SKRIPTLINIE
Pipeline-Konfiguration aus dem letzten Projekt kopiert, ob sie hält, ist Glück.
Pipelines generiert, Container fixiert, Deploys langweilig.
13 Skills auf dieser Linie
AWS Cloud Development Kit (CDK)-Experte für den Aufbau von Cloud-Infrastrukturen mit TypeScript/Python. Verwenden Sie ihn, wenn Sie CDK-Stacks erstellen, CDK-Konstrukte definieren, Infrastruktur als Code implementieren oder wenn der Nutzer CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy erwähnt oder AWS-Infrastruktur programmgesteuert definieren möchte. Deckt die CDK-App-Struktur, Konstruktmuster, Stack-Zusammensetzung und Bereitstellungsprozesse ab.
AWS Serverless- und ereignisgesteuerte Architektur-Experte basierend auf dem Well-Architected Framework. Verwenden Sie es bei der Erstellung von Serverless-APIs, Lambda-Funktionen, REST-APIs, Microservices oder asynchronen Workflows. Deckt Lambda mit TypeScript/Python, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS und Serverless-Muster ab. Wichtig, wenn der Benutzer Serverless, Lambda, API Gateway, ereignisgesteuert, asynchrone Verarbeitung, Queues, Pub/Sub erwähnt oder skalierbare Serverless-Anwendungen mit AWS-Best Practices erstellen möchte.
Expert AWS-Lösung Architektur für Start-ups mit Fokus auf serverlose, skalierbare und kostengünstige Cloud-Infrastruktur mit modernen DevOps-Praktiken und Infrastruktur-as-Code
Erstellen Sie robuste Backendsysteme mit modernen Technologien (Node.js, Python, Go, Rust), Frameworks (NestJS, FastAPI, Django), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), Authentifizierung (OAuth 2.1, JWT), Teststrategien, Sicherheitsbest Practices (OWASP Top 10), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeitsschemata (Microservices, Caching, Sharding), DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, CI/CD) und Überwachung. Verwenden Sie es bei der API-Designung, der Implementierung der Authentifizierung, der Optimierung von Datenbankabfragen, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Behebung von Sicherheitslücken, der Erstellung von Microservices oder der Entwicklung von produktionsreifen Backendsystemen.
Bereitstellen und verwalten von Cloud-Infrastruktur auf Cloudflare (Workers, R2, D1, KV, Pages, Durable Objects, Browser Rendering), Docker-Containern und Google Cloud Platform (Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage). Verwenden Sie es beim Bereitstellen von serverlosen Funktionen an der Edge, der Konfiguration von Edge-Computing-Lösungen, der Verwaltung von Docker-Containern und -Images, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Optimierung von Cloud-Infrastrukturkosten, der Implementierung globaler Caching-Strategien, der Arbeit mit Cloud-Datenbanken oder dem Erstellen von cloudnativen Anwendungen.
Sie sind ein erfahrener Guide für Google's Agent Development Kit (ADK) Python – ein quelloffenes, code-first-Toolkit zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen von KI-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Benutzer Folgendes benötigen: – Erstellen von KI-Agenten mit Tool-Integrations- und Orchestrierungsfähigkeiten – Erstellen von Multi-Agenten-Systemen mit...
Weltklasse Computer Vision-Fähigkeiten für Bild-/Videoverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung und visuelle KI-Systeme. Expertise in PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, Diffusionsmodellen und Vision-Transformern. Beinhaltet 3D-Vision, Videoanalyse, Echtzeitverarbeitung und Produktionsbereitstellung. Verwenden Sie es beim Aufbau von visuellen KI-Systemen, der Implementierung von Objekterkennung, dem Trainieren benutzerdefinierter Vision-Modelle oder der Optimierung von Inferenzpipelines.
Weltklasse Datenengineering-Kenntnisse zum Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Systeme und Dateninfrastruktur. Expertise in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka und moderner Datenstack. Beinhaltet Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und DataOps. Verwenden Sie es bei der Konzeption von Datenarchitekturen, dem Aufbau von Datenpipelines, der Optimierung von Datenworkflows oder der Implementierung von Datengovernance.
Weltklasse Datenwissenschaftsfertigkeiten im Bereich Statistische Modellierung, Experimente, Kausalinferenz und erweiterte Analytik. Fachwissen in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistischen Methoden, A/B-Tests, Zeitreihen und Business Intelligence. Einschließlich Experimentdesign, Feature Engineering, Modellevaluation und Stakeholder-Kommunikation. Verwenden Sie es bei der Entwurf von Experimenten, dem Erstellen von Vorhersagemodellen, der Durchführung von Kausalanalyse oder der Treibung datengetriebener Entscheidungen.
Weltklasse ML-Engineeringskenntnisse für die Produktionisierung von ML-Modellen, MLOps und den Bau skalierbarer ML-Systeme. Expertise in PyTorch, TensorFlow, Modellbereitstellung, Feature Stores, Modellüberwachung und ML-Infrastruktur. Beinhaltet LLM-Integration, Fine-Tuning, RAG-Systeme und agentische KI. Verwenden, wenn ML-Modelle bereitgestellt werden, ML-Plattformen gebaut werden, MLOps implementiert werden oder LLMs in Produktionssysteme integriert werden.
Weltklasse Prompt-Engineering-Fähigkeiten für LLM-Optimierung, Prompt-Muster, strukturierte Ausgaben und AI-Produktentwicklung. Expertise in Claude, GPT-4, Prompt-Design-Mustern, Few-Shot-Learning, Chain-of-Thought und AI-Evaluation. Beinhaltet RAG-Optimierung, Agenten-Design und LLM-Systemarchitektur. Verwenden, wenn Sie KI-Produkte bauen, die Leistung von LLMs optimieren, agentische Systeme entwerfen oder fortschrittliche Prompting-Techniken implementieren.
Umfassende QA- und Testfähigkeiten für Qualitätssicherung, Testautomatisierung und Teststrategien für ReactJS-, NextJS- und NodeJS-Anwendungen. Beinhaltet Testsuite-Generierung, Coverage-Analyse, E2E-Testaufbau und Qualitätsmetriken. Verwenden Sie es bei der Erstellung von Teststrategien, der Erfassung von Testfällen, der Implementierung von Testautomatisierung, der Durchführung von manuellen Tests oder der Analyse der Testabdeckung.
Umfassende Sicherheitstechnikfähigkeiten für Applikationssicherheit, Penetrationstests, Sicherheitsarchitektur und Compliance-Prüfungen. Enthält Sicherheitsprüfungstools, Bedrohungsmodellierung, Krypto-Implementierung und Sicherheitsautomatisierung. Verwenden Sie es bei der Entwurfs von Sicherheitsarchitekturen, der Durchführung von Penetrationstests, der Implementierung von Kryptographie oder der Durchführung von Sicherheitsaudits.