Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/aeon/skill.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Accélère les simulations de systèmes quantiques par rapport aux calculs manuels.
Réduit considérablement le temps de calcul des états et opérateurs quantiques.
Augmentez la productivité de la recherche quantique avec des outils intégrés.
Parfait pour ces scénarios
Simuler des portes et circuits logiques quantiques pour la recherche en informatique quantique.
Modéliser la dynamique d'un système quantique à l'aide des équations de Schrödinger ou maîtres.
Analyser les effets de dissipation et de décohérence dans des environnements quantiques bruyants
Visualisez les états quantiques à l'aide de sphères de Bloch et de tracés de la fonction de Wigner.