en découverte de médicaments.

Kit d'analyse NGS. Conversion BAM vers bigWig, QC (corrélation, PCA, empreintes digitales), heatmaps/profils (TSS, pics), pour la visualisation ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.

Docking moléculaire basé sur la diffusion. Prédiction des conformations de liaison protéine-ligand à partir de PDB/SMILES, scores de confiance, criblage virtuel, pour la conception de médicaments basée sur la structure. Non pour la prédiction d'affinité.

Plateforme cloud de génomique DNAnexus. Créer des applications/applets, gérer des données (téléchargement/téléversement), SDK Python dxpy, exécuter des workflows, FASTQ/BAM/VCF, pour le développement et l'exécution de pipelines génomiques.

Ajoutez la surveillance des erreurs et des performances Sentry v8 à vos services de projet. Utilisez cette compétence lors de l'ajout de la gestion des erreurs, de la création de nouveaux contrôleurs, de l'instrumentation des tâches cron ou du suivi des performances de la base de données. TOUTES LES ERREURS DOIVENT ÊTRE CAPTURÉES PAR SENTRY - sans exception.

Kit complet d'outils pour les modèles de langage des protéines, incluant ESM3 (conception multimodale générative de protéines sur la séquence, la structure et la fonction) et ESM C (embeddings et représentations de protéines efficaces). Utilisez cette compétence lors du travail avec des séquences de protéines, des structures ou la prédiction de fonction ; de la conception de protéines nouvelles ; de la génération d'embeddings de protéines ; de la réalisation du repliement inverse ; ou de l'exécution de tâches d'ingénierie des protéines. Prend en charge à la fois l'utilisation des modèles locaux et l'API Forge basée sur le cloud pour une inférence évolutive.