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Réflexion sur la Zone de Collision

Forcer des concepts non liés ensemble pour découvrir des propriétés émergentes - « Et si on traitait X comme Y ? »

💻 Development✦Script premium✦7 langues

CE QUE VOUS DEVENEZ

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

✦ 01🧬

Concevoir de nouvelles protéines

Créez des protéines personnalisées avec les fonctions souhaitées en utilisant les modèles génératifs ESM3.

✦ 02🔍

Prédire la structure des protéines

Prédire avec précision les structures 3D à partir de séquences d'acides aminés pour la recherche.

✦ 03⚙️

Optimiser la stabilité des protéines

Concevoir des protéines dotées d'une meilleure thermostabilité et fonctionnalité pour un usage industriel.

✦ 04📊

Analyser la fonction des protéines

Générer des plongements pour prédire efficacement les rôles et interactions des protéines.

GAIN MESURÉ

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

10x

Conception de protéines plus rapide

Réduisez le temps de conception de protéines de quelques semaines à quelques jours grâce aux modèles génératifs.

50%

Réduction des coûts

Réduire les coûts expérimentaux grâce au criblage in silico de candidats protéiques.

100%

Traitement évolutif

Traitez de grands ensembles de données avec l'API cloud Forge pour une inférence évolutive.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Ce qu’il contient

Fichiers, tags et installation en trois étapes

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp obra__superpowers-skills/skills/problem-solving/collision-zone-thinking/SKILL.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Tags associés

#testing

Informations techniques

Auteur
obra
Catégorie
Development
Taille du fichier
2.18 KB
Dépôt source
obra__superpowers-skills
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

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Toutes les compétences viennent de la communauté open-source ; les auteurs conservent leurs droits.

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💻

Adaptyv

Premium

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

Development4 KB
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Atelier d'agents

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Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

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Agents

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Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

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⚙️

Expert Anthropique

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Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings

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