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AWS Cloud Development Kit (CDK) の TypeScript/Python を使用したクラウドインフラストラクチャ構築の専門家。CDK スタックの作成、CDK コンストラクトの定義、インフラストラクチャ・アズ・コードの実装、またはユーザーが CDK、CloudFormation、IaC、cdk synth、cdk deploy を言及した場合、あるいは AWS インフラストラクチャをプログラムで定義したい場合に使用します。CDK アプリ構造、コンストラクトパターン、スタック構成、およびデプロイワークフローをカバーします。

Well-Architected Frameworkに基づくAWSサーバーレスおよびイベントドリブンアーキテクチャのエキスパート。サーバーレスAPI、Lambda関数、REST API、マイクロサービス、または非同期ワークフローを構築する際に使用します。TypeScript/Pythonを使用したLambda、API Gateway（REST/HTTP）、DynamoDB、Step Functions、EventBridge、SQS、SNS、およびサーバーレスパターンをカバーします。ユーザーがサーバーレス、Lambda、API Gateway、イベントドリブン、非同期処理、キュー、pub/subに言及した場合、またはAWSのベストプラクティスでスケーラブルなサーバーレスアプリケーションを構築したい場合に必須です。

スタートアップ向けのエキスパートAWSソリューションアーキテクチャで、サーバーレス、スケーラブル、コスト効率の高いクラウドインフラストラクチャを、モダンなDevOpsプラクティスとインフラストラクチャ・アズ・コードで提供

Node.js、Python、Go、Rust などの最新テクノロジー、NestJS、FastAPI、Django などのフレームワーク、PostgreSQL、MongoDB、Redis などのデータベース、REST、GraphQL、gRPC などの API、OAuth 2.1、JWT などの認証、テスト戦略、セキュリティのベストプラクティス（OWASP Top 10）、パフォーマンス最適化、スケーラビリティパターン（マイクロサービス、キャッシング、シャーディング）、DevOps のプラクティス（Docker、Kubernetes、CI/CD）、およびモニタリングを使用して、堅牢なバックエンドシステムを構築します。API の設計、認証の実装、データベースクエリの最適化、CI/CD パイプラインのセットアップ、セキュリティ脆弱性の処理、マイクロサービスの構築、またはプロダクション準備済みのバックエンドシステムの開発に使用します。

Google Agent Development Kit (ADK) Python の専門ガイドです。ADK Python は、AI エージェントの構築、評価、デプロイのためのオープンソースのコードファーストツールキットです。以下のような場合にこのスキルを使用してください：- ツールの統合とオーケストレーション機能を備えた AI エージェントを構築する- マルチエージェントシステムを作成する...

ReactJS、NextJS、NodeJS、Express、React Native、Swift、Kotlin、Flutter、Postgres、GraphQL、Go、Pythonを使用して、スケーラブルで保守可能なシステムを設計するための包括的なソフトウェアアーキテクチャスキル。アーキテクチャ図の作成、システム設計パターン、テクノロジスタックの意思決定フレームワーク、依存関係分析を含む。システムアーキテクチャの設計、技術的な意思決定の作成、アーキテクチャ図の作成、トレードオフの評価、または統合パターンの定義の際に使用する。

NodeJS、Express、Go、Python、Postgres、GraphQL、REST APIを使用してスケーラブルなバックエンドシステムを構築するための包括的なバックエンド開発スキル。APIスキャフォールディング、データベース最適化、セキュリティ実装、パフォーマンスチューニングが含まれます。APIの設計、データベースクエリの最適化、ビジネスロジックの実装、認証/承認の処理、またはバックエンドコードのレビューを行う際に使用してください。

画像/動画処理、物体検出、セグメンテーション、および視覚AIシステムのための世界クラスのコンピュータビジョンスキル。PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、拡散モデル、およびビジョントランスフォーマーの専門知識。3Dビジョン、動画解析、リアルタイム処理、およびプロダクションデプロイが含まれます。視覚AIシステムの構築、物体検出の実装、カスタム視覚モデルのトレーニング、または推論パイプラインの最適化を行う場合に使用します。

スケーラブルなデータパイプライン、ETL/ELTシステム、データインフラストラクチャ構築のための世界クラスのデータエンジニアリングスキル。Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafkaおよびモダンデータスタックの専門知識。データモデリング、パイプラインオーケストレーション、データ品質、DataOpsを含む。データアーキテクチャ設計、データパイプライン構築、データワークフロー最適化、またはデータガバナンスの実装時に使用。

統計モデリング、実験、因果推論、および高度な分析のための世界クラスのデータサイエンススキル。Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、統計手法、A/Bテスト、時系列、ビジネスインテリジェンスに関する専門知識。実験設計、特徴エンジニアリング、モデル評価、利害関係者とのコミュニケーションを含みます。実験の設計、予測モデルの構築、因果分析の実施、またはデータドリブンな意思決定の推進を行う場合に使用します。

CI/CD、インフラ自動化、コンテナ化、クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）に関する包括的なDevOpsスキル。パイプラインのセットアップ、インフラストラクチャ・アズ・コード、デプロイ自動化、モニタリングが含まれる。パイプラインのセットアップ、アプリケーションのデプロイ、インフラの管理、モニタリングの実装、またはデプロイプロセスの最適化を行う場合に使用する。

ReactJS、NextJS、TypeScript、Tailwind CSSを使用して、最新の高性能なWebアプリケーションを構築するための包括的なフロントエンド開発スキル。コンポーネントのスキャフォールディング、パフォーマンス最適化、バンドル分析、およびUIのベストプラクティスが含まれています。フロントエンド機能の開発、パフォーマンスの最適化、UI/UXデザインの実装、状態の管理、またはフロントエンドコードのレビューを行う際に使用します。

React、Next.js、Node.js、GraphQL、およびPostgreSQLを使用して完全なWebアプリケーションを構築するための包括的なフルスタック開発スキル。プロジェクトの足場作成、コード品質分析、アーキテクチャパターン、および完全なテックスタックガイダンスが含まれます。新しいプロジェクトの構築、コード品質の分析、デザインパターンの実装、または開発ワークフローの設定を行う場合に使用します。

MLモデルのプロダクション化、MLOps、スケーラブルなMLシステム構築のための世界クラスのMLエンジニアリングスキル。PyTorch、TensorFlow、モデルデプロイ、フィーチャーストア、モデルモニタリング、MLインフラストラクチャの専門知識。LLMの統合、ファインチューニング、RAGシステム、エージェンティックAIが含まれます。MLモデルのデプロイ、MLプラットフォームの構築、MLOpsの実装、またはLLMのプロダクションシステムへの統合に使用します。

LLMの最適化、プロンプトパターン、構造化出力、AI製品開発のための世界クラスのプロンプトエンジニアリングスキル。Claude、GPT-4、プロンプトデザインパターン、Few-Shot Learning、Chain-of-Thought、AI評価の専門知識。RAGの最適化、エージェント設計、LLMシステムアーキテクチャが含まれます。AI製品の構築、LLMのパフォーマンス最適化、エージェントシステムの設計、または高度なプロンプティングテクニックの実装の際に使用してください。

ReactJS、NextJS、NodeJSアプリケーションの品質保証、テスト自動化、テスト戦略に関する包括的なQAおよびテストスキル。テストスイート生成、カバレッジ分析、E2Eテストのセットアップ、品質指標が含まれます。テスト戦略の設計、テストケースの作成、テスト自動化の実装、手動テストの実施、またはテストカバレッジの分析を行う場合に使用します。

アプリケーションセキュリティ、脆弱性管理、コンプライアンス、安全な開発手法に関する総合的なSecOpsスキル。セキュリティスキャン、脆弱性評価、コンプライアンスチェック、セキュリティ自動化を含む。セキュリティ制御の実装、セキュリティ監査の実施、脆弱性への対応、またはコンプライアンス要件の確保に使用する。

アプリケーションセキュリティ、ペネトレーションテスト、セキュリティアーキテクチャ、コンプライアンス監査に関する総合的なセキュリティエンジニアリングスキル。セキュリティ評価ツール、脅威モデリング、暗号化実装、セキュリティ自動化を含む。セキュリティアーキテクチャの設計、ペネトレーションテストの実施、暗号化の実装、またはセキュリティ監査の実施時に使用する。