Cloudflare（Workers、R2、D1、KV、Pages、Durable Objects、Browser Rendering）、Dockerコンテナ、およびGoogle Cloud Platform（Compute Engine、GKE、Cloud Run、App Engine、Cloud Storage）上でクラウドインフラストラクチャをデプロイおよび管理します。エッジへのサーバーレス関数のデプロイ、エッジコンピューティングソリューションの構成、Dockerコンテナおよびイメージの管理、CI/CDパイプラインの設定、クラウドインフラストラクチャのコスト最適化、グローバルキャッシング戦略の実装、クラウドデータベースの操作、またはクラウドネイティブアプリケーションの構築を行う場合に使用します。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
mrgoonie__claudekit-skills/.claude/skills/devops/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
生体信号の解析時間を数時間から数分に短縮。
信号のノイズ低減と特徴抽出の信頼性を向上させる
研究におけるマルチモーダル生体信号データ融合を簡素化
これらのシナリオに最適
心拍変動を解析し、ストレスと自律神経機能を評価します。
認知・感情状態のモニタリングのため、脳波信号を処理します。
不安と睡眠の研究のために呼吸パターンを抽出します。
理学療法またはスポーツパフォーマンスにおける筋肉の活動を測定します。