Claude Skills
AccueilTutoriel💎 Sélection Gratuite
💻 Développement⚙️ Backend🎨 Frontend🚀 DevOps⛓️ Web3 et Blockchain🎭 Créatif📄 Documentation📊 Données et IA💼 Affaires🤖 Automatisation🔒 Sécurité
💎 Tarifs
⌘K
🏠 Accueil📖 Tutoriel💎 Sélection Gratuite💳 Tarifs
💻 Développement⚙️ Backend🎨 Frontend🚀 DevOps⛓️ Web3 et Blockchain🎭 Créatif📄 Documentation📊 Données et IA💼 Affaires🤖 Automatisation🔒 Sécurité
CS
Claude Skills Free

Plateforme sélectionnée présentant plus de 1500 compétences Claude AI. Découvrez, apprenez et améliorez votre productivité.

Catégories

DéveloppementFrontendBackendDonnées et IADocumentationDevOpsToutes les Catégories

Ressources

GitHubDocumentationRéférence APIClaude AI

Entreprise

À ProposContactFAQ

Mentions Légales

Politique de ConfidentialitéConditions d'Utilisation

© 2025 Claude Skills Free. Tous droits réservés.

Fait avec❤pour la communauté Claude

  1. Accueil
  2. Développement
  3. Éon
💻
Gratuit
💻Development
✓ Vérifié

Éon

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

K-Dense-AI

Fonctionnalités Principales

Prêt à l'Emploi

Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale

Vérifié par la Communauté

Communauté open-source active avec mises à jour continues

Complètement Gratuit

Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel

Extension Flexible

Personnalisable et extensible selon vos besoins

Comment Utiliser

1Obtenir le Fichier Skill

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source

2Installer sur Claude

Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。

3Commencer à Utiliser

Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence

Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions

Étiquettes Associées

#ai-ml#documentation#git#python

Informations Techniques

Auteur
K-Dense-AI
Catégorie
Development
Taille du Fichier
10.27 KB
Dépôt Source
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Licence
MIT

Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux

K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/aeon/skill.md

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

10x

Modélisation quantique plus rapide

Accélère les simulations de systèmes quantiques par rapport aux calculs manuels.

5x

Analyse simplifiée

Réduit considérablement le temps de calcul des états et opérateurs quantiques.

3x

Production scientifique renforcée

Augmentez la productivité de la recherche quantique avec des outils intégrés.

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

⚛️

Simulation de porte quantique

Simuler des portes et circuits logiques quantiques pour la recherche en informatique quantique.

⏱️

Analyse de l'évolution temporelle

Modéliser la dynamique d'un système quantique à l'aide des équations de Schrödinger ou maîtres.

📊

Systèmes quantiques ouverts

Analyser les effets de dissipation et de décohérence dans des environnements quantiques bruyants

🎨

Visualisation quantique

Visualisez les états quantiques à l'aide de sphères de Bloch et de tracés de la fonction de Wigner.

Compétences Associées

Voir Toutes les Compétences
Recommandé selon les tags et la catégorie

Anndata

Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.

ai-mldata-analysisdocumentation+2
138k
Data & AI

Agents

Gratuit

Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

backendcssdocker+11
481k
Frontend

Base de données AlphaFold

Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.

apiclouddata-analysis+4
302k
Backend

Adaptyv

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

authenticationdocumentationpython+1
225k
Development
Voir Toutes les Compétences