Kit complet d'outils pour les modèles de langage des protéines, incluant ESM3 (conception multimodale générative de protéines sur la séquence, la structure et la fonction) et ESM C (embeddings et représentations de protéines efficaces). Utilisez cette compétence lors du travail avec des séquences de protéines, des structures ou la prédiction de fonction ; de la conception de protéines nouvelles ; de la génération d'embeddings de protéines ; de la réalisation du repliement inverse ; ou de l'exécution de tâches d'ingénierie des protéines. Prend en charge à la fois l'utilisation des modèles locaux et l'API Forge basée sur le cloud pour une inférence évolutive.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Assurez-vous que le code répond aux exigences avant de le valider dans le dépôt
Vérifier que l'implémentation est conforme aux spécifications fonctionnelles d'origine
Identifier les problèmes potentiels avant le déploiement en environnement de production
Standardiser le processus de revue au sein des équipes de développement distribuées
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de révision du code en automatisant les vérifications de qualité initiales
Détectez les problèmes tôt pour minimiser les correctifs d'urgence et les correctifs rapides.
Examiner plus de code en profondeur sans augmenter les ressources humaines
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.