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Cirq

Cadre d'informatique quantique pour construire, simuler, optimiser et exécuter des circuits quantiques. Utilisez cette compétence lors du travail sur des algorithmes quantiques, la conception de circuits quantiques, la simulation quantique (sans bruit ou bruyante), l'exécution sur du matériel quantique (Google, IonQ, AQT, Pasqal), l'optimisation et la compilation de circuits, la modélisation et la caractérisation du bruit, ou les expériences quantiques et le benchmarking (VQE, QAOA, QPE, benchmarking randomisé).

K-Dense-AI

Fonctionnalités Principales

Prêt à l'Emploi

Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale

Vérifié par la Communauté

Communauté open-source active avec mises à jour continues

Complètement Gratuit

Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel

Extension Flexible

Personnalisable et extensible selon vos besoins

Comment Utiliser

1Obtenir le Fichier Skill

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source

2Installer sur Claude

Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。

3Commencer à Utiliser

Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence

Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions

Étiquettes Associées

#authentication#data-analysis#documentation#git#python

Informations Techniques

Auteur
K-Dense-AI
Catégorie
Development
Taille du Fichier
10.42 KB
Dépôt Source
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Licence
MIT

Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux

K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/cirq/SKILL.md

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

70%

Réduction des erreurs

Réduisez les erreurs non détectées en vérifiant les résultats avant la fin de la tâche

50%

Temps économisé

Réduisez de moitié le temps consacré à la vérification manuelle grâce à l'automatisation

2x

Amélioration de la fiabilité

Doublez les taux de réussite des déploiements grâce aux vérifications pré-finalisation

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

🔧

Vérification du Déploiement du Système

Exécutez les vérifications de déploiement et confirmez l'état de santé du service avant de marquer les tâches comme terminées

🧪

Automatisation des tests de code

Exécutez les tests unitaires et vérifiez qu'ils passent tous avant de déclarer l'implémentation de la fonctionnalité comme terminée.

📊

Pipelines de Validation des Données

Exécutez les scripts de validation pour garantir l'intégrité des données avant le traitement analytique

🔒

Vérification du scan de sécurité

Effectuer des analyses de sécurité et vérifier l'absence de vulnérabilités avant la mise en production

Compétences Associées

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Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

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Base de données AlphaFold

Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.

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Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.

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Adaptyv

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

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