スクリプト
パイプライン設定は前のプロジェクトからのコピー、動くかは運。
パイプラインは生成、コンテナは固定、デプロイは退屈に。
このラインに 16 個のスキル
スタートアップ向けのエキスパートAWSソリューションアーキテクチャで、サーバーレス、スケーラブル、コスト効率の高いクラウドインフラストラクチャを、モダンなDevOpsプラクティスとインフラストラクチャ・アズ・コードで提供
Node.js、Python、Go、Rust などの最新テクノロジー、NestJS、FastAPI、Django などのフレームワーク、PostgreSQL、MongoDB、Redis などのデータベース、REST、GraphQL、gRPC などの API、OAuth 2.1、JWT などの認証、テスト戦略、セキュリティのベストプラクティス(OWASP Top 10)、パフォーマンス最適化、スケーラビリティパターン(マイクロサービス、キャッシング、シャーディング)、DevOps のプラクティス(Docker、Kubernetes、CI/CD)、およびモニタリングを使用して、堅牢なバックエンドシステムを構築します。API の設計、認証の実装、データベースクエリの最適化、CI/CD パイプラインのセットアップ、セキュリティ脆弱性の処理、マイクロサービスの構築、またはプロダクション準備済みのバックエンドシステムの開発に使用します。
Cloudflare(Workers、R2、D1、KV、Pages、Durable Objects、Browser Rendering)、Dockerコンテナ、およびGoogle Cloud Platform(Compute Engine、GKE、Cloud Run、App Engine、Cloud Storage)上でクラウドインフラストラクチャをデプロイおよび管理します。エッジへのサーバーレス関数のデプロイ、エッジコンピューティングソリューションの構成、Dockerコンテナおよびイメージの管理、CI/CDパイプラインの設定、クラウドインフラストラクチャのコスト最適化、グローバルキャッシング戦略の実装、クラウドデータベースの操作、またはクラウドネイティブアプリケーションの構築を行う場合に使用します。
画像/動画処理、物体検出、セグメンテーション、および視覚AIシステムのための世界クラスのコンピュータビジョンスキル。PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、拡散モデル、およびビジョントランスフォーマーの専門知識。3Dビジョン、動画解析、リアルタイム処理、およびプロダクションデプロイが含まれます。視覚AIシステムの構築、物体検出の実装、カスタム視覚モデルのトレーニング、または推論パイプラインの最適化を行う場合に使用します。
スケーラブルなデータパイプライン、ETL/ELTシステム、データインフラストラクチャ構築のための世界クラスのデータエンジニアリングスキル。Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafkaおよびモダンデータスタックの専門知識。データモデリング、パイプラインオーケストレーション、データ品質、DataOpsを含む。データアーキテクチャ設計、データパイプライン構築、データワークフロー最適化、またはデータガバナンスの実装時に使用。
統計モデリング、実験、因果推論、および高度な分析のための世界クラスのデータサイエンススキル。Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、統計手法、A/Bテスト、時系列、ビジネスインテリジェンスに関する専門知識。実験設計、特徴エンジニアリング、モデル評価、利害関係者とのコミュニケーションを含みます。実験の設計、予測モデルの構築、因果分析の実施、またはデータドリブンな意思決定の推進を行う場合に使用します。
ReactJS、NextJS、TypeScript、Tailwind CSSを使用して、最新の高性能なWebアプリケーションを構築するための包括的なフロントエンド開発スキル。コンポーネントのスキャフォールディング、パフォーマンス最適化、バンドル分析、およびUIのベストプラクティスが含まれています。フロントエンド機能の開発、パフォーマンスの最適化、UI/UXデザインの実装、状態の管理、またはフロントエンドコードのレビューを行う際に使用します。
MLモデルのプロダクション化、MLOps、スケーラブルなMLシステム構築のための世界クラスのMLエンジニアリングスキル。PyTorch、TensorFlow、モデルデプロイ、フィーチャーストア、モデルモニタリング、MLインフラストラクチャの専門知識。LLMの統合、ファインチューニング、RAGシステム、エージェンティックAIが含まれます。MLモデルのデプロイ、MLプラットフォームの構築、MLOpsの実装、またはLLMのプロダクションシステムへの統合に使用します。
LLMの最適化、プロンプトパターン、構造化出力、AI製品開発のための世界クラスのプロンプトエンジニアリングスキル。Claude、GPT-4、プロンプトデザインパターン、Few-Shot Learning、Chain-of-Thought、AI評価の専門知識。RAGの最適化、エージェント設計、LLMシステムアーキテクチャが含まれます。AI製品の構築、LLMのパフォーマンス最適化、エージェントシステムの設計、または高度なプロンプティングテクニックの実装の際に使用してください。
アプリケーションセキュリティ、ペネトレーションテスト、セキュリティアーキテクチャ、コンプライアンス監査に関する総合的なセキュリティエンジニアリングスキル。セキュリティ評価ツール、脅威モデリング、暗号化実装、セキュリティ自動化を含む。セキュリティアーキテクチャの設計、ペネトレーションテストの実施、暗号化の実装、またはセキュリティ監査の実施時に使用する。