Erstellen Sie robuste Backendsysteme mit modernen Technologien (Node.js, Python, Go, Rust), Frameworks (NestJS, FastAPI, Django), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), Authentifizierung (OAuth 2.1, JWT), Teststrategien, Sicherheitsbest Practices (OWASP Top 10), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeitsschemata (Microservices, Caching, Sharding), DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, CI/CD) und Überwachung. Verwenden Sie es bei der API-Designung, der Implementierung der Authentifizierung, der Optimierung von Datenbankabfragen, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Behebung von Sicherheitslücken, der Erstellung von Microservices oder der Entwicklung von produktionsreifen Backendsystemen.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
mrgoonie__claudekit-skills/.claude/skills/backend-development/skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Umfassende Content-Recherche in Minuten statt Tagen abschließen
Höhere Engagements durch datengestützte Themenwahl und Gliederungen
Brainstorming-Meetings reduzieren und die Produktionszyklen für Inhalte beschleunigen
Perfekt für diese Szenarien
Analysieren Sie die Inhalte von Konkurrenten auf verschiedenen Plattformen, um unterversorgte Themen in Ihrer Nische zu identifizieren.
Artikelumrisse generieren, die auf Suchabsicht und Engagement-Signale von Nutzern optimiert sind
Vorhersage aufkommender Content-Trends vor ihrem Höhepunkt durch Analyse plattformübergreifender Daten
Bestehende Inhalte basierend auf aktuellen Trends und Engagement-Mustern der Zielgruppe aktualisieren