Weltklasse Datenwissenschaftsfertigkeiten im Bereich Statistische Modellierung, Experimente, Kausalinferenz und erweiterte Analytik. Fachwissen in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistischen Methoden, A/B-Tests, Zeitreihen und Business Intelligence. Einschließlich Experimentdesign, Feature Engineering, Modellevaluation und Stakeholder-Kommunikation. Verwenden Sie es bei der Entwurf von Experimenten, dem Erstellen von Vorhersagemodellen, der Durchführung von Kausalanalyse oder der Treibung datengetriebener Entscheidungen.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-scientist/skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Untersuchungs- und Lösungszeit für CAPA um fast ein Drittel verkürzen.
Halbieren Sie die Wiederholungsrate von Nichtkonformitäten durch eine bessere Ursachenanalyse.
Doppeln Sie die Effizienz bei der Auditvorbereitung durch organisierte CAPA-Dokumentation.
Perfekt für diese Szenarien
Ermitteln und Dokumentieren von Grundursachen mithilfe von strukturierten Methoden wie den 5 Warum, dem Ishikawa-Diagramm und anderen.
Detaillierte Korrekturmaßnahmen- und Vorbeugungspläne mit Zeitplänen und verantwortlichen Parteien entwickeln.
Überprüfen der Wirksamkeit der CAPA durch Datenanalyse und Implementierungsaudits.
CAPA-Workflows optimieren, um die Zykluszeiten zu verkürzen und die Compliance-Nachverfolgung zu verbessern.