💻 開発ツール

コーディングエージェントのためのCLIツール管理。このスキルは以下の場合に使用すべきです： - 「command not found」またはそれに類似したエラーでコマンドが失敗する場合 - CLIツールのインストール、更新、または確認をユーザーから要求された場合 - プロジェクトの環境設定または依存関係の確認が必要な場合 - ツールが不足している、古い、または調整が必要な場合 最適なパッケージマネージャーを介して74以上のツールの自動インストール、プロジェクト環境の監査、および一括更新機能を提供します。

Workers、Pages、ストレージ（KV、D1、R2）、AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）、ネットワーキング（Tunnel、Spectrum）、セキュリティ（WAF、DDoS）、およびインフラストラクチャー as コード（Terraform、Pulumi）を網羅する包括的な Cloudflare プラットフォームスキル。あらゆる Cloudflare 開発タスクに使用します。

コードレビューのフィードバックを、演技的な同意や盲目的な実装ではなく、技術的な厳密さをもって受け止め、行動します

破壊的変更

多軸のコードレビューを実施します。変更をマージする前に使用し、自分、別のエージェント、または人間が書いたコードを、mainブランチに入る前に複数の観点から品質を評価します。

変更サイズのガイダンス（800行）

モデルに表示されるコンテキスト。

テスト作成のガイダンス。

コードをわかりやすくするための簡略化を行います。動作を変えずに可読性向上のリファクタリングを行う場合や、コードは動作するが読みやすさ、保守性、拡張性に欠ける場合に使用します。不要な複雑さが蓄積したコードをレビューする際にも使用します。

コードベースの動作原理について、アーキテクチャ、主要コンポーネント、データフロー、開発ガイドラインを含めた包括的なドキュメンテーションを生成します。未知のコードの理解、オンボーディングドキュメントの作成、アーキテクチャの文書化、システムの動作説明をユーザーが希望する場合に使用します。

OpenAI Codex CLI ラッパー — 3 つのモード。(gstack)

1つ以上のプルリクエストのタイトルと本文を更新します。

命名、可読性、不変性、コード品質レビューに関するプロジェクト横断の基盤となるコーディング規約。フレームワーク固有のパターンについては、詳細なフロントエンドまたはバックエンドスキルを使用してください。フレームワーク固有のスキルが該当しないコード品質または命名のレビュー時に使用します。

関連のない概念を強引に結び付けて、出現特性を発見する——「XをYのように扱ったらどうだろう？」

信頼性の高い非同期テストのために任意のタイムアウトを条件ポーリングに置き換える

テストに競合状態、タイミング依存、または一貫しないパス/フェイルの動作がある場合に使用。任意のタイムアウトを状態変更を待つ条件ポーリングに置き換え、タイミングの推測による不安定なテストを排除します。

プロジェクトの品質基準を文書化された契約として確立し、エージェントがこっそり基準を下げるのを防ぎます。どの指標が重要かをユーザーに問い、数値が決まっていない場合は妥当なデフォルト閾値を提示し、すべてを CONSTRAINTS.md に記録して、@ts-ignore や eslint-disable の追加、テストのスキップ・削除、アサーションの除去、未実装スタブ、閾値の引き下げなど、品質基準が弱体化した diff を監視します。品質基準が文書化されていないとき、ユーザーが「制約を設定する」「基準を定義する」と言ったとき、アクセシビリティ・Web パフォーマンス・カバレッジなどを強制したい制約にしたいとき、エージェントがチェックを黙らせたりテストを飛ばしてグリーンにしようとするとき、カバレッジやパフォーマンスの閾値が分からないとき、またはエージェントが誰も読めないほどコードを書いたときに使います。

Googleアナリティクス、Googleトレンド、Substack、Medium、Reddit、LinkedIn、X、ブログ、ポッドキャスト、YouTubeのトレンドを分析し、ユーザーインテント分析に基づいてデータ駆動型の記事アウトラインを生成する高度なコンテンツおよびトピック調査スキル

Conventional Commits 1.0.0仕様に従ってGitコミットメッセージをフォーマットします。ユーザーが変更のコミット、Gitコミットの作成、またはコードのコミットについて言及した場合に使用します。自動化されたチェンジログの生成とセマンティックバージョニングをサポートする一貫したセマンティックなコミットメッセージを確保します。

Claude Codeの会話履歴を分析して、パターン、常見のミス、ワークフロー改善の機会を特定します。ユーザーが使用パターンを理解したり、ワークフローを最適化したり、自動化の機会を特定したり、ベストプラクティスに従っているか確認したりしたい場合に使用します。

Cron-Job.org のドキュメント

Pythonおよびpandasを使用してCSVファイルを解析し、要約統計を生成し、クイックな可視化をプロットします。

Data Commons（世界のソースからの公共統計データへのプログラムによるアクセスを提供するプラットフォーム）と共同作業してください。人口統計データ、経済指標、健康統計、環境データ、またはData Commonsを通じて利用可能な任意の公共データセットを扱う場合に、このスキルを使用してください。人口統計の照会、GDPの数値、失業率、病気の有病率、地理的エンティティの解決、および統計エンティティ間の関係の探索に適用できます。

体系的な根本原因のデバッグを支援します。テストの失敗、ビルドの失敗、昨日まで動作していた機能の停止、期待通りでない動作、予期しないエラーに遭遇した場合に使用します。何が壊れ、なぜ壊れたのかを体系的に特定し修正するアプローチを提供します。