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✓ Vérifié

Testeur de route

Testez les routes authentifiées de votre projet à l'aide de l'authentification basée sur les cookies. Utilisez cette compétence lors de l'essai des points de terminaison API, de la validation de la fonctionnalité des routes ou du débogage des problèmes d'authentification. Inclut les modèles d'utilisation de test-auth-route.js et d'authentification mock.

diet103

Fonctionnalités Principales

Prêt à l'Emploi

Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale

Vérifié par la Communauté

Communauté open-source active avec mises à jour continues

Complètement Gratuit

Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel

Extension Flexible

Personnalisable et extensible selon vos besoins

Comment Utiliser

1Obtenir le Fichier Skill

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source

2Installer sur Claude

Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。

3Commencer à Utiliser

Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence

Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions

Étiquettes Associées

#authentication#database#debugging#docker#javascript#security#testing

Informations Techniques

Auteur
diet103
Catégorie
Development
Taille du Fichier
9.56 KB
Dépôt Source
diet103__claude-code-infrastructure-showcase
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Licence
MIT

Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux

diet103__claude-code-infrastructure-showcase/.claude/skills/route-tester/Skill.md

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

10x

Prototypage RL plus rapide

Implémentez et testez rapidement des algorithmes RL sans code passe-partout.

3x

Efficacité d'entraînement améliorée

Tirez parti des environnements vectorisés pour un apprentissage par renforcement parallèle plus rapide.

50%

Temps de développement réduit

Ignorez la complexité de l'implémentation RL et concentrez-vous sur la logique principale.

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

🎮

Entraînement d'IA de jeu

Entraîner des agents à maîtriser les environnements de jeu en utilisant les algorithmes PPO ou SAC.

🤖

Contrôle robotique

Développer des politiques d'IA par renforcement pour des bras robotisés ou des tâches de navigation autonome.

📊

Optimisation de portefeuille

Créer des modèles d'apprentissage par renforcement pour optimiser les stratégies de trading et l'allocation d'actifs.

🧪

Recherche sur l'RA personnalisée

Expérimenter de nouveaux algorithmes d'apprentissage par renforcement ou réaliser des benchmarks dans des environnements Gym.

Compétences Associées

Voir Toutes les Compétences
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Intégration Dapp Aptos

Expert en construction d'applications décentralisées sur Aptos avec intégration frontend, connectivité de portefeuilles (Petra, Martian, Pontem), SDK TypeScript, soumission de transactions et modèles d'adaptateur de portefeuille. Se déclenche sur les mots-clés wallet connect, petra, martian, pontem, typescript sdk, aptos sdk, dapp, intégration frontend, adaptateur de portefeuille, transaction, sign

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Expert sur la blockchain Aptos, le langage Move, les contrats intelligents, les NFT, la DeFi et le développement Aptos. Se déclenche sur les mots-clés aptos, move, blockchain, contrat intelligent, nft, defi, web3, mainnet, testnet, devnet

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