Gestion de l'outil CLI pour les agents de codage. Cette compétence doit être utilisée lorsque : - Une commande échoue avec l'erreur « command not found » ou des erreurs similaires - L'utilisateur demande d'installer, mettre à jour ou vérifier des outils CLI - Un projet nécessite une configuration de l'environnement ou une vérification des dépendances - Des outils sont manquants, obsolètes ou nécessitent une réconciliation Fournit l'autoinstallation de plus de 74 outils via des gestionnaires de paquets optimaux, l'audit de l'environnement du projet et les capacités de mise à jour par lots.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Créez un plan d'entreprise gagnant pour attirer les investisseurs et sécuriser le financement.
Affûtez votre discours pour les investisseurs grâce à des informations fondées sur les données et à des récits percutants.
Adaptez efficacement votre plan d'affaires aux nouveaux marchés ou aux changements de modèle économique.
Décrivez des stratégies évolutives pour développer votre entreprise et atteindre de nouveaux jalons.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez de moitié le temps de rédaction de votre business plan grâce à des modèles guidés par des experts.
Suscitez l'intérêt des investisseurs grâce à des plans structurés de manière professionnelle et étayés par des données.
Prenez des décisions stratégiques plus judicieuses grâce aux informations sur le marché et les finances générées par l'IA.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.