Forcer des concepts non liés ensemble pour découvrir des propriétés émergentes - « Et si on traitait X comme Y ? »
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/）。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
obra__superpowers-skills/skills/problem-solving/collision-zone-thinking/SKILL.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de conception de protéines de quelques semaines à quelques jours grâce aux modèles génératifs.
Réduire les coûts expérimentaux grâce au criblage in silico de candidats protéiques.
Traitez de grands ensembles de données avec l'API cloud Forge pour une inférence évolutive.
Parfait pour ces scénarios
Créez des protéines personnalisées avec les fonctions souhaitées en utilisant les modèles génératifs ESM3.
Prédire avec précision les structures 3D à partir de séquences d'acides aminés pour la recherche.
Concevoir des protéines dotées d'une meilleure thermostabilité et fonctionnalité pour un usage industriel.
Générer des plongements pour prédire efficacement les rôles et interactions des protéines.