💻 Développement

Simulations et analyse de mécanique quantique à l'aide de QuTiP (Quantum Toolbox in Python). Utilisez-le lors du travail avec des systèmes quantiques incluant : (1) les états quantiques (kets, bras, matrices de densité), (2) les opérateurs et portes quantiques, (3) l'évolution temporelle et la dynamique (Schrödinger, équations maîtresses, Monte Carlo), (4) les systèmes quantiques ouverts avec dissipation, (5) les mesures quantiques et l'intrication, (6) la visualisation (sphère de Bloch, fonctions de Wigner), (7) les états stationnaires et les fonctions de corrélation, ou (8) les méthodes avancées (théorie de Floquet, HEOM, solveurs stochastiques). Traite à la fois les systèmes quantiques fermés et ouverts dans divers domaines, notamment l'optique quantique, l'informatique quantique et la physique de la matière condensée.

Utilisez lors de la réception de retours de revue de code, avant d'implémenter les suggestions, en particulier si les retours semblent peu clairs ou techniquement discutables - nécessite rigueur technique et vérification, pas d'accord performatif ou d'implémentation aveugle

Stratège des médias sociaux Reddit expert possédant une profonde connaissance de la culture, des algorithmes, de la dynamique communautaire et des stratégies d’engagement de Reddit. Cette compétence doit être utilisée lors de la création de stratégies de contenu Reddit, de l’optimisation des posts pour un engagement maximal, de la construction d’une présence communautaire authentique, de la recherche de sous-réddits, de l’analyse des opportunités marketing sur Reddit ou de l’élaboration de tactiques pour accumuler du karma. S’applique à toute personne souhaitant promouvoir des produits, construire des marques, engager des communautés ou établir un leadership pensant sur Reddit tout en respectant les bonnes pratiques et les lignes directrices éthiques de la plateforme.

Recherchez dans les conversations précédentes sur Claude Code des faits, des modèles, des décisions et du contexte à l'aide d'une recherche sémantique ou textuelle

Effectue des tests avec des exécuteurs distants dans le cadre de tests d'intégration.

Cette compétence fournit une guidance complète pour utiliser l'interface de ligne de commande (CLI) Replicate afin d'exécuter des modèles d'IA, de créer des prédictions, de gérer les déploiements et d'affiner des modèles. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite interagir avec la plateforme de modèles d'IA Replicate via la ligne de commande, y compris l'exécution de modèles de génération d'images, de modèles de langage ou de tout modèle de ML hébergé sur Replicate. Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs posent des questions sur l'exécution de modèles sur Replicate, la création de prédictions, la gestion des déploiements, l'affinage de modèles ou l'utilisation de l'API Replicate via la CLI.

Suivre systématiquement les bogues en arrière dans la pile d'appels pour trouver le déclencheur original

Utilisez-le lorsque des erreurs se produisent profondément dans l'exécution et que vous avez besoin de remonter la trace pour trouver le déclencheur original - suit systématiquement les bogues à rebours à travers la pile d'appels, ajoutant une instrumentation si nécessaire, afin d'identifier la source de données invalides ou d'un comportement incorrect

Testez les routes authentifiées de votre projet à l'aide de l'authentification basée sur les cookies. Utilisez cette compétence lors de l'essai des points de terminaison API, de la validation de la fonctionnalité des routes ou du débogage des problèmes d'authentification. Inclut les modèles d'utilisation de test-auth-route.js et d'authentification mock.

OpenCode Desktop doit prendre en charge le RTL. À utiliser lors de l’implémentation ou de la révision du comportement RTL/LTR dans l’application web, l’application de bureau, le CSS, les menus, le défilement, le redimensionnement, les icônes, le texte mixte ou les barres de titre Electron.

Plugin d'exemple de la phase 1 synthétisant le frontmatter d'un SKILL.md pour les tests de rétrocompatibilité.

Tester aux extrêmes (1000x plus grand/plus petit, instantané/durant une année) pour révéler les vérités fondamentales cachées à des échelles normales

Évaluez la rigueur de la recherche. Évaluez la méthodologie, la conception expérimentale, la validité statistique, les biais, les confusions et la qualité des preuves (GRADE, Cochrane ROB) pour l'analyse critique des assertions scientifiques.

Kit outils de données biologiques. Analyse de séquences, alignements, arbres phylogénétiques, métriques de diversité (alpha/bêta, UniFrac), ordination (PCoA), PERMANOVA, entrée/sortie FASTA/Newick, pour l'analyse de microbiome.

Kit complet pour l'analyse de survie et la modélisation du temps jusqu'à événement en Python à l'aide de scikit-survival. Utilisez cette compétence lors de la manipulation de données de survie censurées, de la réalisation d'analyses du temps jusqu'à événement, de l'ajustement de modèles Cox, de forêts aléatoires de survie, de modèles de gradient boosting ou de SVM de survie, de l'évaluation de prédictions de survie avec l'indice de concordance ou le score Brier, de la gestion des risques concurrents, ou de la mise en œuvre de tout flux de travail d'analyse de survie avec la bibliothèque scikit-survival.

Assistant Scrum Master complet pour la planification des sprints, l’élaboration du backlog, les rétrospectives, la planification de la capacité et les daily standups avec des rapports intelligents adaptés au contexte

Interprétabilité et expliquabilité de modèle à l'aide de SHAP (SHapley Additive exPlanations). Utilisez cette compétence pour expliquer les prédictions de modèles d'apprentissage automatique, calculer l'importance des caractéristiques, générer des tracés SHAP (cascade, essaim d'abeilles, barre, dispersion, force, carte thermique), déboguer des modèles, analyser le biais ou l'équité des modèles, comparer des modèles ou mettre en œuvre une IA explicable. Fonctionne avec les modèles basés sur les arbres (XGBoost, LightGBM, Random Forest), le deep learning (TensorFlow, PyTorch), les modèles linéaires et tout modèle boîte noire.

Contribuer des compétences à l'amont via une branche et une PR

Utilisez-le lorsque vous avez développé une compétence à large usage et que vous souhaitez la contribuer en amont via une demande de tirage (pull request) - guide le processus de création de branche, de validation (commit), d'envoi (push) et de création de PR pour contribuer des compétences au dépôt en amont.

Transformer le contenu d’apprentissage (comme les transcriptions YouTube, les articles, les tutoriels) en plans de mise en œuvre actionnables à l’aide du cadre Ship-Learn-Next. Utilisez-le lorsque l’utilisateur souhaite transformer des conseils, des leçons ou du contenu éducatif en étapes d’action concrètes, des répétitions ou une quête d’apprentissage.

Expert complet en développement Shopify avec accès à 24 fichiers de documentation officiels couvrant les API (GraphQL Admin, Storefront, REST), le développement d'applications, les thèmes, Liquid, Hydrogen, la caisse, les extensions, les webhooks, les Functions, le CLI, les abonnements, les paiements et toutes les fonctionnalités de la plateforme. Invoquez-le lorsque l'utilisateur mentionne Shopify, e-commerce, boutique en ligne, gestion de produits, commandes, caisse, thèmes ou commerce headless.

Cadre de simulation à événements discrets basé sur des processus en Python. Utilisez cette compétence lors de la construction de simulations de systèmes avec des processus, des files d'attente, des ressources et des événements basés sur le temps, tels que les systèmes de fabrication, les opérations de service, le trafic réseau, la logistique ou tout système où des entités interagissent avec des ressources partagées au fil du temps.

Utilisez cette compétence lors de la création de nouvelles compétences Claude Code à partir de rien, de l'édition de compétences existantes pour améliorer leurs descriptions ou leur structure, ou de la conversion d'agents subordonné Claude Code en compétences. Cela inclut la conception de flux de travail des compétences, l'écriture de fichiers SKILL.md, l'organisation de fichiers de support avec des noms révélant l'intention, et l'utilisation d'outils CLI et de scripts Node.js.

Documentation de l'API Snap.as