🚀 DevOps

AWS Cloud Development Kit (CDK)-Experte für den Aufbau von Cloud-Infrastrukturen mit TypeScript/Python. Verwenden Sie ihn, wenn Sie CDK-Stacks erstellen, CDK-Konstrukte definieren, Infrastruktur als Code implementieren oder wenn der Nutzer CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy erwähnt oder AWS-Infrastruktur programmgesteuert definieren möchte. Deckt die CDK-App-Struktur, Konstruktmuster, Stack-Zusammensetzung und Bereitstellungsprozesse ab.

Expert AWS-Lösung Architektur für Start-ups mit Fokus auf serverlose, skalierbare und kostengünstige Cloud-Infrastruktur mit modernen DevOps-Praktiken und Infrastruktur-as-Code

Bereitstellen und verwalten von Cloud-Infrastruktur auf Cloudflare (Workers, R2, D1, KV, Pages, Durable Objects, Browser Rendering), Docker-Containern und Google Cloud Platform (Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage). Verwenden Sie es beim Bereitstellen von serverlosen Funktionen an der Edge, der Konfiguration von Edge-Computing-Lösungen, der Verwaltung von Docker-Containern und -Images, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Optimierung von Cloud-Infrastrukturkosten, der Implementierung globaler Caching-Strategien, der Arbeit mit Cloud-Datenbanken oder dem Erstellen von cloudnativen Anwendungen.

Sie sind ein erfahrener Guide für Google's Agent Development Kit (ADK) Python – ein quelloffenes, code-first-Toolkit zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen von KI-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Benutzer Folgendes benötigen: – Erstellen von KI-Agenten mit Tool-Integrations- und Orchestrierungsfähigkeiten – Erstellen von Multi-Agenten-Systemen mit...

Umfassende Softwarearchitekturkenntnisse zur Gestaltung skalierbarer, wartbarer Systeme unter Verwendung von ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Beinhaltet Erstellung von Architekturgraphen, Systementwurfsmuster, Entscheidungsrahmen für Technologie-Stacks und Abhängigkeitsanalyse. Verwenden Sie dies bei der Gestaltung der Systemarchitektur, bei der Treffen von technischen Entscheidungen, bei der Erstellung von Architekturgraphen, bei der Bewertung von Kompromissen oder bei der Definition von Integrationsmustern.

Umfassende Backend-Entwicklungskompetenz zur Erstellung skalierbarer Backend-Systeme mit NodeJS, Express, Go, Python, Postgres, GraphQL, REST-APIs. Beinhaltet API-Scaffolding, Datenbankoptimierung, Sicherheitsimplementierung und Leistungstuning. Verwenden Sie es bei der Entwurf von APIs, der Optimierung von Datenbankabfragen, der Implementierung von Geschäftslogik, der Handhabung von Authentifizierung/Autorisierung oder der Überprüfung von Backend-Code.

Weltklasse Computer Vision-Fähigkeiten für Bild-/Videoverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung und visuelle KI-Systeme. Expertise in PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, Diffusionsmodellen und Vision-Transformern. Beinhaltet 3D-Vision, Videoanalyse, Echtzeitverarbeitung und Produktionsbereitstellung. Verwenden Sie es beim Aufbau von visuellen KI-Systemen, der Implementierung von Objekterkennung, dem Trainieren benutzerdefinierter Vision-Modelle oder der Optimierung von Inferenzpipelines.

Weltklasse Datenengineering-Kenntnisse zum Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Systeme und Dateninfrastruktur. Expertise in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka und moderner Datenstack. Beinhaltet Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und DataOps. Verwenden Sie es bei der Konzeption von Datenarchitekturen, dem Aufbau von Datenpipelines, der Optimierung von Datenworkflows oder der Implementierung von Datengovernance.

Weltklasse Datenwissenschaftsfertigkeiten im Bereich Statistische Modellierung, Experimente, Kausalinferenz und erweiterte Analytik. Fachwissen in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistischen Methoden, A/B-Tests, Zeitreihen und Business Intelligence. Einschließlich Experimentdesign, Feature Engineering, Modellevaluation und Stakeholder-Kommunikation. Verwenden Sie es bei der Entwurf von Experimenten, dem Erstellen von Vorhersagemodellen, der Durchführung von Kausalanalyse oder der Treibung datengetriebener Entscheidungen.

Umfassende DevOps-Fähigkeiten für CI/CD, Infrastrukturautomatisierung, Containerisierung und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). Beinhaltet Pipelinesetup, Infrastruktur als Code, Deploymentsautomatisierung und Überwachung. Verwenden Sie sie bei der Einrichtung von Pipelines, der Bereitstellung von Anwendungen, der Verwaltung von Infrastruktur, der Implementierung von Überwachung oder der Optimierung von Deploymentprozessen.

Umfassende Frontend-Entwicklungskompetenz zum Erstellen moderner, performanter Webanwendungen mit ReactJS, NextJS, TypeScript, Tailwind CSS. Beinhaltet die Erstellung von Komponenten-Grundgerüsten, Leistungoptimierung, Bundle-Analyse und UI-Best Practices. Verwenden Sie dies bei der Entwicklung von Frontend-Funktionen, der Leistungoptimierung, der Implementierung von UI/UX-Designs, dem State-Management oder der Prüfung von Frontend-Code.

Umfassende Fullstack-Entwicklungskompetenz zum Erstellen von vollständigen Webanwendungen mit React, Next.js, Node.js, GraphQL und PostgreSQL. Enthält Projektgerüstierung, Codequalitätsanalyse, Architekturmuster und umfassende Tech-Stack-Anleitung. Verwenden Sie es beim Erstellen neuer Projekte, Analysieren der Codequalität, Implementieren von Entwurfsmustern oder Einrichten von Entwicklungsworkflows.

Weltklasse ML-Engineeringskenntnisse für die Produktionisierung von ML-Modellen, MLOps und den Bau skalierbarer ML-Systeme. Expertise in PyTorch, TensorFlow, Modellbereitstellung, Feature Stores, Modellüberwachung und ML-Infrastruktur. Beinhaltet LLM-Integration, Fine-Tuning, RAG-Systeme und agentische KI. Verwenden, wenn ML-Modelle bereitgestellt werden, ML-Plattformen gebaut werden, MLOps implementiert werden oder LLMs in Produktionssysteme integriert werden.

Weltklasse Prompt-Engineering-Fähigkeiten für LLM-Optimierung, Prompt-Muster, strukturierte Ausgaben und AI-Produktentwicklung. Expertise in Claude, GPT-4, Prompt-Design-Mustern, Few-Shot-Learning, Chain-of-Thought und AI-Evaluation. Beinhaltet RAG-Optimierung, Agenten-Design und LLM-Systemarchitektur. Verwenden, wenn Sie KI-Produkte bauen, die Leistung von LLMs optimieren, agentische Systeme entwerfen oder fortschrittliche Prompting-Techniken implementieren.

Umfassende QA- und Testfähigkeiten für Qualitätssicherung, Testautomatisierung und Teststrategien für ReactJS-, NextJS- und NodeJS-Anwendungen. Beinhaltet Testsuite-Generierung, Coverage-Analyse, E2E-Testaufbau und Qualitätsmetriken. Verwenden Sie es bei der Erstellung von Teststrategien, der Erfassung von Testfällen, der Implementierung von Testautomatisierung, der Durchführung von manuellen Tests oder der Analyse der Testabdeckung.

Umfassende SecOps-Fähigkeit für Anwendungsicherheit, Schwachstellenmanagement, Compliance und sichere Entwicklungspraktiken. Beinhaltet Sicherheitsüberprüfungen, Schwachstellenbewertungen, Compliance-Prüfungen und Sicherheitsautomatisierung. Verwenden Sie sie bei der Implementierung von Sicherheitskontrollen, bei der Durchführung von Sicherheitsaudits, bei der Reaktion auf Schwachstellen oder bei der Sicherstellung von Compliancerequirements.

Umfassende Sicherheitstechnikfähigkeiten für Applikationssicherheit, Penetrationstests, Sicherheitsarchitektur und Compliance-Prüfungen. Enthält Sicherheitsprüfungstools, Bedrohungsmodellierung, Krypto-Implementierung und Sicherheitsautomatisierung. Verwenden Sie es bei der Entwurfs von Sicherheitsarchitekturen, der Durchführung von Penetrationstests, der Implementierung von Kryptographie oder der Durchführung von Sicherheitsaudits.