スケーラブルなデータパイプライン、ETL/ELTシステム、データインフラストラクチャ構築のための世界クラスのデータエンジニアリングスキル。Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafkaおよびモダンデータスタックの専門知識。データモデリング、パイプラインオーケストレーション、データ品質、DataOpsを含む。データアーキテクチャ設計、データパイプライン構築、データワークフロー最適化、またはデータガバナンスの実装時に使用。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-engineer/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
コンプライアンス・チェックと文書化の自動化により、GDPR監査の準備時間を削減。
専門家がレビューしたデータ保護方針で、コンプライアンス違反リスクを低減。
自動化されたコンプライアンス・ワークフローとテンプレートにより、DPO（データ保護責任者）の生産性を3倍に向上。
これらのシナリオに最適
規制対応とリスク軽減のため、内部および外部のGDPRコンプライアンス監査を実施します。
新規のデータ処理活動に関するプライバシー影響評価を作成・レビューする。
GDPR/DSGVOのコンプライアンス上のギャップを特定し、実行可能な是正計画を作成します。
データ保護責任者（DPO）の日々のコンプライアンス業務と文書作成をサポートします。