Weltklasse Datenengineering-Kenntnisse zum Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Systeme und Dateninfrastruktur. Expertise in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka und moderner Datenstack. Beinhaltet Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und DataOps. Verwenden Sie es bei der Konzeption von Datenarchitekturen, dem Aufbau von Datenpipelines, der Optimierung von Datenworkflows oder der Implementierung von Datengovernance.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-engineer/skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Zeit für die Vorbereitung von DSGVO-Audits durch die Automatisierung von Compliance-Prüfungen und Dokumentation verkürzen.
Minimieren Sie Compliance-Risiken mit von Experten geprüften Datenschutzrichtlinien.
Verdreifachen Sie die Produktivität des DSB durch automatisierte Compliance-Workflows und Vorlagen.
Perfekt für diese Szenarien
Durchführung interner und externer DSGVO-Compliance-Audits zur Regulatorik und Risikominderung.
Datenschutz-Folgenabschätzungen für neue Datenverarbeitungstätigkeiten erstellen und überprüfen.
Identifizieren Sie GDPR/DSGVO-Compliance-Lücken und erstellen Sie umsetzbare Pläne zur Behebung.
Unterstützung von Datenschutzbeauftragten bei täglichen Compliance-Aufgaben und der Dokumentation.