Erstellt Testdokumentation (testing-strategy.md + tests/README.md). Festlegt die Testphilosophie und das Story-Level Test Task Pattern. Teil des ln-110-documents-pipeline-Workflows.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Heatmaps und Profile um Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen herum erzeugen
Führen Sie eine Hauptkomponentenanalyse (PCA) und eine Korrelationsanalyse durch, um die Probenqualität zu bewerten
ATAC-seq BAM-Dateien in bigWig für Genome-Browser-Tracks konvertieren
Signalverteilung um Transkriptionsstartstellen herum für die Qualitätskontrolle (QC) aufzeichnen
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
BAM bis zu 10x schneller in bigWig umwandeln als manuelle Kommandozeilenmethoden
Automatisierter Fingerabdruck- und PCA-Analyse halbiert die Zeit für die Qualitätskontrolle (QC)
Integrierter Workflow verdoppelt den Durchsatz für ChIP-seq-Projekte
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.
Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.