LLMの最適化、プロンプトパターン、構造化出力、AI製品開発のための世界クラスのプロンプトエンジニアリングスキル。Claude、GPT-4、プロンプトデザインパターン、Few-Shot Learning、Chain-of-Thought、AI評価の専門知識。RAGの最適化、エージェント設計、LLMシステムアーキテクチャが含まれます。AI製品の構築、LLMのパフォーマンス最適化、エージェントシステムの設計、または高度なプロンプティングテクニックの実装の際に使用してください。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-prompt-engineer/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
問題の根本原因を特定し、デバッグ時間を短縮
根本原因を徹底的に理解し、再発バグを防ぐ
デバッグの時間を削減し、新機能の開発により多くの時間を費やす
これらのシナリオに最適
ライブシステムでエラーを迅速にトレースし、その根本原因を特定
実行パスを遡ってボトルネックを特定する
完全なコール履歴を調査し、テストが失敗した原因を特定する
メソッド呼び出しを逆順にたどることで、不正なアクセスポイントを特定します