Utilisez cette compétence lors de la création de nouvelles compétences Claude Code à partir de rien, de l'édition de compétences existantes pour améliorer leurs descriptions ou leur structure, ou de la conversion d'agents subordonné Claude Code en compétences. Cela inclut la conception de flux de travail des compétences, l'écriture de fichiers SKILL.md, l'organisation de fichiers de support avec des noms révélant l'intention, et l'utilisation d'outils CLI et de scripts Node.js.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Transformez un tutoriel de code de 2 heures en un programme d'exercices pratiques de 5 jours.
Extrayez les idées clés des livres d'affaires dans une liste de vérification hebdomadaire pour la mise en œuvre.
Transformez les tutoriels vidéo en quêtes d'apprentissage étape par étape avec des jalons.
Transformez les notes de réunion en tâches et projets de suivi exploitables.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps entre l'apprentissage et l'action de 30 à 10 jours grâce à des plans structurés.
Multipliez par 10 la rétention des connaissances grâce à la pratique délibérée et à la répétition espacée.
Gagnez 50 % de temps de préparation de l'apprentissage en générant automatiquement des plans de mise en œuvre exploitables.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.