💻 Développement

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

Workflow structuré d'auto-débogage pour les échecs d'agents IA à l'aide de la capture, du diagnostic, de la récupération contenue et des rapports d'introspection. À utiliser lorsqu'une exécution d'agent échoue et qu'un diagnostic reproductible est nécessaire plutôt qu'une nouvelle tentative.

Élabore un plan d'installation ECC fondé sur des éléments concrets pour un dépôt spécifique, en classant skills, commands, rules, hooks et extras dans les buckets DAILY et LIBRARY lors de passes de révision parallèles et sensibles au dépôt. À utiliser quand l'ECC doit être limité à ce dont le projet a réellement besoin plutôt que de charger le bundle complet.

Patterns de conception d'API REST incluant le nommage des ressources, les codes de statut, la pagination, le filtrage, les réponses d'erreur, le versioning et la limitation de débit pour les APIs de production. À utiliser lors de la conception ou de la révision de points de terminaison REST, de noms de ressources, de codes de statut, de pagination ou de versioning.

Skill intégré de rédaction d'automatisation d'API pour le projet test-automation, situé physiquement à `.claude/skills/api-test-E10/`. Il sert à ajouter, maintenir, compléter et migrer des méthodes de test d'interface et des cas pytest dans `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试`. Les scénarios déclenchés incluent l'ajout de méthodes ou de cas de test d'interface, le complément des interfaces non couvertes à partir du code source Java Controller ou des rapports Jacoco, la maintenance des méthodes et cas existants, la complétion de la paramétrisation, la correction des assertions d'interface, l'insertion de code à un emplacement spécifié, la recherche de doublons par URL, la gestion de l'encodage chinois UTF-8, et l'exécution de pytest avec corrections itératives jusqu'au succès. Les artefacts d'exécution sont placés dans le répertoire racine du projet `api_test_dwp_temp/`.

Kit complet d'optimisation de l'App Store (ASO) pour la recherche, l'optimisation et le suivi des performances des applications mobiles sur Apple App Store et Google Play Store

Inférer des réseaux de régulation génétique (GRN) à partir de données d'expression génétique à l'aide d'algorithmes évolutifs (GRNBoost2, GENIE3). Utiliser lors de l'analyse de données transcriptomiques (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) pour identifier les relations facteur de transcription-gène cible et les interactions régulatrices. Prend en charge le calcul distribué pour les ensembles de données à grande échelle.

Test de compétence pour la substitution d'arguments

Pipeline d'examen automatique — lit intégralement les compétences d'examen CEO, design, eng et DX depuis le disque et les exécute séquentiellement avec des décisions automatiques fondées sur 6 principes de décision. (gstack)

Surveillez une pull request GitHub après sa création en interrogeant en continu les commentaires de revue, les vérifications CI/exécutions de workflows et l’état de fusion jusqu’à ce que la PR soit fusionnée, fermée ou nécessite l’aide de l’utilisateur. Diagnostiquez les échecs, relancez jusqu’à 3 fois les échecs probablement intermittents, corrigez automatiquement et poussez les problèmes liés à la branche quand c’est approprié, et continuez à surveiller les PR ouvertes pour remonter rapidement les nouveaux retours de revue. À utiliser lorsque l’utilisateur demande à Codex de surveiller une PR, de suivre la CI, de gérer les commentaires de revue ou de garder un œil sur les échecs et retours d’une PR ouverte.

Cadre d'agent AI biomédical autonome pour l'exécution de tâches de recherche complexes dans les domaines de la génomique, de la découverte de médicaments, de la biologie moléculaire et de l'analyse clinique. Utilisez cette compétence lors de la conduite de recherches biomédicales à plusieurs étapes, y compris la conception de criblages CRISPR, l'analyse RNA-seq à cellule unique, la prédiction ADMET, l'interprétation des GWAS, le diagnostic de maladies rares ou l'optimisation des protocoles de laboratoire. Exploite le raisonnement LLM avec exécution de code et bases de données biomédicales intégrées.

Testez dans de vrais navigateurs via Chrome DevTools MCP. À utiliser pour créer ou déboguer tout ce qui s'exécute dans un navigateur, inspecter le DOM, capturer les erreurs console, analyser les requêtes réseau, profiler les performances ou vérifier le rendu visuel avec des données d'exécution réelles. Nécessite la configuration du serveur MCP chrome-devtools.

Automatisation, débogage et analyse des performances des navigateurs à l'aide de scripts CLI Puppeteer. Utilisez-le pour automatiser des navigateurs, prendre des captures d'écran, analyser des performances, surveiller le trafic réseau, effectuer du web scraping, automatiser des formulaires et déboguer du JavaScript.

Cadre d'informatique quantique pour construire, simuler, optimiser et exécuter des circuits quantiques. Utilisez cette compétence lors du travail sur des algorithmes quantiques, la conception de circuits quantiques, la simulation quantique (sans bruit ou bruyante), l'exécution sur du matériel quantique (Google, IonQ, AQT, Pasqal), l'optimisation et la compilation de circuits, la modélisation et la caractérisation du bruit, ou les expériences quantiques et le benchmarking (VQE, QAOA, QPE, benchmarking randomisé).

Analyse une base de code et recommande des automatisation Claude Code (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). À utiliser lorsque l'utilisateur demande des recommandations d'automatisation, souhaite optimiser sa configuration Claude Code, mentionne l'amélioration des flux de travail Claude Code, demande comment configurer Claude Code pour un projet pour la première fois, ou veut savoir quelles fonctionnalités Claude Code il devrait utiliser.

Claude Code est l'outil de codage agentif d'Anthropic qui réside dans le terminal et aide à transformer des idées en code plus rapidement. Il combine la planification autonome, l'exécution et la validation avec une extensibilité via des compétences, des plugins, des serveurs MCP et des hooks. Utilisez-le quand les utilisateurs ont besoin d'aide avec : - Comprendre Claude Code f...

Expert sur Claude Code CLI, compétences, commandes, hooks, plugins, MCP, paramètres et flux de travail. Se déclenche sur claude code, cli, skill, command, hook, plugin, mcp, slash command, settings

Créateur interactif de commandes slash pour Claude Code. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne la création de commandes, de commandes slash, de modèles de commandes, d'arguments de commandes ou veut construire un nouveau flux de travail de commande.

Expert en intégration du Protocole de Contexte du Modèle (MCP), serveurs MCP, installation, configuration et authentification. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne MCP, serveurs MCP, installation de MCP, connexion d'outils, ressources MCP, invites MCP ou serveurs MCP distants/locaux.

Expert sur la configuration du fichier settings.json de Claude Code, les permissions, le bac à sable, les variables d'environnement et la hiérarchie des paramètres. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne settings.json, permissions, règles d'autorisation, règles d'interdiction, bac à sable, configuration des hooks ou priorité des paramètres.

Créateur d'habiletés interactif pour Claude Code. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne la création d'habiletés, la construction d'habiletés, les modèles d'habiletés, les en-têtes (frontmatter) d'habiletés, les outils autorisés (allowed-tools) ou souhaite amorcer une nouvelle habilité.

Reliez cette session Claude Code ou Codex à Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ ou WeChat pour permettre à l'utilisateur de discuter avec Claude depuis son téléphone. À utiliser pour configurer, démarrer, arrêter, vérifier l'état, diagnostiquer, reconfigurer ou consulter les logs du daemon de pont claude-to-im, et pour transférer les réponses de Claude vers une application de messagerie. Ne pas utiliser pour construire des bots autonomes, des intégrations webhook ou coder avec des SDKs de plateformes de messagerie.