Transformer le contenu d’apprentissage (comme les transcriptions YouTube, les articles, les tutoriels) en plans de mise en œuvre actionnables à l’aide du cadre Ship-Learn-Next. Utilisez-le lorsque l’utilisateur souhaite transformer des conseils, des leçons ou du contenu éducatif en étapes d’action concrètes, des répétitions ou une quête d’apprentissage.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Appliquer des modèles réussis issus de secteurs non liés pour résoudre de nouveaux problèmes.
Identifier les comportements récurrents du marché intersectoriel pour anticiper les opportunités.
Extraire les méthodes pédagogiques communes qui fonctionnent dans des contextes éducatifs variés.
Identifier des schémas dans les systèmes écologiques, économiques et politiques pour des solutions durables.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps d'identification des solutions en appliquant des modèles éprouvés d'autres domaines.
Augmentez le taux de réussite des nouvelles idées en exploitant des principes universels.
Améliorez la prise de décision en reconnaissant des modèles validés dans différents domaines.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.
Créez des interfaces esthétiquement belles en suivant des principes de design prouvés. Utilisez lors de la construction de l'UI/UX, de l'analyse des designs provenant de sites d'inspiration, de la génération d'images de design avec ai-multimodal, de la mise en œuvre de la hiérarchie visuelle et de la théorie des couleurs, de l'ajout de micro-interactions ou de la création de documentation de design. Inclut des flux de travail pour capturer et analyser des captures d'écran d'inspiration avec chrome-devtools et ai-multimodal, la génération itérative d'images de design jusqu'à ce que les normes esthétiques soient satisfaites, et des orientations complètes sur le système de design couvrant les étapes BEAUTIFUL (principe esthétique), RIGHT (fonctionnalité/accessibilité), SATISFYING (micro-interactions) et PEAK (récit). S'intègre aux compétences chrome-devtools, ai-multimodal, traitement des médias, style UI et frameworks web.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés